دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات60
تعداد شماره‌ها2,022
تعداد مقالات16,253
تعداد مشاهده مقاله42,492,622
تعداد دریافت فایل اصل مقاله24,320,094
منصورفر, غلامرضا, غیور, فرزاد, خالق پرست اطهری, شبنم. (1394). پیش‌بینی نوسان شاخص صنعت شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با تاًکید بر نقش متغیرهای مالی شرکتی منتخب و استفاده از ماشین‌بردار‌پشتیبان. سامانه مدیریت نشریات علمی, 12(46), -. doi: 10.22054/qjma.2020.571.1035
غلامرضا منصورفر; فرزاد غیور; شبنم خالق پرست اطهری. "پیش‌بینی نوسان شاخص صنعت شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با تاًکید بر نقش متغیرهای مالی شرکتی منتخب و استفاده از ماشین‌بردار‌پشتیبان". سامانه مدیریت نشریات علمی, 12, 46, 1394, -. doi: 10.22054/qjma.2020.571.1035
منصورفر, غلامرضا, غیور, فرزاد, خالق پرست اطهری, شبنم. (1394). 'پیش‌بینی نوسان شاخص صنعت شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با تاًکید بر نقش متغیرهای مالی شرکتی منتخب و استفاده از ماشین‌بردار‌پشتیبان', سامانه مدیریت نشریات علمی, 12(46), pp. -. doi: 10.22054/qjma.2020.571.1035
منصورفر, غلامرضا, غیور, فرزاد, خالق پرست اطهری, شبنم. پیش‌بینی نوسان شاخص صنعت شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با تاًکید بر نقش متغیرهای مالی شرکتی منتخب و استفاده از ماشین‌بردار‌پشتیبان. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1394; 12(46): -. doi: 10.22054/qjma.2020.571.1035

پیش‌بینی نوسان شاخص صنعت شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با تاًکید بر نقش متغیرهای مالی شرکتی منتخب و استفاده از ماشین‌بردار‌پشتیبان

مطالعات تجربی حسابداری مالی
دوره 12، شماره 46، تیر 1394
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/qjma.2020.571.1035
نویسندگان
غلامرضا منصورفر* 1؛ فرزاد غیور1؛ شبنم خالق پرست اطهری2
1عضو هیأت علمی دانشگاه ارومیه
2کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه ارومیه
چکیده
هدف تحقیق حاضر بررسی مقایسه ای توانایی اطلاعات حسابداری جهت پیش بینی نوسان شاخص های بورس اوراق بهادار با استفاده از روشهای هوشمند ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی و روش کلاسیک رگرسیون لجستیک می باشد. نمونه آماری تحقیق شامل 91 شرکت پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران در قالب 9 صنعت در محدوده زمانی 1382 الی1391 است. با در نظر گرفتن 11 متغیر مالی شرکتی، نتایج مطالعه نشان می دهد که علیرغم توانایی پیش بینی 60% ی ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی، بین نتایج واقعی و پیش بینی اختلاف معنی دار وجود است. نتایج حاصل از رگرسیون لجستیک نیز بیانگر این است که متغیرهای مالی منتخب در مجموع تنها قابلیت توضیح دهندگی 4% نوسان شاخص را دارند. می توان گفت با وجود برتری غیرقابل انکار مدلهای هوشمند نسبت به مدلهای کلاسیک، اطلاعات حسابداری به تنهایی نمی توانند توضیح دهنده خوبی برای نوسانات شاخص صنعت تلقی شوند.
کلیدواژه‌ها
شاخص صنعت؛ متغیرهای مالی شرکتی؛ ماشین بردار پشتیبان؛ شبکه عصبی مصنوعی
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 285


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب
login