دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات57
تعداد شماره‌ها1,934
تعداد مقالات15,385
تعداد مشاهده مقاله36,412,226
تعداد دریافت فایل اصل مقاله21,919,131
تنهایی, فهیمه. (1402). مدیریت تقاضای مشتری در تخصیص بهینه فعالیت های کاری به ایستگاه ها با توجه به سفارشات اولویت دار. سامانه مدیریت نشریات علمی, 21(70), 227-260. doi: 10.22054/jims.2023.73390.2860
فهیمه تنهایی. "مدیریت تقاضای مشتری در تخصیص بهینه فعالیت های کاری به ایستگاه ها با توجه به سفارشات اولویت دار". سامانه مدیریت نشریات علمی, 21, 70, 1402, 227-260. doi: 10.22054/jims.2023.73390.2860
تنهایی, فهیمه. (1402). 'مدیریت تقاضای مشتری در تخصیص بهینه فعالیت های کاری به ایستگاه ها با توجه به سفارشات اولویت دار', سامانه مدیریت نشریات علمی, 21(70), pp. 227-260. doi: 10.22054/jims.2023.73390.2860
تنهایی, فهیمه. مدیریت تقاضای مشتری در تخصیص بهینه فعالیت های کاری به ایستگاه ها با توجه به سفارشات اولویت دار. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; 21(70): 227-260. doi: 10.22054/jims.2023.73390.2860

مدیریت تقاضای مشتری در تخصیص بهینه فعالیت های کاری به ایستگاه ها با توجه به سفارشات اولویت دار

مطالعات مدیریت صنعتی
مقاله 6، دوره 21، شماره 70، مهر 1402، صفحه 227-260    اصل مقاله (1.48 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2023.73390.2860
نویسنده
فهیمه تنهایی*
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کوثر بجنورد
چکیده
خط مونتاژ ترکیبی به دلیل ویژگی های خاص و انعطاف نسبت به تغییرات ناگهانی تقاضاها، مورد استقبال بسیاری از تولید کنندگان صنعتی قرار گرفته است. این مقاله ، رویکردی نوین در بحث ارتباط با مشتریان را مورد بحث و بررسی قرار داده است که نتایج آن نشان دهنده مدیریت مناسب تقاضا است. مدل پیشنهادی، به سفارشات اولویت دار توجه بیشتری در رقابت با دیگر تولیدکنندگان دارد و یک خط پیشتاز تولیدی به صورت موازی و با سرعت بیشتر نسبت به خط اصلی تعریف می نماید. با توجه به روند سریع تغییرات محیطی، یکی دیگر از مواردی که می توان برای افزایش انعطاف پذیری در محیط سفارش مبنا در نظر گرفت ایجاد شرایطی برای بالانس مجدد خط می باشد به طوری که بتوان به صورت همزمان هم بار کاری را متعادل نمود و هم هزینه های تخصیص را کاهش داد. در این مقاله، بالانس مجدد خط نیز مورد نظر بوده و در مدل سازی وارد می گردد و کمینه کردن هزینه های آن به عنوان هدف دیگری مورد بررسی قرار می گیرد. بنابراین در این مقاله یک مسئله چندهدفه بالانس خط با بررسی مسائل بالانس مجدد و بالانس عمودی پیشنهاد می شود. در این مسئله برای حل از الگوریتم تجزیه بندرز استفاده شده است. نتایج نشان می دهد روش های دقیق توانایی حل مسائل سایز بزرگ در زمان منطقی را ندارد اما زمان حل برای روش تجزیه بندرز، با توجه به سایز مسئله نشان دهنده کارایی مناسب این الگوریتم است.
کلیدواژه‌ها
خطوط مونتاژ؛ محیط سفارش مبنا؛ بالانس خط؛ خطوط موازی تولیدی
مراجع
  1. Alshamsi, A., & Diabat, A. (2018). Large-scale reverse supply chain network design: An accelerated Benders decomposition algorithm. Computers & Industrial Engineering, 124, 545-559.
  2. Akpınar, S., & Bayhan, G. M. (2011). A hybrid genetic algorithm for mixed model assembly line balancing problem with parallel workstations and zoning constraints. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 24(3), 449-457.
  3. Aydemir, E., & Karagul, K. (2020). Solving a periodic capacitated vehicle routing problem using simulated annealing algorithm for a manufacturing company. Brazilian Journal of Operations & Production Management, 17(1), 1-13.
  4. Baskar A, Xavior MA. (2020). Heuristics based on Slope Indices for Simple Type I Assembly Line Balancing Problems and Analyzing for a Few Performance Measures. Materials Today: Proceedings. 22, 3171-3180.
  5. Benders, J. F. (2005). Partitioning procedures for solving mixed-variables programming problems. Computational Management Science, 2(1), 3-19.
  6. Boysen, N., Fliedner, M., & Scholl, A. (2008). Assembly line balancing: Which model to use when?. International journal of production economics, 111(2), 509-528.
  7. Bukchin, J., Dar-El, E. M., & Rubinovitz, J. (2002). Mixed model assembly line design in a make-to-order environment. Computers & Industrial Engineering, 41(4), 405-421.
  8. Dziki K, Krenczyk D, (2019). Mixed-model assembly line balancing problem with tasks assignment. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; IOP Publishing.
  9. Gökċen, H., & Erel, E. (1998). Binary integer formulation for mixed-model assembly line balancing problem. Computers & industrial engineering, 34(2), 451-461.
  10. Kim, Y. K., Kim, J. Y., & Kim, Y. (2006). An endosymbiotic evolutionary algorithm for the integration of balancing and sequencing in mixed-model U-lines. European Journal of Operational Research, 168(3), 838-852.
  11. Lopes, T. C., Michels, A. S., Lüders, R., & Magatão, L. (2020). A simheuristic approach for throughput maximization of asynchronous buffered stochastic mixed-model assembly lines. Computers & Operations Research, 115, 104863.
  12. Magnanti, T. L., & Wong, R. T. (1981). Accelerating Benders decomposition: Algorithmic enhancement and model selection criteria. Operations research, 29(3), 464-484.
  13. Manavizadeh, N., Rabbani, M., Moshtaghi, D., & Jolai, F. (2012). Mixed-model assembly line balancing in the make-to-order and stochastic environment using multi-objective evolutionary algorithms. Expert Systems with Applications, 39(15), 12026-12031.
  14. Mosadegh H, Ghomi SF, Süer G. (2020). Stochastic mixed-model assembly line sequencing problem: Mathematical modeling and Q-learning based simulated annealing hyper-heuristics. European Journal of Operational Research. 282(2):530-44.
  15. Rabbani, M., Aliabadi, L., & Farrokhi-Asl, H. (2019). A Multi-Objective Mixed Model Two-Sided Assembly Line Sequencing Problem in a Make–to-Order Environment with Customer Order Prioritization. Journal of Optimization in Industrial Engineering, 12(2), 1-20.
  16. Rauf M, Guan Z, Sarfraz S, Mumtaz J, Shehab E, Jahanzaib M. (2020). A smart algorithm for multi-criteria optimization of model sequencing problem in assembly lines. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 61, 830-844.
  17. Razali, M. M., Kamarudin, N. H., Rashid, M. F. F. A., & Rose, A. N. M. (2019). Recent trend in mixed-model assembly line balancing optimization using soft computing approaches. Engineering Computations, 36(2), 622-645.
  18. Ruppert T, Dorgo G, Abonyi J. (2020). Fuzzy activity time-based model predictive control of open-station assembly lines. Journal of Manufacturing Systems. 54, 12-23.
  19. Scholl, A., & Becker, C. (2006). State-of-the-art exact and heuristic solution procedures for simple assembly line balancing. European Journal of Operational Research, 168(3), 666-693.
  20. Yadav A, Verma P, Agrawal S. (2020). Mixed model two sided assembly line balancing problem: an exact solution approach. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 1-14.
  21. Zhang B, Xu L, Zhang J. (2020). A multi-objective cellular genetic algorithm for energy-oriented balancing and sequencing problem of mixed-model assembly line. Journal of Cleaner Production. 244:118845.
  22. Zhang J-H, Li A-P, Liu X-M. (2019). Hybrid genetic algorithm for a type-II robust mixed-model assembly line balancing problem with interval task times. Advances in Manufacturing. 7(2):117-32.‌.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 225
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 536


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب
login