| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,201 |
| تعداد مقالات | 17,938 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,021,235 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,797,211 |
تحلیل گفتمان پیکره بنیاد اخبار «کرونا» در مطبوعات ایران | ||
| مطالعات رسانههای نوین | ||
| مقاله 8، دوره 9، شماره 35، آبان 1402، صفحه 317-277 اصل مقاله (577.73 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/nms.2022.61167.1214 | ||
| نویسنده | ||
| آتوسا رستمبیک تفرشی* | ||
| دانشیار پژوهشکده زبانشناسی، پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش با هدف بررسی چگونگی پوشش خبری همهگیری کرونا در مطبوعات خبری ایران از روش توصیفی-تحلیلی و رهیافت تحلیل گفتمان پیکرهبنیاد (بیکر، 2006) و نرمافزار تحلیل زبانی پیکره ورداسمیت (نسخه 6) استفاده شده است. پیکرۀ خبری مورد بررسی در یک بازۀ 9 ماهه (اسفند 1398 تا آبان 1399) به روش کراولینگ (خزشگر) از آرشیو الکترونیکی مطبوعات خبری منسوب به جناحهای اصلاحطلب، میانهرو و اصولگرا در ایران تهیه شده است تا تفاوت پوشش خبری در سه دسته مطبوعات و در سه دورۀ زمانی سه ماهه تحلیل شود. بر مبنای نتایج، اخبار این بحران سه مضمون اصلی «جنگ با کرونا»، «مدیریت بحران» و «بازنمایی بحران» را در میگیرند. در این پژوهش به تحلیل گفتمان «جنگ با کرونا» پرداخته و نشان داده شد که از دال مرکزی و فضای گفتمانی «دفاع مقدس» و «جنگ تحمیلی» برای مفصلبندی این گفتمان استفاده شده است. کلیدواژههایی چون سپاه، نیروهای بسیجی، جهادی، خط مقدم، مدافعان سلامت، شهدای سلامت، دشمن، شکست و ... در این گفتمان حضور پررنگ دارند. کرونا به مثابه «ویروسی منحوس» بازنمایی شده است که «میتواند ابزار دست دشمن شود و ایران نباید اجازه بدهد که توطئۀ دشمن به ثمر بنشیند». در گفتمان جنگ با کرونا واژۀ ترامپ نیز در مقام دشمن بسامد بالایی به ویژه در مطبوعات اصولگرا دارد. این بازنمایی از «جنگ با کرونا» در مطبوعات اصولگرا و به ویژه در بدو ورود این ویروس به ایران یعنی در خرده پیکرۀ دورۀ زمانی اول بیشتر مورد تأکید بوده و با گذشت زمان کمرنگ شده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کلیدواژهها: تحلیل گفتمان؛ پیکرهبنیاد؛ اخبار؛ کرونا؛ مطبوعات ایران | ||
| مراجع | ||
|
References
Baker, P. (2010). Corpus methods in linguistics. Research methods in linguistics, 93-113.
Baker, P., & McEnery, T. (Eds.). (2015). Corpora and discourse studies: Integrating discourse and corpora. Springer.
Bednarek, M. (2006). Evaluation in media discourse: Analysis of a newspaper corpus. A&C Black.
ElSherief, M., Kulkarni, V., Nguyen, D., Wang, W. Y., & Belding, E. (2018, June). Hate lingo: A target-based linguistic analysis of hate speech in social media. In Twelfth International AAAI Conference on Web and Social Media.
Fowler, R. and Kress, G. (1979) ‘Critical linguistics.’ In R. Fowler, B. Hodge, G. Kress and T. Trew (eds) Language and Control. London, Boston, Henley: Routledge and Kegan Paul. 185–213.
Hamilton, N. (2020). Evolving and Enhanced Dimensions Of Digital Marketing Strategies During Contemporary Scenario Of Covid-19. Editorial Board, 9(5), 56.
Lin, Sasha; Le Pham, Hien (2020). “Who’s Playing the Blame Game? An Analysis of Media Framing of China and Covid-19 in The New York Times”, available online: https://hcagrads.hypotheses.org/2966.
Mautner, G. (2007). Mining large corpora for social information: The case of elderly. Language in Society, 51-72.
Poirier, W., Ouellet, C., Rancourt, M. A., Béchard, J., & Dufresne, Y. (2020). (Un) Covering the COVID-19 Pandemic: Framing Analysis of the Crisis in Canada. Canadian Journal of Political Science/Revue canadienne de science politique, 1-7.
Samaie, M., & Malmir, B. (2017). US news media portrayal of Islam and Muslims: a corpus-assisted Critical Discourse Analysis. Educational Philosophy and Theory, 49(14), 1351-1366.
Scott, M. (1997). “PC analysis of key words—and key key words”. System, 25(2), 233-245.
Scott, M. (2012). WordSmith Tools version 6, Stroud: Lexical Analysis Software.
Stubbs, M. (1983). Discourse analysis. Oxford: Basil Blackwell
Tognini-Bonelli, E. (2001) Corpus Linguistics at Work, Amsterdam: John Benjamins.
Tognini-Bonelli, E. (2004) ‘Working with corpora: issues and insights’, in C. Coffi n, A. Hewings and K. O’Halloran (eds) Applying English Grammar: functional and corpus approaches, London: Hodder Arnold, pp. 11–24.
Touri, M., & Koteyko, N. (2015). Using corpus linguistic software in the extraction of news frames: towards a dynamic process of frame analysis in journalistic texts. International Journal of Social Research Methodology, 18(6), 601-616.
Websites
https://www.mehrnews.com/news/4907473/
http://dolat.ir/detail/337533
https://www.khabaronline.ir/news/1402385/
https://fa.shafaqna.com/news/939525/
https://www.iktv.ir/newsdetail
https://www.tasnimnews.com/fa/news/1399/01/15/2235190/
https://www.khabaronline.ir/news/1377823/
https://www.irna.ir/news/83762489/
https://www.irna.ir/news/83769914/
References (in Persian)
Afarin, F. (2020). Heideggerian Analysis of Dasein`s Disposedness in the Encounter with COVID-19. Journal of Philosophical Investigations, 14(31), 247-278. doi: 10.22034/jpiut.2020.40171.2578. (In Persian)
Bakhtvar, M., & Maghsoudi, M. (2020). Spectrum Analysis of the Political Print Media About the Performance of the Government during the Outbreak of Coronavirus in Iran. Rasaneh, 31(2), 31-48. (In Persian)
Khodabakhshi-koolaee, A. (2022). Living in Home Quarantine: Analyzing Psychological Experiences of College Students During Covid-19 Dandemic. Journal of Military Medicine, 22(2), 130-138. doi: 10.30491/JMM.22.2.130. (In Persian)
Shalchi, V., & Rahimi, S. (2017). Understanding of the Other in Cyberspace; Study of Political Parties in Iran, Fundamentalists and Reformists. Journal of Iranian Cultural Research, 10(4), 89-118. doi: 10.22631/jicr.2018.921.1775. (In Persian)
Yalsharzeh, R., & Monsefi, R. (2020). Investigating the Discursive Encounter of Iran Ministry of Health and Medical Education Against the Outbreak of Coronavirus Based on Fairclough’s Model of Critical Discourse Analysis. Journal of Researches in Linguistics, 12(1), 153-176. doi: 10.22108/jrl.2021.126413.1537. (In Persian)
Yalsharzeh, R., & Monsefi, R. (2021). “Covid-19” or “the Chinese Virus”?. ZABANPAZHUHI (Journal of Language Research), 13(40), 65-87. doi: 10.22051/jlr.2020.32771.1912. (In Persian)
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 434 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 355 |
||