مدلسازی الگوریتم های غیر خطی هوش مصنوعی در پیش بینی قیمت نفت

فرشادفر, زهرا; پیری, سجاد

doi:10.22054/jiee.2024.80651.2102

فهرست نشریات

اخذ رتبه توسط نشریه پژوهش‌های رهبری آموزش از وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

اخذ رتبه «الف» توسط نشریه پژوهشنامه معارف قرآنی از وزرات علوم، تحقیقات و فناوری

نشست مشورتی مسئولان مجلات علمی دانشگاه علامه‌طباطبائی

نتایج ارزیابی علمی نشریات دانشگاه علامه طباطبائی در سال ۱۴۰۱; 19عنوان موفق به دریافت رتبه الف شدند.

تعداد نشریات	60
تعداد شماره‌ها	2,011
تعداد مقالات	16,180
تعداد مشاهده مقاله	41,591,772
تعداد دریافت فایل اصل مقاله	24,048,435

	مدلسازی الگوریتم های غیر خطی هوش مصنوعی در پیش بینی قیمت نفت
پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 05 آبان 1403
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jiee.2024.80651.2102
نویسندگان
زهرا فرشادفر^* ¹؛ سجاد پیری²
¹استادیار، گروه حسابداری، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
²دانشجوی دکتری رشته حسابداری، گروه حسابداری، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران.
چکیده
نوسانات زیاد قیمت نفت خام بعنوان منبع اصلی انرژی و ماده اولیه مهم صنعت شیمیایی جهانی، اهمیت تخمین دقیق و پیش بینی روند قیمت آنرا دو چندان کرده است. از اینرو هدف از انجام پژوهش کاربردی حاضر افزایش توان پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده از الگوی های غیر خطی در هوش مصنوعی است. برای دستیابی به این هدف چهار شبکه پروسپترون ساده، شبکه بازگشتی، شبکه حافظه طولانی کوتاه مدت و شبکه عصبی واحدهای برگشتی گیت دار مدلسازی شده است سپس توانمندی آنها نسبت به یکدیگر و مدل معیار مقایسه، و دقت پیش بینی آنها با استفاده از روش خطای مربعات میانگین اشتباهات ارزیابی شده است. نمونه مورد مطالعه داده های نفت خام برنت دریای شمال از تاریخ 01/08/2007 لغایت 31/ 05/2024 به صورت روزانه و ماهانه و سالانه است. نتایج پژوهش نشان میدهد که معماری شبکه در این مدل ها نسبت به مدل‌های پیشین، در استخراج اطلاعات از داده ها توانمند تر بوده و زمان دستیابی به قیمت های آینده بهبود بخشیده شده است. همچنین از میان الگوهای غیر خطی، الگوی GRU در فرکانس های مختلف پیش بینی دقیق تر و با خطای کمتری از قیمت نفت را بدست می دهد.
کلیدواژه‌ها
انرژی؛ شبکه‌های بازگشتی؛ شبکه‌عصبی؛ نفت‌خام؛ یادگیری ماشین

آمار تعداد مشاهده مقاله: 82

سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب

پیوندهای مفید

اخبار و اعلانات

آمار

مدلسازی الگوریتم های غیر خطی هوش مصنوعی در پیش بینی قیمت نفت