| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,201 |
| تعداد مقالات | 17,935 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,000,978 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,786,152 |
طراحی زنجیره تأمین رقابتی با در نظر گرفتن اختلال در تأمین (مطالعه موردی: زنجیره تأمین سنگهای تزئینی) | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 2، دوره 16، شماره 48، فروردین 1397، صفحه 31-53 اصل مقاله (676.44 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2018.8365 | ||
| نویسندگان | ||
| میلاد یاری1؛ میر سامان پیشوایی2؛ آرمین جبارزاده2 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت | ||
| 2استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت | ||
| چکیده | ||
| هدف اصلی این پژوهش ارائه مدلی برای طراحی زنجیره تأمین سنگهای تزئینی در شرایط رقابتی و باا درنرار گرفتن ریسکهای اختلال میباشد. ابزار اصلی مورداستفاده در این پژوهش، استفاده از برناماه ریازی ریایای و تئوری بازیها میباشد که اغلب در مدلسازی مدلهای رقابتی از بازی استکلبرگ استفاده مای گاردد. همنناین هدف در مدلسازی این مسئله مقابله با ریسکهای احتمالی اختلال و در نررگرفتن شرایط رقابتی بازار میباشد. با توجه به شرایط مسئله، از روشهای فرا ابتکاری نریر الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات و بهینه سااز ی مبتنای بار جغرافیای زیستی جهت حل مدل و اعتبارسنجی آن استفاده شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان میدهد که بروز اختلال، تصمیمات مکانیاابی اساتقرار مراکاز تولیادی و تاوزیعی، قیمات محصاودت و ساود اجازای زنجیره را تحت تأثیر قرار میدهد | ||
| کلیدواژهها | ||
| رقابت؛ اختلال؛ طراحی زنجیره تأمین؛ بازی استکلبرگ؛ بهینه سازی انبوه ذرات | ||
| مراجع | ||
|
آقابزرگی، ن. سجادی، م. علینقیان، م.، (1394) ارائه مدلی پایدار جهت مکانیابی-موجودی زنجیره تامین سه سطحی تک دوره ای شرکتهای کوچک و متوسط با تقاضای غیرقطعی، فصلنامه مطالعات مدیریت صنعتی، سال سیزدهم، شماره38، پاییز94، صفحه99-132. ربانی، م. معنوی زاده، ن. فرشباف گرانمایه، ا.، (1394). طراحی چندهدفه زنجیره تامین بادرنظر گرفتن ریسک اختلال تسهیلات، عرضه و تقاضا در شرایط غیرقطعی بودن پارامترهای اقتصادی، فصلنامه مطالعات مدیریت صنعتی، سال سیزدهم، شماره37، تابستان94، صفحه5-35. Farahani, R. Z., Rezapour, S., Drezner, T., & Fallah, S. (2014). Competitive supply chain network design: An overview of classifications, models, solution techniques and applications. Omega, 45, 92-118.3. Zhang, L., & Rushton, G. (2008). Optimizing the size and locations of facilities in competitive multi-site service systems. Computers & Operations Research, 35(2), 327-338. Snyder, L. V., Atan, Z., Peng, P., Rong, Y., Schmitt, A. J., & Sinsoysal, B. (2016). OR/MS models for supply chain disruptions: A review. IIE Transactions, 48(2), 89-109. Feng, L., L. Yu, and L. Mei. Disruption risks in the supply chain. in Emergency Management and Management Sciences (ICEMMS), 2011 2nd IEEE International Conference on. 2011. IEEE. Friesz, T. L., Lee, I., & Lin, C. C. (2011). Competition and disruption in a dynamic urban supply chain. Transportation Research Part B: Methodological, 45(8), 1212-1231. Seifert, R. W., & Langenberg, K. U. (2011). Managing business dynamics with adaptive supply chain portfolios. European Journal of Operational Research, 215(3), 551-562. Bai, Y., Ouyang, Y., & Pang, J. S. (2012). Biofuel supply chain design under competitive agricultural land use and feedstock market equilibrium. Energy Economics, 34(5), 1623-1633. Ivanov, D., & Sokolov, B. (2009). Adaptive supply chain management. Springer Science & Business Media. Gupta, V., He, B., & Sethi, S. P. (2015). Contingent sourcing under supply disruption and competition. International Journal of Production Research, 53(10), 3006-3027. Fallah, H., Eskandari, H., & Pishvaee, M. S. (2015). Competitive closed-loop supply chain network design under uncertainty. Journal of Manufacturing Systems, 37, 649-661. Candler, W., & Townsley, R. (1982). A linear two-level programming problem. Computers & Operations Research, 9(1), 59-76. Gang, J., Tu, Y., Lev, B., Xu, J., Shen, W., & Yao, L. (2015). A multi-objective bi-level location planning problem for stone industrial parks. Computers & Operations Research, 56, 8-21. Eberhart, R., & Kennedy, J. (1995). A new optimizer using particle swarm theory In: Proceedings of the sixth international symposium on micro machine and human science, vol 43 IEEE. New York. Simon, D. (2008). Biogeography-based optimization. IEEE transactions on evolutionary computation, 12(6), 702-713.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,713 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,691 |
||