آمار
| تعداد نشریات | 56 |
| تعداد شماره‌ها | 1,640 |
| تعداد مقالات | 12,999 |
| تعداد مشاهده مقاله | 24,167,947 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,028,669 |
طراحی سیستم پیشنهاد بانکی فردی با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی | ||
| مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند | ||
| دوره 10، شماره 39، فروردین 1401 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2021.59775.1932 | ||
| نویسندگان | ||
مهرگان قباخلو1؛ علی رجب زاده قطری   2؛ عباس طلوعی اشلقی3؛ محمود البرزی 4
| ||
| 1دانشجوی دکترای رشته مدیریت فناوری اطلاعات گرایش کسب و کار هوشمند، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 2دکترای مدیریت تولید و عملیات، عضو هیئت علمی (استاد تمام) گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| 3دکترای مدیریت صنعتی، عضو هیئت علمی (استاد تمام) و مدیرگروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 4عضو هیئت علمی (دانشیار) گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| حفظ مشتری یکی از پراهمیت‌ترین مسائل هر سازمانی می‌باشد و یافتن راهی جهت حفظ و بقای مشتری از نیازهای کلیدی آن سازمان است. هدف اصلی پژوهش حاضر، در حوزه یادگیری ماشین با تمرکز بر شناسایی صحیح نیازهای مشتری با روشی مبتنی بر استخراج دیدگاه‌ها و تحلیل احساسات و کمی سازی گرایش احساسی مشتریان در مورد خدمات بانکی با بررسی و تحلیل نظرات آن‌ها می‌باشد. به‌عبارتی موضوع این پژوهش طراحی سیستم توصیه‌گر جهت ارائه خدمات مناسب به مشتریان، با استفاده از عقاید و تجارب آن‌ها می‌باشد. روش اجرای ارائه شده در پژوهش حاضر بدین ترتیب است که، با بررسی عقاید مشتریان و استخراج متغیرهایی چون نمره احساسات افراد برای توییت‌ها، نمره ارتباط، شباهت کسینوسی و میزان ضریب اطمینان در قالب فرآیند آموزش و تست، خدمات بانکی مناسب را پیشنهاد می‌دهد. به‌منظور ارائه این پیشنهاد، از روش‌های دسته‌بندی مناسب به‌همراه روش‌های عقیده‌کاوی و رویکرد اعتبارسنجی مناسب استفاده می‌شود و سیستم طراحی‌شده نهایی با خطایی اندک، جهت ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده، در راستای کمک به مدیران بانکی گام خواهد برداشت. ازآنجاییکه درحال حاضر ارائه خدمات بانکی متناسب با وضعیت مشتریان به‌طورکامل وجود ندارد، لذا سیستم مذکور در این زمینه بسیار راهگشا خواهد بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| عقیده‌مشتری؛ رضایت‌مشتری؛ سیستم‌توصیه‌گر؛ بانکداری؛ شخصی‌سازی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 627 |
||
