شناسایی مهمترین عوامل موثر در ورشکستگی شرکتها با استفاده از تکنیک TOPSIS_AHP

.1 ابراهیمیکردلر، علی و مهران اعرابی. ) 1331 (. بررسی کاربرد مدل های پیش بینی ورشکستگی
)آلتمن، فالمر، اسپرینگیت، زیمسکی و شیراتا( در پیش بینی نکول تسهیلات اعطایی به
شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران )مطالعه موردی بانک سپه(. تحقیقات
- . حسابداری و حسابرس ، ی سال سوم، شماره 11 ، صص 1 15
.1 پرخوان رازلیقی، مصطفی. ) 1331 (. تعیین استراتژی بهینه محصولات شرکتهای بیمه با
- . استفاده از روش تصمیمگیری چند معیاره. صنعت بیم ، ه سال 13 ، شماره 1، صص 31 71
.3 حساسیگانه، یحیی. ) 1331 (. مدلی برای رتبهبندی حاکمیت شرکتی در ایران. مطالعات
- . تجربی حسابداری مال . ی شماره 31 ، سال نهم، صص 1 35
.4 رسولزاده، مهدی. ) 1331 (. کاربرد مدلهای آلتمن در تعیین وضعیت ورشکستگی. ماهنامه
- . تدبی . ر شماره 11 ، سال سیزدهم، صص 115 113
.5 رهنمای رودپشتی، فریدون؛ علیخانی، راضیه و مهدی مرانجوری. ) 1333 (. بررسی کاربرد
مدلهای پیشبینی ورشکستگی آلتمن و فالمر در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق
- . بهادار تهران. بررسیهای حسابداری و حسابرسی، دوره 16 ، شماره 55 ، صص 13 34
.6 .) سعیدی علی و آقایی آرزو. ) 1333 پیش بینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در
بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های بیز. بررسیهای حسابداری و حسابرس . ی
- شماره 56 ،صص 53 73 .
.7 11 علت اصلی ورشکستگی شرکتها. کار و .) سعیدی، حسام و پونه افشاریجو. ) 1333
- - . 114 ، صص 31 36 جامع . ه شماره 113
.3 سلیمانی، غلامرضا. ) 1333 (. ارزیابی کارایی الگوهای پیشبینی بحران مالی برای شرکتهای
- . ایرانی. دانش حسابداری. دوره 1، شماره 1، صص 133 153
.3 سلیمانیامیری، غلامرضا. ) 1331 (. نسبتهای مالی و پیشبینی بحران مالی شرکتها در
- . بورس اوراق بهادار تهران. تحقیقات مال . ی شماره 15 ، سال پنجم، صص 111 136
.11 عرب مازار، محمد و مهدیه اکبری شهمیرزادی. ) 1337 (. سیستم های اطلاعاتی و فناوری:
، پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از شبکه عصبی. ماهنامه حسابدا . ر شماره 111
- . صص 34 33
.11 عرب مازار یزدی، محمد و محمد حسین صفرزاده. ) 1333 (. بررسی توانایی نسبتهای مالی در
پیش بینی بحران مالی: تحلیل - . لاجیت، فصلنامه بورس اوراق بهادار. شماره 3، صص 7 37
.11 علیخانی، راضیه و مهدی مرانجوری. ) 1333 (. مدلهای پیشبینیکننده ورشکستگی
- . شرکتها، ماهنامه حسابدار. شمارههای 113 و 113 ، صص 36 43
.13 فدائینژاد، محمداسماعیل و رسول اسکندری. ) 1331 (. طراحی و تبیین مدل پیشبینی
شناسایی مهمترین عوامل موثر در... 31
، ورشکستگی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران. تحقیقات حسابدار . ی دوره 3، شماره 3
- . صص 33 55
.14 فر ید، داریوش؛ زارع، محمد حسن؛ زارع، حبیب و علیرضا رجبی پور میبدی. ) 1333 (. رتبه
بندی شعب بورس اوراق بهادار ایران با استفاده از تکنیک TOPSIS/DEA/AHP فازی.
- . پژوهشنامه اقتصاد ، ی شماره 36 ، صص 313 331
.15 فیروزیان، محمود؛ جاوید، داریوش؛ و نرگس نجمالدینی. ) 1331 (. کاربرد الگوریتم ژنتیک در
پیشبینی ورشکستگی و مقایسه آن با مدل Z آلتمن در شرکتهای پذیرفتهشده در بورس
اوراق بهادار تهران، بررسیهای حسابداری و ، حسابرس . ی شماره 65 - . صص 33 114
.16 قدرتی، حسن و امیرهادی معنویمقدم. ) 1333 (. دقت مدلهای پیشبینی ورشکستگی
)مدلهای آلتمن، شیرانا، اهلسون، زمیسکی، اسپرینگیت، سیایاسکور، فولمر، ژنتیک
فرجزاده و ژنتیک مککی( در بورس اوراق بهادار تهران. تحقیقات حسابداری و حسابرس . ی
- . شماره 7، سال دوم، صص 113 153
.17 قدیریمقدم، ابوالفضل؛ غلامپورفرد، محمدمسعود؛ و فرزانه نصیرزاده. ) 1333 (. بررسی
توانایی مدلهای پیشبینی ورشکستگی آلتمن و اهلسون در پیشبینی ورشکستگی
شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار. مجله دانش و توسع . ه شماره 13 ، سال
- . شانزدهم ، صص 111 115
.13 کرمی، غلامرضا و سید مصطفی سید حسینی. ) 1331 (. سودمندی اطلاعات حسابداری نسبت
به اطلاعات بازار در پیشبینی ورشکستگی. دانش حسابدار . ی شماره 11 ، سال سوم، صص
- .33 116
.13 مکیان، نظامالدین؛ المدرسی، سیدمحمدتقی؛ و سلیم کریمیتکلو. ) 1333 (. مقایسه مدل شبکههای
عصبی مصنوعی با روشهای رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در پیشبینی ورشکستگی
- . شرکتها. فصلنامه پژوهشهای اقتصاد . ی شماره 11 ، سال دهم، صص 141 161
.11 مهرانی، ساسان؛ مهرانی، کاوه؛ منصفی، یاشار؛ و غلامرضا کرمی. ) 1334 (. بررسی کاربردی
الگوهای پیشبینی ورشکستگی زمیسکی وشیرانا در شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق
- . بهادار تهران. بررسیهای حسابداری و حسابرس . ی دوره 11 ، شماره 41 ، صص 115 131
.11 ودیعی، محمدحسین و سید حسین میراسماعیلی ) 1331 (. پیشبینی ورشکستگی با استفاده از
مدلهای تحلیل لوجیت اهلسون و تحلیل ممیز چندگانه فولمر و مقایسه آنها، تحقیقات
- . حسابداری و حسابرسی. شماره 13 ، صص 146 171
22. Boyacioglu, MelekAcar, Yakup Kara & Mer Kaan Baykan. (2009). Predicting bank financial failures using neural networks, support vector machines and multivariate statistical methods: A comparative analysis in the sample of savings deposit insurance fund (SDIF) transferred banks in Turkey. Expert Systems with Applications, 36: pp. 3355–3366.
37 فصلنامه مطالعات تجربی حسابداری مالی، سال یازدهم، شماره 83 ، تابستان 2831
23. Hung Wu, Chih, Gwo-Hshiung Tzeng, Yeong-Jia Goo & Wen-Chang Fang. (2007). A real-valued genetic algorithm to optimize the parameters of support vector machine for predicting bankruptcy. Expert Systems with Applications, 32: pp. 397–408.
24. Jardin, Philippe Du & Eric Séverin. (2011). Predicting corporate bankruptcy using a self-organizing map: An empirical study to improve the forecasting horizon of a financial failure model. Decision Support Systems, 51: pp. 701–711.
25. Jeong, Chulwoo, Jae H. Min & Myung Suk Kim. (2012). A tuning method for the architecture of neural network models incorporating GAM and GA as applied to bankruptcy prediction. Expert Systems with Applications, 39: pp. 3650–3658.
26. Kim, Myoung-Jong & Dae-Ki Kang. (2012). Classifiers selection in ensembles using genetic algorithms for bankruptcy prediction. Expert Systems with Applications, pp. 1-7.
27. Newton, G.W. (1998). Bankruptcy insolvency accounting practice and procedure, New Jersey: John Wiley & Sons Inc.
28. Olson, David L, Dursun Delen & Yanyan Meng. (2012). Comparative analysis of data mining methods for bankruptcy prediction. Decision Support Systems, 52: pp. 464–473.
29. Premachandra, I. M, Yao Chen & John Watson. (2011). DEA as a tool for predicting corporate failure and success: A case of bankruptcy assessment. Omega, 39: pp. 620–626.
30. Yoon, Jong Sik& Young S. Kwon. (2010). A practical approach to bankruptcy prediction for small businesses: Substitutingthe unavailable financial data for credit card sales information. Expert Systems with Applications, 37: pp. 3624–362