طراحی مدل ریاضی به‌منظور برنامه‌ریزی اتاق‌های عمل جراحی در شرایط عدم-قطعیت (مورد مطالعه: بیمارستان قائم (عج) مشهد) | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 2، دوره 17، شماره 52، بهار 1398، صفحه 59-88 اصل مقاله (1.66 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2018.18424.1657 | ||
| نویسندگان | ||
| نسترن گلدانی1؛ زهرا ناجی عظیمی* 2؛ شمس الدین ناظمی3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران | ||
| 2دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداریو اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران | ||
| 3استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران | ||
| چکیده | ||
| کنترل و برنامه‌ریزی اتاق‌های عمل جراحی به مسئله مهمی برای مدیران بیمارستان‌ها تبدیل شده است. امروزه، اتاق‌های عمل جراحی به‌عنوان منابع کلیدی بیمارستان‌ها باعث اتلاف زمان زیادی در بخش جراحی می‌شوند. بنابراین زمانبندی مناسب عمل‌های جراحی به‌منظور افزایش کارایی بخش جراحی به موضوع تحقیقاتی مهمی در مراقبت‌های پزشکی تبدیل شده است. در این پژوهش مدل برنامه‌ریزی خطی جدیدی در حوزه تخصیص بیماران به اتاق عمل ارائه گردیده است. اما از آن‌جا که مدت زمان اعمال جراحی عددی تصادفی می‌باشد، در این مقاله علاوه بر مدل قطعی، مدل برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای نیز ارائه شده است. مدل‌های ارائه شده به طور همزمان به بررسی مسأله زمانبندی عمل بیماران و تخصیص آن‌ها به اتاق‌های عمل جراحی می‌پردازند. هدف از این پژوهش حداقل کردن هزینه تخصیص بیماران به اتاق‌های غیرتخصصی هر نوع عمل و کاهش هزینه زمان بیکاری هر پزشک در هر شیفت‌کاری با در نظر گرفتن محدودیت‌های مساله می‌باشد. دو مدل ارائه شده بوسیله نرم‌افزار 12.6.1 ILOG CPLEX در محیط نرم‌افزاری Microsoft Visual Studio کد شده و برای بخش جراحی بیمارستان قائم (عج) مشهد حل گردید. نتایج حاکی از این است که استفاده از مدل قطعی پیشنهادی میانگین کارایی بخش جراحی بیمارستان را به میزان %38.275 و همچنین مدل برنامه‌ریزی تصادفی میانگین کارایی بخش را به میزان %85.32 افزایش می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| برنامه‌ریزی اتاق عمل؛ زمانبندی؛ تخصیص؛ مدل برنامه‌ریزی خطی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,804 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,389 |
||