مقایسه ارزش اقتصادی مدل‌های خطر با رویکرد حسابداری برای پیش‌بینی ورشکستگی

ابراهیمی کردلر، علی؛ و اعرابی، مهران (1390)،  "بررسی کاربرد مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی (آلتمن، فالمر، اسپرینگیت، زیمسکی و شیراتا) در پیش‌بینی نکول تسهیلات اعطائی به شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار (مطالعه موردی بانک سپه)". فصلنامه پژوهش‌های حسابداری و حسابرسی. 3 (12): 63-52.

پورحیدری، امید؛ و کوپائی حاجی، مهدی (1389). "پیش‌بینی بحران مالی با استفاده از مدل مبتنی بر تابع تفکیکی خطی".  مجله پژوهش حسابداری مالی. 1 (3): 46-33.

رموز، نجمه؛ و محمودی، مریم (1396)، پیشبینی ریسک ورشکستگی با استفاده از مدل ترکیبی در بورس اوراق بهادار تهران. راهبر مدیریت مالی. 16 (5):57-51.

رهنمای رودپشتی، فریدون؛ علی خانی، راضیه؛ و مران جوری، مهدی (1388)، " بررسی کاربرد مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی آلتمن و فالمر در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران". بررسی حسابداری و حسابرسی. 55 (16): 34-19.

شیخی، خالد؛ رسول یاری و حسن داودی (1392)، بررسی قابلیت نسبت های مالی درپیش بینی توقف فعالیت شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران (1387-1377) براساس مدل زاوگین. فصلنامهپژوهشنامهاقتصادی.13(50) 190-169.

صالحی، نازنین؛ عظیمی یانچشمه، مجید (1394)، "بررسی تطبیقی مدل خطر با مدل‌های سنتی برای پیش‌بینی ورشکستگی" فصلنامه حسابداری مالی. 8(30): 121-94.

کردستانی، غلامرضا، تاتلی، رشید و کوثری فر، حمید. (1393). "ارزیابی توان پیش بینی مدل تعدیل شده آلتمن از مراحل درماندگی مالی نیوتن و ورشکستگی شرکت ها".  فصلنامهعلمیپژوهشیدانشسرمایهگذاری. 3 (9):100-83.

قدیری مقدم، ابوالفضل؛غلامپور‌‌‌ فرد، محمدمسعود؛ و نصیر‌‌زاده، فرزانه (1388)، "بررسی توانایی‌های مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی آلتمن و اُلسون در پیش‌بینی شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران". مجله دانش و توسعه (علمی – پژوهشی). 16 (28): 220-193.

منصور، جهانگیر (1387)، قانون تجارت، چاپ شصت و هفتم، تهران: چاپ نیل، 366 صفحه.

ودیعی، محمد حسین؛ و میر اسماعیلی، سید حسین (1391)، "پیش بینی ورشکستگی با استفاده از مدل‌های تحلیل لوجیت اهلسون و تحلیل ممیز چندگانه فولمر و مقایسه آنها".  تحقیقات حسابداری و حسابرسی.4(13):146-172.

Acosta-González, E. Fernández-Rodríguez.F & Ganga. H (2017). "Predicting corporate financial failure using macroeconomics variables and accounting data". Computational Economics.  50 (4):1-31.

Agarwal, V. & Taffler, R.J (2007). "Twenty-five Years of the Taffler Z-Score Model: Does it really have Predictive Ability?" Accounting and Business Research. 37 (4): 285–300.

Agarwal, V. & Taffler, R, J (2008a). "Comparing the Performance of Market-based and Accounting-Based Bankruptcy Prediction Models". Journal of Banking and Finance. 32 (8): 1541– 1551.

Altman, E.I., (2006). "Corporate Financial Distress and Bankruptcy", John Wiley & Sons, Inc. Third Edition.

Aminian, A, Mousazade, H & Imani Khoshkho, O. (2016). "Investigate the Ability of Bankruptcy Prediction Models of Altman and Springate and Zmijewski and Grover in Tehran Stock Exchange, Mediterranean Journal of Social Sciences, MCSER Publishing, Rome-Italy, 7 (4): 208-211.

Basel Committee on Banking Supervision, (2006). International convergence of capital measurement and capital standards: a revised framework, June.

Basel Committee. (2011). "Basel III: A Global Regulatory Framework for More Resilient Banks and Banking Systems", Basel Committee on Banking Supervision.

Bauer, J. & Agarwal, V. (2014). "Are Hazard Models Superior to Traditional Bankruptcy Prediction Approaches? A Comprehensive Test", Journal of Banking & Finance. 40 (2014): 432– 442.

Bauweraerts, J. (2016). Predicting Bankruptcy in Private Firms: Towards a Stepwise Regression Procedure, International Journal of Financial Research, 7(2):147-153. 

Beaver, William H. (1966). "Financial Ratios as Predictors of Failure", Journal of Accounting Research. (4): 71-111.

Blochlinger, A. & Leippold, M. (2006). "Economic Benefit of Powerful Credit Scoring". Journal of Banking and Finance. 30 (3):851–873.

Campbell, J, Hilscher, Y & Szilagyi, J. (2008). "In Search of Distress Risk", Journal of Finance. 63 (6): 2899– 2939.

Chava, S & Jarrow, R. A. (2004). "Bankruptcy Prediction with Industry Effects",Review of Finance, 8 (4): 537– 569.

Christids, A. C-Y & Gregory, A. (2010). "Some new models for financial distress prediction the UK", University of Exeter Business school.

Gray. Dale F, Merton. Robert. C, Bodie. Zvi & Minahan. John R. (2008). Contingent Claims Approach to Measuring and Managing Sovereign Credit Risk. Journal of Investment Management. 5 (4): 5-28.

Hillegeist, S. A, Keating, E.K, Cram, D.P &, Lundstedt, K.G. (2004). "Assessing the Probability of Bankruptcy",Review of Accounting Studies. 9 (1): 5– 34.

Latinen, T and Kankaanpaa, M. (1999). "Comparative Analysis of Failure Prediction Methods: the Finish Data". University of Vaasa. The European Accounting Review. 1999, 8:1, pp. 67-92

Lo, A. (1986). "Logit versus Discriminant Analysis, A specification test and Application to Corporate Bankruptcy". University of Pennsylvania, Journal of Econometrics. 31(2): 151-178.

Shumway, T. (2001). "Forecasting Bankruptcy more accurately: a Simple Hazard Model", Journal of Business. 74 (1): 101–124.         

Stein, R.M. (2005). "The Relationship between Default Prediction and Lending Profits: Integrating ROC Analysis and Loan Pricing", Journal of Banking and Finance. 29, 1213–1236.