| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,227 |
| تعداد مقالات | 18,261 |
| تعداد مشاهده مقاله | 56,041,587 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 29,047,479 |
طراحی مدل برنامه ریزی تولید چندمحصولی در زنجیره تأمین براساس رویکرد برنامهریزی آرمانی (مطالعهی موردی: گروه صنعتی برنز) | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 1، دوره 12، شماره 34، مهر 1393، صفحه 1-17 اصل مقاله (495.5 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| عادل آذر1؛ اکرم السادات حسینی* 2 | ||
| 1استاد گروه مدیریت، دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 2کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه تربیت مدرس | ||
| چکیده | ||
| امروزه سازمانها با تغییر مداوم نیاز مشتریان و وجود رقابتهای شدید در سطح جهانی، باچالشهای متعددی مواجه شدهاند. هدف مدیریت زنجیره عرضه، بهینهسازی کلیه تصمیماتی است که در طول این زنجیره اعم از عرضهکنندگان مواد اولیه، خطوط تولید، انبار محصول نهایی و مشتریان به وقوع میپیوندد. هدف این تحقیق، طراحی و ارائهی مدل برنامهریزی ریاضی تولید برای چند محصول در زنجیره عرضه گروه صنعتی برنز است. مدل ارائه شده در این تحقیق، مدل برنامهریزی خطی آرمانی است که بر حداقل کردن هزینههای لجستیک و هزینه دیرکرد تحویل محصول به مشتری و حداکثر کردن درآمد فروش تمرکز دارد. همچنین وزن آرمانها براساس مقایسات زوجی توسط خبرگان تعیین گردید. این مدل ریاضی 4 آرمان، 188 محدودیت و 510 متغیر دارد. مدل طراحیشده در این تحقیق، با جمعآوری اطلاعات از گروه صنعتی برنز حل گردید و جواب بهینه به دست آمد. پس از مقایسه جوابهای حاصل از حل مدل با وضع موجود، کارایی مدل با استفاده از نظر خبرگان در مورد مطالعه تایید شد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| : مدیریت زنجیره تأمین؛ برنامهریزی تولید چند محصولی؛ برنامهریزی آرمانی؛ کانبان | ||
| مراجع | ||
|
پویا، علیرضا. (1383). طراحی مدل ریاضی برنامهریزی تولید و توزیع شرکت آزمایش (رویکرد زنجیره تأمین). (پایاننامه کارشناسی ارشد مدیریت)، دانشگاه تربیت مدرس. حسینی، اکرم السادات.(1391). طراحی مدل برنامه ریزی تولید چندمحصولی و چند هدفه در زنجیره تأمین ( مطالعهی موردی: گروه صنعتی برنز ). (پایاننامه کارشناسی ارشد مدیریت)، دانشگاه تربیت مدرس. میرغفوری، سید حبیب الله. (1382). طراحی مدل ریاضی زنجیره عرضه صنایع لاستیکسازی ایران. (رساله دکتری مدیریت)، دانشگاه تربیت مدرس. Abdou. G & Dutta. S.P. (1993). A Systematic Simulation Approach for the Design of JIT Manufacturing Systems. Journal of Operations Management, (11),3.
Arntzen. C.B ,Brown. G.G, Harrison. P.T & Trafton. L.L. (1995). Global Supply Chain Management at Digital Equipment Coordination. Journal of Interfaces , (25).
Azadeh. A , Bidokhti. B & Sakkaki. S.M.R. (2005). Design of Practical Optimum JIT Systems by Integration of Computer Simulation and Analysis of Variance. Journal of Computers & Industrial Engineering, (49) , 4.
Brown. G.G, Graves. G.W & Honczarenco. M.D. (1987). Design and Operation of Multi-Commodity Production/Distribution Systems Using Promal Goal Decomposition. Journal of Management Science, (33), 11.
Chan. F.T.S . (2001). Effect of Kanban Size on Just-In-Time Manufacturing Systems. Journal of Materials Processing Technology, (116) , 2-3.
Chandra. P & Fisher. M . (1994). Coordination of Production and Distribution Planning. European Journal of Operational Research, (72).
Cohen. A.M & Moon. S. (1987). An Integrated Plant Loading Model with Economice of Scale and Scope. European Journal of Operational Research, 55.
Lee. L.H & Billington.C. (1995). The Evolution of Supply Chain Planning in Practice at Hwelett Packard. Journal of Interfaces, (25),42.
Lee. E.K , Ha. S & Kim. S.K. (2001). Supplier Selection and Management System Considering Relationships in Supply Chain Management. Jornal of IEEE Transactions On Engineering Management , (48) 3.
Mabert. V.A & Vnkataramanan. M.A. (1998). Special Research Focus on Supply Chain Linkage : Challenges for Design and Management in 21st centry. Journal of Decision Science, (23) 3.
Monden. Y. (1983). The Toyota Production System. Journal of Industrial Engineering and Management Press .
Nigel. S , Chambers. S & Johnston. R. (2001). Operations management , Third Edition.
Reda. H.M. (1987). A Review of Kanban-the Japanese: Just-In-Time Production System. Engineering Management International, (4), 2.
Sabri. H.E & Beamon. M.B. (2000). A Multi-Objective Approach to Simultaneous Strategic and Operational Planning in Supply Chain Design. Journal of Omega, (28).
Sarker. B.R & Wang. S. (2004). Optimal Models for a Multi-Stage Supply Chain System Controlled by Kanban Under Just-In-Time Philosophy. European Journal of Operational Research, (172) , 1.
Seliaman. M.E & Ahmad. A.R. (2008). Optimizing Inventory Decisions in a Multi-Stage Supply Chain Under Stochastic Demands. Journal of Applied Mathematics and Computation, (206), 2.
Takahashi. K & Nakamura. N. (2002). Decentralized Reactive Kanban System. European Journal of Operational Research, (139), 2 .
Torabi. S. A & Hassini. E. (2008). An Interactive Possibilistic Programming Approach for Multiple Objective Supply Chain Master Planning. Journal of Fuzzy Sets and Systems, 15.
Wang. H & Wang. Hsu-P. (1991). Optimum Number of Kanbans between Two Adjacent Workstations in a JIT System. International Journal of Production Economics , (22), 3.
Yanagawa. Y , Miyazaki. S & Ohta. H. (1994). An Optimal Operation Planning for the Fixed Quantity Withdrawal Kanban System with Variable Leadtimes. International Journal of Production Economics, (33) , 1-3.
Yavuz. M & Tufekci. S. (2006). A Bounded Dynamic Programming Solution to the Batching Problem in Mixed-Model Just-In-Time Manufacturing Systems. International Journal of Production Economics, (103) , 2.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,708 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,757 |
||