| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,213 |
| تعداد مقالات | 18,002 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,442,904 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,950,184 |
مروری بر ردهبندی خوکار متن | ||
| فصلنامه بازیابی دانش و نظامهای معنایی | ||
| مقاله 7، دوره 9، شماره 32، مهر 1401، صفحه 191-219 اصل مقاله (452.69 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jks.2021.59944.1425 | ||
| نویسندگان | ||
| رضا دهخدایی1؛ عاطفه شریف* 2 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، گرایش مدیریت دانش، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| 2استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی ،دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| منابع با سرعت بسیار زیادی در حال رشد و انتشار هستند و در این میان سهم منابع دیجیتال و وبی بسیار مشهود است. به منظور سازماندهی این منابع، تلاشهایی برای ردهبندی خودکار صورت گرفته که غالبا از الگوریتمهای آماری و یادگیری ماشینی استفاده میکنند. همچنین در برخی منابع، استفاده از ردهبندیهای کتابخانهای نیز توصیه شده است. اصلیترین چالشی که در این زمینه وجود دارد آن است که ردهبندی، فرآیندی انتزاعی و نیازمند تفکر است و تکنیکهای ماشینی و هوش مصنوعی هنوز نتوانستهاند به طور کامل جایگزین ذهن انسان شوند. در این مقاله ضمن بیان اهمیت ردهبندی خودکار به مفاهیم یادگیری ماشینی و تکنیکها و الگوریتمهای پرکاربرد در خوشهبندی و ردهبندی مانند کا- نزدیکترین همسایه، مدل بیز، شبکههای عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق، و طبقهبندیهای ترکیبی پرداخته شد. همچنین مراحل ردهبندی خودکار صفحات وب و تکنیکهای مورد استفاده در هر مرحله مورد اشاره قرار گرفت. رسیدن به درک روشنتری از موضوع ردهبندی خودکار، امکان همزبانی با متخصصان حوزه هوش مصنوعی و کامپیوتر را فراهم آورده و زمینهساز پژوهشهای میانرشتهای خواهد بود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ردهبندی؛ ردهبندی خودکار متن؛ یادگیری ماشین؛ ردهبندی صفحات وب؛ ردهبندی کتابخانهای | ||
| مراجع | ||
|
اسماعیلپور، رضیه. (1386). رویکردها و چالشهای ردهبندی خودکار منابع اطلاعاتی در محیط جدید. کتابداری و اطلاعرسانی، 10(2)، 91-106.
اسماعیلی، مهدی. (1391). مفاهیم و تکنیکهای دادهکاوی. بازیابی شده در 20/09/1399 از https://aghazeh.com//
باغبانی، شهناز. (1396). تکنیکها و روشهای یادگیری ماشین روی کلان داده.کنفرانس ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر، اصفهان.
برومند، فیروزه. (1381). ردهبندی کتابخانهای. دایرهالمعارف کتابداری و اطلاعرسانی. تهران: کتابخانه ملی جمهوری اسلامی ایران.
تیم پژوهش راهبرد. (1400). طبقهبندی در دادهکاوی. بازیابی شده در 24/03/1400 از https://raahbord.com/classification-in-data-mining/.
حصارکی، الهه. (1399). یادگیری ماشینی (Machine Learning) چیست؟ بازیابی شده در 24/ 03/1400 از https://b.fdrs.ir/pd.
هان، ژیاوی؛ کمبر، میشلین و پی، ژان. (1391). مفاهیم و تکنیکهای دادهکاوی، ترجمه مهدی اسماعیلی. تهران: نیاز دانش.
Choi, B., & Yao, Z. (2005). Web page classification. In Foundations and Advances in Data Mining, 221-274. Springer, Berlin, Heidelberg. Dalal, M. K., & Zaveri, M. A. (2011). Automatic text classification: a technical review. International Journal of Computer Applications, 28(2), 37-40. Deerwester, S., Dumais, S. T., Furnas, G. W., Landauer, T. K., & Harshman, R. (1990). Indexing by latent semantic analysis. Journal of the American society for information science, 41(6), 391-407. Eito-Brun, R. (2014). Knowledge dissemination patterns in the information retrieval industry: A case study for automatic classification techniques. World Patent Information, 39, 50-57. Golub, K., Hagelbäck, J., & Ardö, A. (2018). Automatic classification using DDC on the Swedish Union Catalogue. In 18th European Networked Knowledge Organization Systems Workshop (NKOS 2018), Porto, Portugal, September 13, 2018, 4-16. CEUR-WS. org. Ikonomakis, M., Kotsiantis, S., & Tampakas, V. (2005). Text classification using machine learning techniques. WSEAS transactions on computers, 4(8), 966-974. Joorabchi, A., & Mahdi, A. E. (2011). An unsupervised approach to automatic classification of scientific literature utilizing bibliographic metadata. Journal of Information Science, 37(5), 499-514. Lassri, S, Benlahmar, H, Tragha, A. (2019). Machine Learning for Web Page Classification: A Survey. International Journal of Information Science and Technology, 3(5), 38-50. Maw, M., Balakrishnan, V., Rana, O., & Ravana, S. D. (2020). TRENDS AND PATTERNS OF TEXT CLASSIFICATION TECHNIQUES: A SYSTEMATIC MAPPING STUDY. Malaysian Journal of Computer Science, 33(2), 102-117. Qi, X., & Davison, B. D. (2009). Web page classification: Features and algorithms. ACM computing surveys (CSUR), 41(2), 1-31. Sebastiani, F. (1999). A tutorial on automated text categorisation. In Proceedings of ASAI-99, 1st Argentinian Symposium on Artificial Intelligence, 7-35. Buenos Aires, AR. Selvakuberan, K., Indradevi, M., & Rajaram, R. (2008). Combined Feature Selection and classification–A novel approach for the categorization of web pages. Journal of Information and Computing Science, 3(2), 83-89. Stamou, S., Ntoulas, A., Krikos, V., Kokosis, P., & Christodoulakis, D. (2006). January). Classifying web data in directory structures. In Asia-Pacific Web Conference, 238-249. Springer, Berlin, Heidelberg. Baghbani, Shahnaz. (2016). Techniques and methods of machine learning on big data, National Conference of New Technologies in Electrical and Computer Engineering, Isfahan. [In Persian]. Boroumand, Firouzeh. Library Classification. (2002).. Encyclopedia of librarianship and information. Tehran: National Library of the Islamic Republic of Iran. [In Persian]. Esmaili, Mehdi. (2011). Concepts and techniques of data mining. Retrieved on 20/09/2013 from https://aghazeh.com// [In Persian]. Esmailpour, Razieh. (2007). Approaches and challenges of automatic classification of information sources in the new environment. Library and Information Science, 10(2), 91-106. [In Persian]. Han, Jiawei; Kember, Micheline and Pi, Jean. (2011). Concepts and techniques of data mining, translated by Mehdi Esmaili. Tehran: Niaz-e Danesh. [In Persian]. Hesaraki, Elaheh. (2019). What is machine learning? Retrieved on 24/03/1400 from https://b.fdrs.ir/pd. [In Persian]. Rahbord Research Team. (2021). Classification in data mining. Retrieved 03/24/1400 from https://raahbord.com/classification-in-data-mining/. [In Persian]. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 693 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 471 |
||