اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 55 |
| تعداد شماره‌ها | 1,837 |
| تعداد مقالات | 14,645 |
| تعداد مشاهده مقاله | 31,740,388 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 19,737,551 |
بهبود مدیریت انرژی و آسایش در ساختمان‌های هوشمند | ||
| پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 12 اردیبهشت 1402 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jiee.2023.72590.1986 | ||
| نویسندگان | ||
| اکرم بیگی* 1؛ فریبا فتاحی2 | ||
| 1گروه هوش مصنوعی، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران | ||
| 2گروه هوش مصنوعی دانشکده کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران | ||
| چکیده | ||
| مدیریت بهینه مصرف انرژی در ساختمان‌ها پیامدهای مثبتی در اقتصاد خرد و کلان دارد. در مدیریت مصرف انرژی، علاوه بر کاهش مصرف راحتی ساکنان نیز باید مورد توجه باشد. مسأله مدیریت و زما‌بندی کارکرد وسایل الکتریکی خودکار و قابل‌برنامه‌ریزی در یک ساختمان هوشمند، یک مسأله بهینه‌سازی است که با توجه به تعداد وسایل الکتریکی و قابلیت‌های آن‌ها پیچیدگی بالایی دارد. در این پژوهش یک رویکرد مدیریت مصرف انرژی پیشنهاد شده است که شامل سه لایه از عامل‌های سوییچ، هماهنگ‌کننده و اجرا است که در یک ساختار شبکه‌ای با هم مرتبطند. عامل سویچ برای تعیین و پایش اولویت‌ها، سطح رضایت و راحتی کاربر استفاده می‌شود. عامل هماهنگ‌کننده درباره زمان‌بندی وسایل الکتریکی با هدف کمینه‌سازی هزینه برق مصرفی و بیشینه‌سازی راحتی کاربر تصمیم‌گیری می‌کند. عامل اجرا تصمیمات اخذ شده را با مجموعه‌ای از اعمال اجرا می‌کند. هدف اصلی این پژوهش ارائه الگوریتمی برای کاهش مصرف انرژی و اوج نرخ میانگین و درعین‌حال افزایش راحتی کاربر در لایه عامل هماهنگ‌کننده است. به این منظور روشی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و الگوریتم خفاش ارائه شده و عملکرد آن بر اساس توابع هدف ارزیابی شده‌اند. نتایج حاصل نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش‌های ارائه‌شده اخیر، بر روی مجموعه داده‌های اسمارت‌هوم و سی‌یوبیمز نتایج بهتری داشته‌اند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدیریت مصرف انرژی؛ راحتی کاربر؛ بهینه‌سازی چندهدفه؛ الگوریتم ژنتیک؛ الگوریتم خفاش | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 136 |
||
Scholarly Journals Management System © 1991.05.01 by Allameh Tabatabaei University is
licensed under Attribution-NonCommercial 4.0 International.
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب