اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 55 |
| تعداد شماره‌ها | 1,838 |
| تعداد مقالات | 14,668 |
| تعداد مشاهده مقاله | 31,769,570 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 19,750,560 |
راهکارهای ارتقای عملکرد سیستمهای توصیه گر مکان مورد علاقه به گردشگران (POI) | ||
| مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند | ||
| مقاله 4، دوره 11، شماره 44، تیر 1402، صفحه 113-143 اصل مقاله (1.65 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2023.69390.2214 | ||
| نویسندگان | ||
| سمانه شیبانی1؛ حسن شاکری* 2؛ رضا شیبانی3 | ||
| 1گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران | ||
| 2عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد | ||
| 3گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران | ||
| چکیده | ||
| کاربرد سیستمهای توصیه گر در تخمین و پیشنهاد مکانهای مورد علاقه (POI) گردشگران در سالهای اخیر گسترش چشمگیری یافته است. رویکرد متداول برای شناسایی علایق کاربران استفاده از تکنیک فیلترینگ مشارکتی (CF) است. با وجود این، دقت و کارآمدی رویکرد CF با اعمال پارامترهای مختلف و رویکردهای تکمیلی قابل بهبود است. در این مقاله، راهکار جدیدی برای ارتقاء پیشنهادهای POI به گردشگران ارائه می شود که از یک مدل زمانی پنج بعدی شامل ابعاد ساعتهای شبانه روز، روزهای هفته، روزهای ماه، ماه‌های سال و مناسبت‌ها استفاده می کند و با محاسبه فاصله اقلیدسی بین زمان توصیه با زمان تجربه های قبلی کاربر فعال و کاربران مشابه او مکانهای مناسب را شناسایی و پیشنهاد می کند. راهکار پیشنهادی همچنین از پارامتر اعتماد برای افزایش دقت پیشنهاد POI بهره می گیرد. برای بهبود دقت ارزیابی اعتماد یک معیار جدید مبتنی بر ساختار درخت شباهت بین زمینه ها معرفی شده است. نتایج آزمایشهای انجام شده بر روی چند مجموعه داده معروف نشان می دهد که مدل پیشنهادی کارآمدی و صحت بالاتری نسبت به روشهای موجود ارائه می کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سیستم توصیه گر گردشگری؛ پیشنهاد آگاه از زمان؛ پیشنهاد مبتنی بر اعتماد؛ پیشنهاد آگاه از زمینه | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 79 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 41 |
||
Scholarly Journals Management System © 1991.05.01 by Allameh Tabatabaei University is
licensed under Attribution-NonCommercial 4.0 International.
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب