| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,230 |
| تعداد مقالات | 18,287 |
| تعداد مشاهده مقاله | 56,184,950 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 29,093,894 |
آشنائی با هوش محاسباتی | ||
| مجموعه مقالات کرسی های علمی دانشگاه علامه طباطبائی | ||
| مقاله 12، دوره 3، شماره 3، 1394، صفحه 301-326 اصل مقاله (479.6 K) | ||
| نوع مقاله: کرسی ترویجی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ijdli.2015.20177 | ||
| نویسنده | ||
| مجید بنائی اسکوئی | ||
| گروه حقوق خصوصی، دانشگاه علامه طباطبائی | ||
| چکیده | ||
| کاربرد روش های محاسباتی هوشمند در کنار روش های سنتی مدت هاست که در علوم فنی و مهندسی جایگاه ثابت و ویژه به خود اختصاص داده است. این روند در علوم انسانی نیز سالهاست آغاز شده و امروزه در سطح جهان شاهد گرایش قابل توجهی از مقالات علمی به کاربرد محاسبات هوشمند در علوم انسانی هستیم. با توجه به این واقعیت و نتایج موفق آن و نیاز محققین حوزه های علوم انسانی و علوم پایه، این مقاله در صدد ارائه مفاهیم و تکنیک های محاسبات هوشمند به مخاطبین خود است. این مقاله ابتدا با مطالعه مشخصه های هوش انسانی تعریفی از هوش محاسباتی، تاریخچه و ویژگی های آن را ارائه داده و سپس به برخی زمینه های اصلی کاربرد هوش محاسباتی می پردازد. در ادامه مقاله تعدادی از مشخصه های یک سامانه هوشمند شامل درک مفاهیم نسبی و محاوره ای، استنتاج و نتیجه گیری و نیز یادگیری را مورد توجه قرار داده و تکنیک های شناخته شده در این ارتباط را همراه با نمونه های کاربردی معرفی می نماید. در بخش اول پس از معرفی هوش محاسباتی، این مقاله منطق فازی و توانائی آن در ارائه مدل ریاضی برای بیان مفاهیم توصیفی و غیر قطعی معرفی می کند و سپس یک سامانه استنتاج فازی مبتنی بر پایگاه دانش را معرفی می نماید. در بخش دوم، ضمن ارائه تعریفی از یادگیری ماشین، ساختار شبکه های عصبی و انواع آنها معرفی شده و یک نمونه کاربرد شبکه های عصبی در یادگیری الگوی ارقام دستنوشته و کاربرد آن توضیح داده می شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش محاسباتی؛ منطق فازی؛ علوم انسانی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 16 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 13 |
||