پرکاربردترین عملکردهای پردازش زبان طبیعی در حوزه علوم کتابداری و اطلاع‌رسانی

احمدی، عباس؛ حسینی‏خواه، طیبه و محبی، آزاده. (1396). بهبود خلاصه‏سازی خودکار متون فارسی با استفاده از روش‏های پردازش زبان طبیعی و گراف شباهت. فصلنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 33(2)، 914-885.

امیری، ناهید. (1395). پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات موسیقیایی. ششمین همایش پژوهش‏های نوین در علوم و فناوری

بهروزیان‏نژاد، محمد؛ عطارزاده، ایمان و حسین‏زاده، مهدی. (1392). مقایسه روش‏های دسته‏بندی خودکار متون. اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات.

تشکری، مسعود و میبدی، محمدرضا. (1382). ساخت یک نمایه‏ساز خودکار برای متون فارسی. یازدهمین کنفراس مهندسی برق. بازیابی از: http://ce.aut.ac.ir/ ~meybodi/paper/Tashakori-meybodi-Automatic%20indexer-11-ICEE-Shiraz-1382.pdf

خالویی، مرضیه. (1385). نمایه‏سازی ماشینی. نما. 6(3).

دولانی، عباس و فرهادپور، محمدرضا. (1388). مروری بر نمایه‏سازی خودکار و نرم‏افزارهای رایج تولید آن. فصلنامه کتاب، 20(3)، 310-291.

سرلک، ولی؛ خلجی، مجید و گردان، محمد. (1395). بررسی سیستم‏های هوشمند پرسش و پاسخ خودکار زبان فارسی با استفاده از اطلاعات وب جهانی دانشنامه رشد و ویکی‏پدیا. مقاله کنفرانس. دومین کنفرانس بین‏المللی یافته‏های نوین پژوهشی در علوم، مهندسی و فناوری.

سزاوار، امیر‍؛ فرسی، حسن و محمدزاده، سجاد. (1395). بازیابی تصویر با استفاده از یادگیری عمیق. چهارمین کنفرانس بین‏المللی پژوهش‏های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و پردازش سیگنال. قابل‌دسترس در  https://www.civilica.com/Paper-CEPS04-CEPS04_073

کریمی، زهره و شمس‏فرد، مهرنوش. (1385). سیستم خلاصه‏ساز خودکار متون فارسی. دوازدهمین کنفرانس بین‏المللی انجمن کامپیوتر ایران. تهران

گیلوری، عباس. (1379). نمایه‏سازی خودکار: گذشته، حال، آینده. فصلنامه پیام کتابخانه، 10(4)، 25-15.

علیزاده، حمید. (1383). مشکلات دسترسی به اطلاعات در جهان شبکه‏ها. فصلنامه کتاب. 15(2)، 121-115.

علیزاده، حمید؛ فتاحی، رحمت‌الله و داورپناه، محمدرضا. (1388). بررسی کارآمدی روش‏های موجود در بازیابی اطلاعات بین‏زبانی فارسی – انگلیسی با استفاده از واژه‏نامه دوزبانه ماشین‏خوان. فصلنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 25(1)، 70-53.

مهراد، جعفر و ناصری، مریم. (1387). پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات. تهران: چاپار- شیراز: مرکز منطقه‏ای اطلاع‏رسانی علوم و فناوری.

پردازش زبان طبیعی چیست. بازیابی از: http://jamejamonline.ir/Media/ pdfs/1390/05/16/100850852371.pdf

Adriani, M. (2000). Using statistical term similarity for sense disambiguation in cross-language information retrieval. Information retrieval, 2(1), 71-82.

Al-Hashemi, R. (2010). Text Summarization Extraction System (TSES) Using Extracted Keywords" Int. Arab J. e-Technol. 1 (4), 164–168.

Bod, R. (2001). Memory-Based Models of Music Analysis: Evidence against the Gestalt Principles in Music. Proceedings International Computer Music Conference, Havana, Cuba.

Bod, R. (2002). A unified model of structural organization in language and music. JAIR, 7(1), 289–308.

Bod, R. (2012). Probabilistic Grammars for Music. ILLC: University of Amsterdam

Brants, T. (2003). Natural Language Processing in Information Retrieval. CLIN, 111.

Nadkarni, P. M., Ohno-Machado, L., & Chapman, W. W. (2011). Natural language processing: an introduction. Journal of the American Medical Informatics Association, 18(5), 544-551.

Browne, G. (2002). Automatic indexing and abstracting. Journal of the American Society for Information Society. [on-line]. Available: http://www. autoindexingautomatic indexing and abstracting.htm

Chen, H., Schatz, B., Ng, T., Martinez, J., Kirchhoff, A., & Lin, C. (1996). A parallel computing approach to creating engineering concept spaces for semantic retrieval: The Illinois Digital Library Initiative Project. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 18(8), 771-782.

Cope, D. (1992). Computer modeling of musical intelligence in EMI. Computer Music Journal, 16(2), 69-83.

Croft, W. B. (1995). NSF center for intelligent information retrieval. Communications of the ACM, 38(4), 42-43.

Diola, A. M., Lopez, J. T. T. O., Torralba, P. F., So, S., & Borra, A. (2004). Automatic Text Summarization. In Proceedings of the 2 nd National Natural Language Processing Research Symposium.

Hjørland, B. (2002). Epistemology and the socio‐cognitive perspective in information science. Journal of the American Society for Information science and Technology, 53(4), 257-270.

Hmeidi, I., Kanaan, G., & Evens, M. (1997). Design and implementation of automatic indexing for information retrieval with Arabic documents. Journal of the American Society for Information Science, 48(10), 867-881.

Kaiser, A. (1993). Computer Unterstue Ztes Indexieren in Intelligeten Information Retrieval systemen. Doktorat Dissertation. Fachbereich Informationswirt schaft, Wirtschafts universitaet Wien.

Kešelj, V., Peng, F., Cercone, N., & Thomas, C. (2003, August). N-gram-based author profiles for authorship attribution. In Proceedings of the conference pacific association for computational linguistics, PACLING (Vol. 3, pp. 255-264). sn.

Fred, L., & Ray, J. (1983). A generative theory of tonal music. The MIT Press.

Lewis, D. D., & Jones, K. S. (1996). Natural language processing for information retrieval. Communications of the ACM, 39(1), 92-101.

Liddy, E. D. (2003). Natural language processing. lnEncylopedia of library and information science 2nd. New York: Marcel Dekker.

Manning, C., & Schutze, H. (1999). Foundations of statistical natural language processing. MIT press.

Mohamed, A. A., & Rajasekaran, S. (2006, August). Improving query-based summarization using document graphs. In 2006 IEEE international symposium on signal processing and information technology (pp. 408-410). IEEE. Available at:https://www.researchgate.net/publication/ 232638359_Improving_Query-Based_Summarization_Using_Document_Graphs.

Nadkarni, P. M., Ohno-Machado, L., & Chapman, W. W. (2011). Natural language processing: an introduction. Journal of the American Medical Informatics Association, 18(5), 544-551. Available at: http://jamia.oxfordjournals.org/content/18/5/544

Nenkova, A., & McKeown, K. (2012). A survey of text summarization techniques. In Mining text data (pp. 43-76). Springer, Boston, MA.

Oramas, Sergio (2014). Harvesting and Structuring Social Data in Music Information Retrieval. Barcelona, Spain: Universitat Pompeu Fabra.

Van Rijsbergen, C. (1979). Information retrieval: theory and practice. In Proceedings of the Joint IBM/University of Newcastle upon Tyne Seminar on Data Base Systems (pp. 1-14). http://www.dcs.gla.ac.uk/Keith

Salton, G. & Mc Gill, M. J (1983). Introduction to Modern Information Retrieval, Mc Graw Hill, New York.

Sanderson, M. (2000). Retrieving with good sense. Information retrieval, 2(1), 49-69.

Schedl, M. (2013). On the Use of the Web and Social Media in Multimodal Music Information Retrieval. Postdoctoral Thesis (Habilitation).

Shakeri, H., Gholamrezazadeh, S., Salehi, M. A., & Ghadamyari, F. (2012). A new graph-based algorithm for Persian text summarization. In Computer science and convergence (pp. 21-30). Springer, Dordrecht.

Taghva, K., Beckley, R., & Sadeh, M. (2005, April). A stemming algorithm for the Farsi language. In International Conference on Information Technology: Coding and Computing (ITCC'05)-Volume II (Vol. 1, pp. 158-162). IEEE.

Temperley, D. (2007). Music and Probability. The MIT Press

Wang, J., & Oard, D. W. (2005, September). Clef-2005 cl-sr at maryland: Document and query expansion using side collections and thesauri. In Workshop of the Cross-Language Evaluation Forum for European Languages (pp. 800-809). Springer, Berlin, Heidelberg. http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/conf/clef/clef2005.html#WangO05