دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات57
تعداد شماره‌ها1,934
تعداد مقالات15,385
تعداد مشاهده مقاله36,411,107
تعداد دریافت فایل اصل مقاله21,917,817
ترابی, سید علی, حیدری, یاسین. (1402). زمان‌بندی یکپارچه‌ی تولید و توزیع در یک زنجیره تأمین تولید پروتزهای دندانی در محیط تولید افزایشی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 21(69), 43-75. doi: 10.22054/jims.2023.59976.2638
سید علی ترابی; یاسین حیدری. "زمان‌بندی یکپارچه‌ی تولید و توزیع در یک زنجیره تأمین تولید پروتزهای دندانی در محیط تولید افزایشی". سامانه مدیریت نشریات علمی, 21, 69, 1402, 43-75. doi: 10.22054/jims.2023.59976.2638
ترابی, سید علی, حیدری, یاسین. (1402). 'زمان‌بندی یکپارچه‌ی تولید و توزیع در یک زنجیره تأمین تولید پروتزهای دندانی در محیط تولید افزایشی', سامانه مدیریت نشریات علمی, 21(69), pp. 43-75. doi: 10.22054/jims.2023.59976.2638
ترابی, سید علی, حیدری, یاسین. زمان‌بندی یکپارچه‌ی تولید و توزیع در یک زنجیره تأمین تولید پروتزهای دندانی در محیط تولید افزایشی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; 21(69): 43-75. doi: 10.22054/jims.2023.59976.2638

زمان‌بندی یکپارچه‌ی تولید و توزیع در یک زنجیره تأمین تولید پروتزهای دندانی در محیط تولید افزایشی

مطالعات مدیریت صنعتی
مقاله 2، دوره 21، شماره 69، تیر 1402، صفحه 43-75    اصل مقاله (1.36 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2023.59976.2638
نویسندگان
سید علی ترابی* 1؛ یاسین حیدری2
1استادگروه مهندسی صنایع ،دانشکدگان فنی دانشگاه تهران،تهران،ایران
2دانش آموخته کارشناسی ارشد،گروه مهندسی صنایع ،دانشکدگان فنی دانشگاه تهرانفتهران،ایران
چکیده
در جهان رقابتی، یکی از مهم‌ترین راهکارها برای بهبود عملکرد زنجیره تأمین شرکت‌های تولیدی، برنامه‌ریزی یکپارچه‌ی بخش‌های تولید و توزیع است. دو معضل اصلی برای دندان پزشکان و بیماران، عدم تحویل به موقع پروتزهای دندانی و فرآیند چندباره تولید و اصلاحات پروتزها می‌باشد. در این پژوهش، در راستای حل این معضلات، یک مدل ریاضی برای حل مسئله برنامه‏ریزی یکپارچه تولید و توزیع در یک زنجیره‏تأمین تولید پروتزهای ثابت دندان در محیط تولید افزایشی توسعه یافته ‌است. توابع هدف این مدل شامل کمینه‏کردن هزینه تولید و ارسال سفارشات و کمینه کردن مجموع وزن‌دار تأخیرات است. همچنین، تصمیمات مرتبط با ارسال دسته‌ای سفارشات و یافتن بهترین مسیر برای ارسال هر دسته نیز در نظر گرفته شده است. به منظور تک هدفه کردن مدل ریاضی و یافتن جواب‏های پارتو، از روش اپسیلون محدودیت تقویت‏شده استفاده شده ‌است. در نهایت، به منظور اعتبارسنجی مدل ریاضی، یک مثال عددی و یک مطالعه موردی ارائه و همچنین، تحلیل حساسیت روی پارامترهای کلیدی مدل پیشنهادی انجام شده است. نتایج به‏ دست آمده بیانگر کاهش قابل ملاحظه‌ی هزینه‌های تولید و توزیع و همچنین افزایش سطح رضایت مشتریان با توجه به کاهش میزان تأخیرات در تحویل محصولات به مشتریان است.
کلیدواژه‌ها
زمانبندی یکپارچه تولید و توزیع؛ تولید افزایشی؛ تحویل دسته‌ای؛ روش اپسیلون محدودیت تقویت‌شده
مراجع
  1. خلیفه زاده، ساسان.، سیف برقی، مهدی. (1393). یک مدل برنامه‌ریزی دو هدفه برای یک سیستم تولید- توزیع یکپارچه و حل با استفاده از الگوریتم ژنتیک رتبه‌ای. مطالعات مدیریت صنعتی،12(34)،63-88.
 

  1. Assarzadegan, P., & Rasti-Barzoki, M. (2016)."Minimizing sum of the due date assignment costs, maximum tardiness and distribution costs in a supply chain scheduling problem", Applied Soft Computing, 47, 343-356.
  2. Australian and NewZealand Academy of Management,ANZAM, 2015.
  3. Chopra, S. and P. Meindl (2007), "Supply chain management. Strategy, planning &operation, in Das summa summarum des management", Springer. p. 265-275.
  4. Hall, N. G., & Potts, C. N. (2003). "Supply chain scheduling: Batching and delivery". Operations Research, 51(4), 566-584.
  5. Jamili, N., Ranjbar, M., & Salari, M. (2016), "A bi-objective model for integrated scheduling of production and distribution in a supply chain with order release date restrictions", Journal of Manufacturing Systems, 40, 105-118.
  6. Kazemi, H., Mazdeh, M. M., & Rostami, M. (2017), " The two stage assembly flow-shop scheduling problem with batching and delivery", Engineering Applications of Artificial Intelligence, 63, 98-107.
  7. Liu, P., Huang, S. H., Mokasdar, A., Zhou, H., & Hou, L. (2014). The impact of additive manufacturing in the aircraft spare parts supply chain: supply chain operation reference (scor) model based analysis. Production planning & control, 25(13-14), 1169-1181.
  8. Mahdavi Mazdeh, M., Hamidinia, A., & Karamouzian, A. (2011), "A mathematical model for weighted tardy jobs scheduling problem with a batched delivery system", International Journal of Industrial Engineering Computations, 2(3), 491-498.
  9. Mavrotas, G. (2009), "Effective implementation of the ε-constraint method in multi-objective mathematical programming problems", Applied mathematics and computation, 213(2), 455-465.
  10. Mazdeh, M. M., Haddadm, H., & Ghanbari, P. (2012). Solving a single machine stochastic scheduling problem using a branch and bound algorithm and simulated annealing. International Journal of Management Science and Engineering Management, 7(2), 110.
  11. Mazdeh, M., Esfahani, A., Sakkaki, S., & Pilerood, A. (2012). Single-machine batch scheduling minimizing weighted flow times and delivery costs with job release times. International Journal of Industrial Engineering Computations, 3(3), 347-364.
  12. Mohammadi, S., Al-e-Hashem, S. M., & Rekik, Y. (2020). "An integrated production scheduling and delivery route planning with multi-purpose machines: A case study from a furniture manufacturing company", International Journal of Production Economics, 219, 347-359.
  13. Noroozi, A., Mazdeh, M. M., Heydari, M., & Rasti-Barzoki, M. (2018), "Coordinating order acceptance and integrated production-distribution scheduling with batch delivery considering Third Party Logistics distribution", Journal of manufacturing systems, 46, 29-45.
  14. Özceylan, E., Çetinkaya, C., Demirel, N., & Sabırlıoğlu, O. (2018). Impacts of additive manufacturing on supply chain flow: A simulation approach in healthcare industry. Logistics, 2(1), 1.
  15. Pei, J., Liu, X., Pardalos, P. M., Fan, W., Yang, S., & Wang, L. (2014), "Application of an effective modified gravitational search algorithm for the coordinated scheduling problem in a two-stage supply chain", The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,70(14),335-348.
  16. Rostami, M., Kheirandish, O., & Ansari, N. (2015), "Minimizing maximum tardiness and delivery costs with batch delivery and job release times", Applied Mathematical Modelling,39(16),4909-4927.
  17. Shen, J., & Zhu, Y. (2019). An uncertain programming model for single machine scheduling problem with batch delivery. Journal of Industrial & Management Optimization, 15(2), 577.
  18. Strong, D., Kay, M., Conner, B., Wakefield, T., & Manogharan, G. (2018). Hybrid manufacturing–integrating traditional manufacturers with additive manufacturing (AM) supply chain. Additive Manufacturing, 21, 159-173.
  19. Tuck, C., Hague, R., & Burns, N. (2007). Rapid manufacturing: impact on supply chain methodologies and practice. International journal of services and operations management,3(1),1-22.
  20. Velázquez, D. R. T., Simon, A. T., Helleno, A. L., & Mastrapa, L. H. (2020). "Implications of additive manufacturing on supply chain and logistics", Independent Journal of Management & Pr
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 319
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 208


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب
login