مدل بهینه‌سازی چندهدفه تخصیص خدمت به مشتریان بانک با به‌کارگیری داده‌کاوی و شبیه‌سازی

اکبری اصل، رضا، سلیمانی بشلی، علی (1392).  بازاریابی خدمات بانکی، نشر اتحاد.

تقوی فرد، محمدتقی، خواجوند، سمانه و نجفی، اسماعیل (1391).  بخش‌بندی مشتریان بانک صادرات ایران با استفاده از داده‌کاوی. مطالعات مدیریت بهبود و تحول، شماره 21، ص 197-200.

سهرابی، بابک، رئیسی وانانی، ایمان و زارع میرک‌آباد، فائزه(1395). طراحی سیستم توصیه گر به‌منظور بهینه‌سازی و مدیریت تسهیلات بانکی بر مبنای الگوریتم‌های خوشه‌بندی و طبقه‌بندی تسهیلات، پژوهش‌های نوین در تصمیم‌گیری، دوره 1، شماره 2، ص 53-76.

شهرابی، جمال و ذوالقدر علی. (1394) داده‌کاوی پیشرفته، نشر سروش گیتا، تهران.

قربان‌پور، احمد، طلایی، قدرت‌اله، پناهی، مریم.(1394) خوشه‌بندی مشتریان شعب بانک رفاه با تلفیق الگوریتم‌های ژنتیک و سی‌میانگین در محیط فازی، پژوهش‌های مدیریت منابع انسانی، دوره 5، شماره 3، صفحه 153-168.

کرامتی، عباس و خالقی، روشنک،(1393) توسعه یک سیستم پیشنهاددهنده محصول طراحی مدلی ترکیبی با بهره‌گیری از روش‌های فیلترینگ مشارکت محور، کشف قوانین انجمنی و بخش‌بندی مشتریان، مهندسی صنایع دانشگاه تهران، دوره 48،شماره 2، ص 257- 280.

مومنی، منصور.(1390) خوشه‌بندی داده‌ها (تحلیل خوشه‌ای)، نشر دانش نگار، تهران.

میرزازاده، میثم.(1387)  ارائه مدل سنجش وفاداری مشتریان با استفاده از شبکه‌های عصبی خود سازمانده، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.

Abiodun,R.(2017)”Development of Mathematical Models for Predicting Customers Satisfaction in the Banking System with a Queuing Model Using Regression Method” American Journal of Operations Management and Information Systems. Vol. 2, No. 2, 2017, pp. 86-91.

Alborzi, M. & Khanbabaei, M. (2016). Using data mining and neural networks techniques to propose a new hybrid customer behaviour analysis and credit scoring model in banking services based on a developed RFM analysis method. International Journal of Business Information Systems, 23(1), 1-22.

Chapman, P. Clinton, J. Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz, T., Shearer, C., & Wirth, R. (2000).”CRISP-DM 1.0: Step-by-step data mining guide”. SPSS Incc.

Chen,Q.,Zhang, M., Zhao,X., (2017) ”Analysing customer behaviour in mobile app usage”, Industrial Management & Data Systems, Vol. 117 Issue: 2, pp.425-438.

Hartigan, J. (1975), Clustering algorithms, Wiley, New York.

Hanafizadeh, P., & Mirzazadeh, M. (2011). Visualizing market segmentation using self-organizing maps and fuzzy delphi method – ADSL market of a telecommunication company, Expert Systems with Applications, 38, 198-205.

Hughes AM (1996). Boosting reponse with RFM. Mark. Tools, 5: 4-10.

Peker,S., Kocyigit,A., Erhan,E., (2017) “LRFMP model for customer segmentation in the grocery retail industry: a case study”, Marketing Intelligence & Planning, Vol. 35 Issue: 4, pp.544-559.

Reinartz W. J., Kumar V.( 2003). “The impact of customer relationship characteristics on profitable lifetime duration”, Journal of Marketing, Vol. 67. No.1,pp.77-99.

Sajjadi, K., Khatami-Firuzabadi, M. A., Amiri, M., & Sadaghiani, J. S. (2015).“A developing model for clustering and ranking bank customers”. International Journal of Electronic Customer Relationship Management, 9(1), 73-86.

Singh.S., Singh,S.,(2016) “Accounting for risk in the traditional RFM approach”, Management Research Review, Vol. 39 Issue: 2, pp.215-234.

Thomas, J. S. (2001). “A methodology for linking customer acquisition to customer retention”, Journal of Marketing Research, 38 (2), pp. 262-268.

Wu, Hsin-Hung; Chang, En-Chi and Lo, Chiao-Fang,( 2009) “Applying RFM model and K-means method in customer value analysis of an outfitter”, International Conference on Concurrent Engineering, New York.

Zabkowski,T., (2016) “RFM approach for telecom insolvency modeling”, Kybernetes, Vol. 45 Issue: 5, pp.815-827, doi: 10.1108/K-04-2015-0113