تحلیل احساسات توئیت های مرتبط با کرونا در ایران با استفاده از شبکه عصبی عمیق | ||
| مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند | ||
| دوره 10، شماره 37، پاییز 1400، صفحه 109-134 اصل مقاله (1.76 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2021.54705.1799 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد احسان بصیری* 1؛ شیرین حبیبی2؛ َشهلا نعمتی3 | ||
| 1گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران (مویسنده مسوول basiri@sku.ac.ir)> | ||
| 2گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد | ||
| 3دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهرکرد | ||
| چکیده | ||
| با همهگیر شدن بیماری کووید-19، قرنطینه شدن مردم و فاصلهگذاری اجتماعی، افراد بیش از پیش نظرات خود درباره ویروس کرونا را در شبکههای اجتماعی مانند توئیتر منتشر میکنند. با این حال، هنوز مطالعهای برای تحلیل نظرات برخط افراد به منظور درک احساسات آنها در مورد همهگیری کووید-19 در ایران گزارش نشده است. در این پژوهش به تحلیل احساسات موجود در نظرات مردم ایران در شبکه اجتماعی توییتر در طول بحران کرونا پرداخته میشود. برای این منظور یک مدل شبکه عصبی عمیق ارائه میشود. با توجه به اینکه داده های برچسبگذاری شده از توئیت های مرتبط با کرونا در دسترس نیست، مدل پیشنهادی ابتدا روی مجموعه داده Sentiment140 دانشگاه استنفورد شامل یک میلیون و ششصدهزار توئیت آموزش داده شده، سپس برای طبقهبندی دوکلاسهی احساسات موجود در توئیتهای جمع آوری شده مرتبط با کرونا در ایران استفاده میشود. نتایج نشان میدهد درصد توئیتها دارای احساسات منفی نسبت به توئیتهای مثبت به شکل معنیداری بیشتر است. همچنین، تغییر احساسات منفی افراد در ماههای مختلف متناسب با تغییر در آمار بیماران میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ویروس کرونا؛ کووید-19؛ تحلیل احساسات؛ نظرکاوی؛ شبکه عصبی عمیق | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,630 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,205 |
||