اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 57 |
| تعداد شماره‌ها | 1,866 |
| تعداد مقالات | 14,923 |
| تعداد مشاهده مقاله | 32,788,865 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,269,274 |
مدلی برای تشخیص ادعاهای غیرعادی خسارت در بیمه کشاورزی با استفاده از یادگیری عمیق | ||
| مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند | ||
| مقاله 9، دوره 12، شماره 45، شهریور 1402 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2023.69377.2213 | ||
| نویسندگان | ||
| یعقوب احمدلو1؛ علیرضا پورابراهیمی* 2؛ جعفر تنها3؛ علی رجب زاده قطری4 | ||
| 1گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
| 2گروه مدیریت صنعتی ، دانشگاه ازاد اسلامی واحد کرج(نویسنده مسوول ) poorebrahimi@gmail.com | ||
| 3گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. | ||
| 4عضو هیئت علمی (دانشیار) ، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| موارد کلاهبرداری در سال‌های اخیر به ویژه در زمینه‌های مهم و حساس مالی و بیمه‌ای افزایش یافته است. از این رو، برای مقابله با این‌گونه کلاهبرداری‌ها نیاز به اقدامات متفاوتی نسبت به روش‌های بازرسی سنتی وجود دارد. بیمه کشاورزی نیز با توجه به ماهیت و گستردگی وسیع آن از این تهدید مستثنا نبوده و سالانه هزینه‌‌های زیادی صرف پرداخت به خسارت‌‌های ساختگی می‌شود. این پژوهش با هدف ارائه مدلی برای کشف ادعاهای خسارت غیرواقعی در بیمه کشاورزی با بکارگیری تکنیک‌های داده کاوی و یادگیری ماشین ارائه شد. برای ساخت مدل یادگیری عمیق مورد استفاده قرار گرفت. داده‌‌های مورد استفاده از صندوق بیمه کشاورزی اخذ شد و مربوط به بیمه‌‌نامه‌‌های گندم آبی و دیم استان خوزستان بود که در سال زراعی 1399-1398 برای آنها غرامت پرداخت شده بود. بعد از آماده‌‌سازی و پیش‌‌پردازش داده‌ها، با استفاده از یادگیری عمیق نسبت به کشف موارد غیرعادی اقدام و نتایج توسط کارشناسان صندوق بیمه کشاورزی مورد ارزیابی قرار گرفت. بعد از تحلیل نتایج مشخص شد یک درصد از خسارت‌‌های پرداختی مربوط به درخواست‌های غیرواقعی بوده و در پرداخت خسارت بایستی دقت و بررسی بیشتری انجام شود. دقت مدل در تشخیص موارد غیرعادی برای گندم آبی و دیم به ترتیب برابر با 53/53 و 63/37 درصد بدست آمد. در بررسی نتایج مشخص شد 5 دسته رفتار غیرعادی منجر به پرداخت خسارت غیرواقعی شده‌اند که رفتار عدم ارائه مستندات خسارت فراوانی بیشتری نسبت به بقیه داشت. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تشخیص ناهنجاری؛ بیمه کشاورزی؛ یادگیری عمیق؛ خودرمزگذار | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 38 |
||
Scholarly Journals Management System © 1991.05.01 by Allameh Tabatabaei University is
licensed under Attribution-NonCommercial 4.0 International.
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب