بهبود مدیریت انرژی و آسایش در ساختمانهای هوشمند | ||
| پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران | ||
| دوره 12، شماره 45 - شماره پیاپی 1، زمستان 1401، صفحه 71-93 اصل مقاله (1.06 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jiee.2023.72590.1986 | ||
| نویسندگان | ||
| اکرم بیگی* 1؛ فریبا فتاحی2 | ||
| 1استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| مدیریت بهینه مصرف انرژی در ساختمانها پیامدهای مثبتی در اقتصاد خرد و کلان دارد. در مدیریت مصرف انرژی، علاوه بر کاهش مصرف راحتی ساکنان نیز باید مورد توجه باشد. مسئله مدیریت و زمابندی کارکرد وسایل الکتریکی خودکار و قابلبرنامهریزی در یک ساختمان هوشمند، یک مسئله بهینهسازی است که با توجه به تعداد وسایل الکتریکی و قابلیتهای آنها پیچیدگی بالایی دارد. در این پژوهش یک رویکرد مدیریت مصرف انرژی پیشنهاد شده است که شامل سه لایه از عاملهای سوییچ، هماهنگکننده و اجرا است که در یک ساختار شبکهای با هم مرتبطند. عامل سویچ برای تعیین و پایش اولویتها، سطح رضایت و راحتی کاربر استفاده میشود. عامل هماهنگکننده درباره زمانبندی وسایل الکتریکی با هدف کمینهسازی هزینه برق مصرفی و بیشینهسازی راحتی کاربر تصمیمگیری میکند. عامل اجرا تصمیمات اخذ شده را با مجموعهای از اعمال اجرا میکند. هدف اصلی این پژوهش ارائه الگوریتمی برای کاهش مصرف انرژی و اوج نرخ میانگین و درعینحال افزایش راحتی کاربر در لایه عامل هماهنگکننده است. به این منظور روشی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و الگوریتم خفاش ارائه شده و عملکرد آن بر اساس توابع هدف ارزیابی شدهاند. نتایج حاصل نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به روشهای ارائهشده اخیر، بر روی مجموعه دادههای اسمارتهوم[1] و سییوبیمز[2] نتایج بهتری داشتهاند. [1]. SmartHome [2]. CU-Bems | ||
| کلیدواژهها | ||
| مدیریت مصرف انرژی؛ راحتی کاربر؛ بهینهسازی چندهدفه؛ الگوریتم ژنتیک؛ الگوریتم خفاش | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,113 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 777 |
||