دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات57
تعداد شماره‌ها1,930
تعداد مقالات15,351
تعداد مشاهده مقاله35,768,779
تعداد دریافت فایل اصل مقاله21,727,065
یوخنه القیانی, ماریام, بحری ثالث, جمال, جبارزاده کنگرلوئی, سعید, زواری رضایی, اکبر. (1400). تبیین گزارشگری مالی- مالیاتی متقلبانه شرکت‌ها: رویکرد ترکیبی داده‌کاوی کلاسیک، ANFIS و الگوریتم‌های فراابتکاری. سامانه مدیریت نشریات علمی, 18(71), 87-112. doi: 10.22054/qjma.2021.59092.2234
ماریام یوخنه القیانی; جمال بحری ثالث; سعید جبارزاده کنگرلوئی; اکبر زواری رضایی. "تبیین گزارشگری مالی- مالیاتی متقلبانه شرکت‌ها: رویکرد ترکیبی داده‌کاوی کلاسیک، ANFIS و الگوریتم‌های فراابتکاری". سامانه مدیریت نشریات علمی, 18, 71, 1400, 87-112. doi: 10.22054/qjma.2021.59092.2234
یوخنه القیانی, ماریام, بحری ثالث, جمال, جبارزاده کنگرلوئی, سعید, زواری رضایی, اکبر. (1400). 'تبیین گزارشگری مالی- مالیاتی متقلبانه شرکت‌ها: رویکرد ترکیبی داده‌کاوی کلاسیک، ANFIS و الگوریتم‌های فراابتکاری', سامانه مدیریت نشریات علمی, 18(71), pp. 87-112. doi: 10.22054/qjma.2021.59092.2234
یوخنه القیانی, ماریام, بحری ثالث, جمال, جبارزاده کنگرلوئی, سعید, زواری رضایی, اکبر. تبیین گزارشگری مالی- مالیاتی متقلبانه شرکت‌ها: رویکرد ترکیبی داده‌کاوی کلاسیک، ANFIS و الگوریتم‌های فراابتکاری. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1400; 18(71): 87-112. doi: 10.22054/qjma.2021.59092.2234

تبیین گزارشگری مالی- مالیاتی متقلبانه شرکت‌ها: رویکرد ترکیبی داده‌کاوی کلاسیک، ANFIS و الگوریتم‌های فراابتکاری

مطالعات تجربی حسابداری مالی
مقاله 4، دوره 18، شماره 71، مهر 1400، صفحه 87-112    اصل مقاله (506.57 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/qjma.2021.59092.2234
نویسندگان
ماریام یوخنه القیانی1؛ جمال بحری ثالث* 2؛ سعید جبارزاده کنگرلوئی2؛ اکبر زواری رضایی3
1دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
2دانشیار، گروه حسابداری، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
3استادیار، گروه حسابداری، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
چکیده
شرکت­ها گاهی به تدوین گزارش­های مالی متقلبانه در راستای تقلب مالیاتی می­پردازند. هدف این پژوهش، ترکیب ابزارهای داده­کاوی و هوش مصنوعی همراه با الگوریتم­های فراابتکاری جهت تبیین و بهینه­سازی مدلی در شناسایی تقلب و فرار مالیاتی با به­کارگیری ظرفیت گزارش­های مالی است. نشانگرهای کیفی و کمی گزارش­های مالی 1056 سال- شرکت بورس اوراق بهادار تهران از 1385 تا 1398 در رویکرد کلاسیک بررسی و جهت تبیین مدل در سیستم استنتاج فازی–عصبی تطبیقی به­کارگرفته شد. یافته­های پژوهش نشان می­دهد که در بهینه­سازی با الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه­سازی ازدحام ذرات و الگوریتم تکامل تفاضلی، الگوریتم ازدحام ذرات، بهینه­ترین مدل را حاصل نموده و در بررسی با داده­های آزمایشی و آموزشی کاراترین الگوریتم است. نتایج حاکی از این است که به­کارگیری الگوریتم­های بهینه­سازی مختلف در رویکرد داده­کاوی، سبب افزایش قدرت پیش­بینی مدل­ شناسایی گزارشگری مالی- مالیاتی متقلبانه می­گردد.
کلیدواژه‌ها
تقلب مالیاتی؛ گزارش‌های مالی؛ سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی؛ الگوریتم‌های بهینه-سازی فراابتکاری
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 726
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 497


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب
login