آمار
| تعداد نشریات | 56 |
| تعداد شماره‌ها | 1,655 |
| تعداد مقالات | 13,144 |
| تعداد مشاهده مقاله | 25,030,433 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,279,795 |
مرور نظامند ادبیات پژوهش با محوریت فناوری مالی، یادگیری ماشین و مدیریت تجربه مشتری و ارائه چارچوبی برای پژوهش‌های آتی | ||
| مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند | ||
| دوره 10، شماره 39، فروردین 1401، صفحه 329-356 اصل مقاله (1.66 MB) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2022.61447.2006 | ||
| نویسندگان | ||
احمد رحمانی   1؛ مجید سروری 2؛ رضا رادفر 3؛ محمود البرزی 4
| ||
| 1دانشجوی رشته دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، گروه تخصصی مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 2عضو هیات علمی، گروه تخصصی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران (مسئول مکاتبات)kویسنده مسئول: دکتر مجید سروری majidsorouri@srbiau. ac. ir Email Address: | ||
| 3عضو هیات علمی، گروه تخصصی مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 4عضو هیات علمی، گروه تخصصی مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| نوآوری فناورانه حوزه صنعت مالی، زیست بوم فناوری مالی را موجب شد. با ظهور هوش مصنوعی، دنیای فناوری و مالی به هم گره‌خورد تا پردازش‌های مالی هوشمندانه تری به مدیران جهت تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه ارائه می‌کند. نتایج استفاده از روش‌های یادگیری ماشین ثابت نبوده و پیش‌بینی دقیق در مورد نتایج حاصل از تجربه مشتریان برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین چالش‌برانگیزاست. تلاش‌های زیادی در خصوص مدیریت تجربه مشتری انجام‌شده است ولی، چارچوب تلفیقی فناوری مالی در تعامل باهوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مفهوم‌سازی تجربه مشتری که می تواند دانش تجربه مشتری را موجب شود، موضوعی است که کمتر به آن پرداخته‌شده است. این مقاله، با بررسی 75 مقاله و جمعبندی آن در 41 مقاله پژوهشی، موضوع پژوهش حاضر را موردبررسی قرار داده است. جهت پیش بینی ارائه نظریه ،روش تحقیق، تئوری بنیادین می باشد. هدف این مقاله،پوشش شکاف مطالعاتی ازطریق ارائه یک چارچوب تلفیقی است که مسیر کلی برای انجام و مطالعه پژوهش‌های حوزه فناوری مالی و هوش مصنوعی، در استخراج و مدیریت دانش تجربه مشتریان را در برمی‌گیرد. یافته‌ها نشان می‌دهند که مطالعات انجام شده در سه محور فوق را می‌توان به پنج بخش اصلی نوآوری طبقه‌بندی کرد که شبکه‌های ایجاد ارزش از تجربه مشتریان را در چارچوب تلفیقی فناوری مالی، یادگیری ماشین و تجربه مشتری ارائه می کند. یافته‌ها، مسیر خوبی برای پرداختن به برخی محدودیت‌ها در پژوهش‌های فناوری‌های مالی و هوش مصنوعی برای مدیریت دانش تجربه مشتریان از طریق امکان ارائه الگو عملکرد مشتریان را فراهم می‌کنند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| فناوری مالی؛ مرور نظامند؛ تئوری بنیادین؛ یادگیری ماشین؛ تجربه مشتری | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 33 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 14 |
||
