Identification of Key Sectors in the Iranian Economy Using Fuzzy Clustering | ||
| پژوهش‌های اقتصادی ایران | ||
| Article 2, Volume 22, Issue 72, October 2017, Pages 41-78 PDF (508.25 K) | ||
| DOI: 10.22054/ijer.2017.8291 | ||
| Authors | ||
| Esfandiar Jahangard* 1; Alireza Naseriborocheni2 | ||
| 1Associate Professor, Allameh Tabataba’i University, Faculty of Economics, Tehran, Iran | ||
| 2M.A. in Economics, Tehran, Iran, | ||
| Abstract | ||
| In this paper, we combine the input-output approach with fuzzy clustering using the input-output tables of 2011 and 2006 in order to identify the sectoral weights of the Iranian economy. The outliers were separately clustered in order to eliminate their undesirable effects on clustering. The results show that key economic sectors in the manufacturing and mining (non-metallic minerals, basic metals, machinery and equipment n.e.c., distribution of gaseous fuels through mains, other mining, coke and refined petroleum products and nuclear fuels), in Iran are outliers, hence, need to be separately clustered. Moreover, the key sectors are "crude petroleum and natural gas" - "wholesale and retail, maintenance and repair of motorcycles and related parts and accessories, public administration, land transport and agriculture" for export promotion and job creation, respectively. | ||
| Keywords | ||
| Key Sectors; Clustering; Fuzzy Logic; NERFCM; Input-output Analysis | ||
| References | ||
|
بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران (1383)، آمار سری زمانی حساب‌های ملی به قیمت جاری و ثابت. جهانگرد، اسفندیار (1393)، تحلیل‌های داده- ستانده، فناوری، برنامه‌ریزی و توسعه،تهران: نشر آماره. جهانگرد، اسفندیار و نیلوفرالسادات حسینی (1392)، «شناسایی بخش‌های کلیدی اقتصاد ایران بر مبنای تحلیل تصادفی داده- ستانده (SIO)»، مجله تحقیقات مدل‌سازی اقتصادی (11): 48- 23. جهانگرد، اسفندیار و پردیس عاشوری (1389)، «شناسایی بخش‌های کلیدی با رویکردهای تحلیل داده- ستانده (IO)، اقتصادسنجی (EC) و تحلیل پوششی داده‌ها (DEA): مطالعه موردی ایران»، مجله سیاست‌گذاری اقتصادی (3): 135- 107. جهانگرد، اسفندیار و ویدا کشت‌ورز (1390) «شناسایی بخش‌های کلیدی اقتصاد ایران: رویکرد نوین نظریه‌ی شبکه»، مجله اقتصاد و تجارت نوین (25 و 26): 120- 97. فنی ممتاز، هادی (1390) «شناسایی بخش‌های کلیدی اقتصاد ایران: رویکرد تلفیقی داده- ستانده و فازی»، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه علامه طباطبایی، شماره بازیابی (9996پ). قره‌باغبان، مرتضی (1387)، اقتصاد رشد و توسعه، تهران: انتشارات جهاد دانشگاهی. کلانتری، خلیل (1380)، برنامه‌ریزی و توسعه منطقه‌ای (تئوری‌ها و تکنیک‌ها)، تهران: انتشارات خوشبین و انوار دانش. گتاک، سابرتا (1369)، اقتصاد توسعه، ترجمه زهرا افشاری، تهران: انتشارات جهاد دانشگاهی. مرکز آمار ایران، سرشماری نفوس و مسکن 1390. مرکز آمار ایران، سرشماری نفوس و مسکن 1385. مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی (1393) جدول داده- ستانده سال 1390 اقتصاد ایران. مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی (1391) جدول داده- ستانده سال 1385 اقتصاد ایران. مؤمنی، منصور (1390)، خوشه‌بندی داده‌ها (تحلیل خوشه‌ای)، تهران، ناشر: مؤلف. Bezdek, J. C., Ehrlich, R., & Full, W. (1984). “FCM: The Fuzzy c-means Clustering Algorithm”. Computers & Geosciences, 10(2), 191-203. Campello, R. J., & Hruschka, E. R. (2006). “A Fuzzy Extension of the Silhouette width Criterion for Cluster Analysis”. Fuzzy Sets and Systems, 157(21), 2858-2875. Díaz, B., Moniche, L., & Morillas, A. (2006). “A Fuzzy Clustering Approach to the Key Sectors of the Spanish Economy”. Economic Systems Research, 18(3), 299-318. Hathaway, R. J., & Bezdek, J. C. (1994). “NERF c-means: Non-Euclidean Relational Fuzzy Clustering”. Pattern Recognition, 27(3), 429-437. Huang, Z., & Michael K. Ng (1999). “A Fuzzy k-modes Algorithm for Clustering Categorical Data. Fuzzy Systems”, IEEE Transactions on, 7(4), 446-452. Morillas, A., & Diaz, B. (2008). “Key Sectors, Industrial Clustering and Multivariate Outliers”. Economic Systems Research, 20(1), 57-73. Vakili, K., & Schmitt, E. (2014). “Finding Multivariate Outliers with FastPCS”. Computational Statistics & Data Analysis, 69, 54-66. Zaki, M. J., & Meira Jr, W. (2014).“Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms”. Cambridge University Press.
| ||
|
Statistics Article View: 812 PDF Download: 631 |
||