تعداد نشریات | 55 |
تعداد شمارهها | 1,781 |
تعداد مقالات | 14,130 |
تعداد مشاهده مقاله | 29,881,517 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 18,779,983 |
برنامهریزی یک سیستم تولیدی-دوبارهکاری چندمرحلهای با درنظر گرفتن مصرف انرژی | ||
مطالعات مدیریت صنعتی | ||
مقاله 7، دوره 19، شماره 62، مهر 1400، صفحه 225-257 اصل مقاله (2.35 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2021.46596.2382 | ||
نویسندگان | ||
هادی مختاری ![]() | ||
1دانشیار مهندسی صنایع، دانشگاه کاشان | ||
2فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی صنایع دانشگاه کاشان | ||
چکیده | ||
امروزه تولید محصولات با کیفیت و همچنین تولید بهینه و اقتصادی دارای پیچیدگیهای فراوانی می-باشد و باید عوامل گوناگونی را برای به حداکثر رساندن بهرهروی، فروش و سود در نظر گرفت. یکی از این عوامل کلیدی و اثرگذار، انرژی است که صرفهجویی در آن یکی از نکات کلیدی برای دستیابی به موفقیت در هر کسب-وکاری میباشد و این موضوع برای سیستمها و کارخانههای تولیدی به جهت کاهش بهای تمام شده محصول تولیدی و افزایش بهرهوری از اهمیت بالاتری برخوردار است. از دیگر عوامل مهم، میتوان به دوبارهکاری در فرآیند تولید اشاره نمود که باعث کاهش ضایعات و استفاده بهینه از منابع میشود. بر اساس تحقیقات نویسندگان، پژوهشهای نادری در حوزهی برنامهریزی و بهینهسازی مصرف انرژی در سطح تصمیمات میان مدت برای سیستمهای تولید در ادبیات ارایه شده است. لذا در این پژوهش با پیشنهاد یک مدل برنامهریزی ریاضی خطی، به مدلسازی یک سیستم تولیدی چند مرحلهای با درنظر گرفتن مصرف انرژی و امکان دوبارهکاری پرداخته می-شود. سیستم تولیدی فرض شده، یک سیستم تولید مبتنی بر محصول یا خط تولید میباشد که عملیات تولید بصورت گسسته و مرحله به مرحله انجام میشود. در ادامه برای درک بیشتر از مساله یک مثال ارائه شده و با استفاده از نرمافزار بهینهسازی گمز، مثال ارائه شده به طور مبسوط تجزیه و تحلیل خواهد شد. | ||
کلیدواژهها | ||
بهینهسازی؛ برنامهریزی سیستمهای تولیدی؛ انرژی؛ دوباره کاری؛ مدلسازی ریاضی | ||
مراجع | ||
Aghelinejad, M. M., Ouazene, Y., & Yalaoui, A. (2020). Energy-cost-aware flow-shop scheduling systems with state-dependent energy consumptions. Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science.
Ashok, S. (2006). Peak-load management in steel plants. Applied energy, 83(5), 413-424.
Ashok, S., & Banerjee, R. (2001). An optimization mode for industrial load management. IEEE Transactions on Power Systems, 16(4), 879-884.
Bruzzone, A. A., Anghinolfi, D., Paolucci, M., & Tonelli, F. (2012). Energy-aware scheduling for improving manufacturing process sustainability: A mathematical model for flexible flow shops. CIRP annals, 61(1), 459-462.
Castro, P. M., Harjunkoski, I., & Grossmann, I. E. (2009). New continuous-time scheduling formulation for continuous plants under variable electricity cost. Industrial & engineering chemistry research, 48(14), 6701-6714.
Chang, P.-C., Lin, Y.-K., & Chen, J. C. (2015). A fuzzy-based assessment procedure for a clothing factory with waste-prevention consideration. Journal of Cleaner Production, 108, 484-493.
Ding, J.-Y., Song, S., & Wu, C. (2016). Carbon-efficient scheduling of flow shops by multi-objective optimization. European Journal of Operational Research, 248(3), 758-771.
He, Y., Li, Y., Wu, T., & Sutherland, J. W. (2015). An energy-responsive optimization method for machine tool selection and operation sequence in flexible machining job shops. Journal of Cleaner Production, 87, 245-254.
Ierapetritou, M., Wu, D., Vin, J., Sweeney, P., & Chigirinskiy, M. (2002). Cost minimization in an energy-intensive plant using mathematical programming approaches. Industrial engineering chemistry research, 41(21), 5262-5277.
Kondili, E., Shah, N., & Pantelides, C. C. (1993). Production planning for the rational use of energy in multiproduct continuous plants. Computers chemical engineering, 17, S123-S128.
Luo, Z., Kumar, R., Sottile, J., & Yingling, J. C. (1998). An milp formulation for load-side demand control. Electric machines power systems, 26(9), 935-949.
Moon, J.-Y., Shin, K., & Park, J. (2013). Optimization of production scheduling with time-dependent and machine-dependent electricity cost for industrial energy efficiency. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 68(1-4), 523-535.
Schulz, S., Buscher, U., & Shen, L. (2020). Multi-objective hybrid flow shop scheduling with variable discrete production speed levels and time-of-use energy prices. Journal of Business Economics, 1-29.
Shrouf, F., Ordieres-Meré, J., García-Sánchez, A., & Ortega-Mier, M. (2014). Optimizing the production scheduling of a single machine to minimize total energy consumption costs. Journal of Cleaner Production, 67, 197-207.
Uzel, E. (2004). A mathematical modeling approach to energy cost saving in manufacturing plant. (Master's thesis). Izmir Institute of Technology,
Wang, S., Wang, X., Chu, F., & Yu, J. (2020). An energy-efficient two-stage hybrid flow shop scheduling problem in a glass production. International Journal of Production Research, 58(8), 2283-2314.
Wang, S., Wang, X., Yu, J., Ma, S., & Liu, M. (2018). Bi-objective identical parallel machine scheduling to minimize total energy consumption and makespan. Journal of Cleaner Production, 193, 424-440.
Zhang, L., Li, X., Gao, L., Zhang, G., & Wen, X. (2012). Dynamic scheduling model in FMS by considering energy consumption and schedule efficiency. Paper presented at the Proceedings of the 2012 IEEE 16th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD).
استناد به این مقاله: نام خانوادگی نویسنده اول، نام. (سال). عنوان مقاله. عنوان نشریه (ایتالیک)، سال(شماره)، ص آغاز-ص پایان.
Name of Journal is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 435 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 255 |