| تعداد نشریات | 60 |
| تعداد شماره‌ها | 2,029 |
| تعداد مقالات | 16,334 |
| تعداد مشاهده مقاله | 42,825,350 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 24,520,364 |
مسیر یابی– مکان یابی مواد خطرناک با در نظر گرفتن شاخص ریسک در شبکه هاب با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 8، دوره 17، شماره 53، تیر 1398، صفحه 219-246 اصل مقاله (977.64 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2018.19055.1675 | ||
| نویسندگان | ||
| علی محتشمی* 1؛ امیرحسین نیکنام فر2 | ||
| 1دانشیار گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران | ||
| 2کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، قزوین، ایران | ||
| چکیده | ||
| مواد خطرناک، موادی هستند که به دلیل خواص شیمیایی و فیزیکی خود، ریسک قابل توجه‌ای بر ایمنی مردم و محیط زیست تحمیل می‌کنند. مسیریابی حمل و نقل این گونه مواد پیچیدگی‌های بیشتری نسبت به مواد معمولی دارد. تلفیق دو موضوع مساله مکان‌یابی و مساله مسیریابی، سیستم یکپارچه‌ای به نام مساله مکان‌یابی مسیریابی را به وجود می‌آورد. این‌گونه مسائل به تعیین همزمان تعداد و مکان بهینه تسهیلات و همچنین تعداد بهینه وسایل نقلیه و مسیر آنها می‌پردازد. در این تحقیق هدف طراحی یک شبکه برای حمل و نقل مواد خطرناک بوده و دربرگیرنده سطوح تامین، توزیع (هاب) و مشتری می‌باشد. از این رو مدل ریاضی به منظور کمینه‌سازی هزینه‌ها و ریسک به صورت توأمان ارایه شده است. کالای خطرناک از تامین‌کنندگان به هاب‌ها ارسال می‌گردد و از طریق مسیریابی توسط حمل و نقل جاده‌ای به مشتریان تحویل می‌گردد. هاب‌ها در مدل پیشنهادی مکان‌یابی می‌گردند. جهت اعتبارسنجی مدل، کد در نرم‌افزار GAMS تهیه شده و برای حل دقیق، مسائل نمونه‌ای با ابعاد متنوع به شکل تصادفی تولید گردید. بدین منظور الگوریتمی طراحی و در نرم‌افزار Matlab نوشته شد. با توجه به NP-Hard بودن مسئله، یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر شبیه سازی تبرید و الگوریتم ژنتیک برای حل در ابعاد بزرگ ارائه و در پایان نتایج حاصل از حل دقیق با الگوریتم پیشنهادی مقایسه گردید. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مکان‌یابی هاب؛ مسیریابی وسایل نقلیه؛ حمل و نقل مواد خطرناک؛ ریسک؛ الگوریتم فراابتکاری | ||
| مراجع | ||
|
توکلی مقدم، رضا.، محمود سلطانی، ف. و محمود آبادی، ع.، توسعه مدل ریاضی مساله مسیریابی حمل و نقل مواد سوختی تحت شرایط فازی – مطالعه موردی، مهندسی حمل و نقل، سال چهارم، شماره سوم، 1392. حسینی، سید محمد حسن.، خلجی علیایی، سهیلا .، مدل‌سازی ریاضی مسأله مکان‌یابی- مسیریابی با در نظر گرفتن ظرفیت، تنوع و محدودیت تردد وسایل حمل و نقل و توسعه یک مدل حل مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان، پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم‌های تولید، سال سوم، شماره پنجم، 1394. رضوی، مریم.، سوخکیان، محمدعلی. و زیارتی، کورش.، ارایه الگوریتم فراابتکاری مبتنی بر سیستم کلونی مورچگان برای مساله مکان‌یابی مسیریابی با چندین انبار و فرض تخصیص چندین مسیر به هر وسیله نقلیه، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، دوره 3، شماره 6، (1390). سمائی، فرشید.، بررسی مساله مکان‌یابی- مسیریابی ظرفیت دار چند هدفی با پنجره زمانی ، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران، (1391). عیدی، علیرضا.، برزگر، خالد.، ارائه یک الگوریتم حل دقیق برای مساله جایابی p هاب میانه با تخصیص r- تایی، نشریه پژوهش‌های مهندسی صنایع در سیستم‌های تولیدی، سال سوم، شماره پنجم، (1394). عیدی، علیرضا.، میرآخورلی، عباس.، ارائه یک روش ابتکاری ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای حل مساله هاب پوششی در حالت فازی، نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید، شماره 2، جلد 23، (1391).. Erkut, E., Alp, O., Designing a Road Network for Dangerous Goods shipments, Computers & Operations Research, 34 (5), 2007.
Erkut, E., and Tjandra, S., Verter, V., Hazardous Material Transportation, Handbook in OR & MS, Vol. 14, 2007.
Esfandeh, T., Kwon, C., Batta, R., Regulating hazardous materials transportation by dual toll pricing, Transportation Research Part B: Methodological, Vol. 83, 2016. Jiang, Y., Zhang, X., Rong, Y., Zhang, Z., A Multimodal Location and Routing Model for Hazardous Materials Transportation based on Multi-commodity Flow Model, Procedia- Social and Behavioral Sciences, Vol. 138, 2014. Kazantzi, V., Kazantzis, N., and Gerogiannis, V.C., Risk Informed Optimization of a Hazardous Material Multi-periodic Transportation Model, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 24, 2011.
Laporte, G., Nobert, Y., An Exact Algorithm for Minimizing Routing and Operating Costs In Depot Location, European Journal of Operational Research 6, 1981.
Laporte, G., Louveaux, F., Mercure, H., Models and Exact Solutions for a Class of Stochastic Location-Routing Problems, European Journal of Operational Research 39: 1989. Mahmoudabadi, A., Developing a chaotic pattern of dynamic risk definition for solving hazardous material routing-locating problem, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, Vol. 37, 2015. Prins, C., Prodhon, C., and Wolfler-Calvo, R., Solving the capacitated location- routing problem by a GRASP complemented by a learning process and a path relinking, A Quarterly Journal of Operations Research, 4: 2006.
Wei, M., Yu, L., Li, X., Credibilistic Location-Routing Model for Hazardous Materials Transportation, International Journal of Intelligent Systems, Vol.30, 2015.
Wu, T.H., Low, C., Bai, J.W., Heuristic solutions to multi-depot location-routing problems, Computers & Operations Research 29: 2002.
Xie, Y., Lu. W., Wang, W., Quadrifoglio, L., A Multimodal Location and Routing Model for Hazardous Materials Transportation, Journal of Hazardous Materials, 227-228, 2012.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,116 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 946 |
||