دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات60
تعداد شماره‌ها2,197
تعداد مقالات17,830
تعداد مشاهده مقاله54,810,354
تعداد دریافت فایل اصل مقاله28,678,733
کاظمیان, مینا, افشار کاظمی, محمدعلی, فتحی هفشجانی, کیامرث, معتدل, محمد رضا. (1402). تعیین قیمت بهینه در صنعت فولاد با استفاده از الگوهای انحصار چندجانبه با رویکرد شبکه عصبی و نظریه بازی ها. سامانه مدیریت نشریات علمی, 21(68), 43-74. doi: 10.22054/jims.2023.68936.2798
مینا کاظمیان; محمدعلی افشار کاظمی; کیامرث فتحی هفشجانی; محمد رضا معتدل. "تعیین قیمت بهینه در صنعت فولاد با استفاده از الگوهای انحصار چندجانبه با رویکرد شبکه عصبی و نظریه بازی ها". سامانه مدیریت نشریات علمی, 21, 68, 1402, 43-74. doi: 10.22054/jims.2023.68936.2798
کاظمیان, مینا, افشار کاظمی, محمدعلی, فتحی هفشجانی, کیامرث, معتدل, محمد رضا. (1402). 'تعیین قیمت بهینه در صنعت فولاد با استفاده از الگوهای انحصار چندجانبه با رویکرد شبکه عصبی و نظریه بازی ها', سامانه مدیریت نشریات علمی, 21(68), pp. 43-74. doi: 10.22054/jims.2023.68936.2798
کاظمیان, مینا, افشار کاظمی, محمدعلی, فتحی هفشجانی, کیامرث, معتدل, محمد رضا. تعیین قیمت بهینه در صنعت فولاد با استفاده از الگوهای انحصار چندجانبه با رویکرد شبکه عصبی و نظریه بازی ها. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; 21(68): 43-74. doi: 10.22054/jims.2023.68936.2798

تعیین قیمت بهینه در صنعت فولاد با استفاده از الگوهای انحصار چندجانبه با رویکرد شبکه عصبی و نظریه بازی ها

مطالعات مدیریت صنعتی
مقاله 2، دوره 21، شماره 68، فروردین 1402، صفحه 43-74    اصل مقاله (1.78 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2023.68936.2798
نویسندگان
مینا کاظمیان1؛ محمدعلی افشار کاظمی* 2؛ کیامرث فتحی هفشجانی3؛ محمد رضا معتدل4
1دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2دانشیار گروه مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
3استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
4استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
چکیده
یکی از چالش‌هایی که صنعت فولاد با آن روبه‌رو می‌باشد، اداره و مدیریت زنجیره تأمین می‌باشد. بر این اساس در تحقیق حاضر بر اساس سناریوهای 3 گانه عدم همکاری و حرکت هم‌زمان (کورنو)، عدم همکاری و حرکت ترتیبی (استکلبرگ) و رفتار همکاری (تبانی)، در زنجیره تأمین فولاد پرداخته خواهد شد. روش تحقیق ازنظر هدف کاربردی می‌باشد. بازه زمانی تحقیق داده‌های فصلی 2011 تا 2020 و نرم‌افزار مورداستفاده نرم‌افزار متلب می‌باشد. در این مقاله یک مدل ترکیبی بر اساس شبکه‌های عصبی مصنوعی و تئوری بازی‌ها ارائه شده است تا بتواند در تعیین سطح قیمت و تولید بهینه به فعالان صنعت فولاد کمک کند. جهت پیش‌بینی قیمت فولاد از سه شبکه عصبی بیزین، بردارهای پشتیبان و پاد انتشارگراسبرگ بهره گرفته شد. نتایج بیانگر این واقعیت است که مدل پاد انتشار گراسبرگ دقت بالاتری در پیش‌بینی قیمت فولاد دارد. نتایج بیانگر این واقعیت است که با حرکت از سمت بازی کورنو به سمت بازی استکلبرگ و از بازی استکلبرگ به سمت بازی تبانی در زنجیره تأمین موجب افزایش قیمت در صنعت فولاد به ازای هر تن 6 دلار و میزان عرضه محصول در دامنه 1500 تا 4000 تن خواهد بود، به عبارتی با افزایش سطح تبانی در بازار فولاد میزان محصول بیش‌تری در بازار عرضه‌شده و هم‌زمان سطح قیمت محصول نیز افزایش خواهد یافت که این امر موجب کاهش رفاه مصرف‌کننده فولاد در بازار خواهد شد.
کلیدواژه‌ها
قیمت بهینه؛ شبکه عصبی؛ نظریه بازی‌ها؛ بازی همکارانه و غیرهمکارانه؛ صنعت فولاد
مراجع
  1. دری محسن، جعفری میثم، چهارسوقی کمال، (1398)، انتخاب خط‌مشی سفارش هماهنگ شده در زنجیره تأمین دو سطحی: رویکرد نظریه بازی، تحقیقات مدرن در تصمیم‌گیری. (3)4، 73-47
  2. جعفری، ح.، حجازی، س.ر.، و راستی برزوکی، م. (1395). تصمیمات قیمت‌گذاری در زنجیره تأمین دو کاناله شامل تولیدکننده انحصاری و خرده‌فروشان دوپولیستی: رویکرد نظری بازی. مجله تجارت رقابت صنعتی. 16، 343-323
  3. حیدری، ج.، گویندان، ک.، و اصلانی، ع. (1398). تصمیمات قیمت‌گذاری و سبز شدن در یک زنجیره تأمین دو کاناله سه لایه. مجله بین‌المللی اقتصاد تولید. 217، 196-185
  4. ستاک، م.، کفشیان اهر، ح.، و علایی، س. (1396). هماهنگی اشتراک‌گذاری اطلاعات و تبلیغات مشارکتی در یک زنجیره تأمین غیرمتمرکز با خرده‌فروشان رقیب که رفتار سواری رایگان را در نظر می‌گیرند. مجله مهندسی صنایع و سیستم‌ها. (2)10، 120-100
  5. سلیمانی، ف. (1395). تصمیمات قیمت‌گذاری بهینه در زنجیره تأمین دو کاناله فازی، محاسبات نرم (1)20، 696-689
  6. شفیعی، مرتضی، فرح گل، پوریا، (1398)، کاربرد تئوری بازی در تحلیل زنجیره تأمین با رویکرد بازار مشتری (موردمطالعه: سیمان فارس). مطالعات مدیریت صنعتی، 17(53)، 185-217.
  7. طالعی زاده، ع. نیکی، س.ت.ا؛ و وی (1392). مشکل چانه تأمین تک خریدار تک فروشنده مشترک با تقاضای تصادفی و سیستم‌های مبتنی بر دانش پیش‌زمان فازی. (8)48، 9-1
  8. قوامی فر، ع.، ع. ماکویی و ع.ع. طالعی زاده. (1396). طراحی یک شبکه زنجیره تأمین رقابتی انعطاف‌پذیر تحت خطرات اختلال: یک برنامه کاربردی در دنیای واقعی تحقیق حمل‌ونقل قسمت: بررسی لجستیک و حمل‌ونقل. 115، 109-87
  9. لطفی، ه.، نویدی، ح. (1391). «یک سیستم پشتیبانی تصمیم برای سطح تولید نفت اوپک بر اساس تئوری بازی و ANN»، پیشرفت در ریاضیات محاسباتی و کاربردهای آن. (1)2، 258-253
  10. متین فر، ف.، و آزادی پرند، ف.، و لونی، ع، (1398)، مروری بر رویکردهای نظریه بازی در شبکه توزیع هوشمند با تأکید بر بازی‌های همکارانه. صنایع الکترونیک، 10 (3)، 17-29.
  11. نعیمی صدیق. علی، چهارسوقی سید. کمال، شیخ محمدی. مجید (1391)، طراحی مدل هماهنگی در زنجیره تأمین رقابتی با استفاده از رویکرد نظریه بازی با همکاری و بدون همکاری، فصلنامه مدیریت صنعتی، دوره 4، شماره 14، ص 108-118.
  12. نویدی. حمیدرضا، رحمتی. علی (1392)، ارائه مدل رقابتی فروش چندجانبه در زنجیره‌های تأمین و تحلیل آن با استفاده از نظریه بازی‌ها، دهمین کنفرانس بین‌المللی هندسی صنایع، تهران. 1-7.
  13. نظری، ل.، سیف برقی، م.، و ستک، م. (1397). استفاده از تئوری بازی، مدل‌سازی و تحلیل مشکلات قیمت‌گذاری و موجودی در یک زنجیره تأمین حلقه بسته با سیاست بازگشت و چندین سازنده و کانال‌های فروش. ساینتیا ایرانیکا. (5)25، 2774-2759
  14. Boyack c, P. Meindl, S. Cohen, S. Roussel J. (2003). Supply Chain Management: Strategy, Planning & Operation. (3rd).
  15. Besik,D., Nagureney,A., Dutta,P. (2022). An Integrated multi-tiered supply chain Network model of competing Agricultural firms and processing firms. European Journal of Operation Research.
  16. Chen, P., Li, B., Jiang, Y., & Hou, P. (2017). The Impact of Manufacturer’s Direct Sales and Cost Information Asymmetry in a Dual-Channel Supply Chain with a Risk-Averse Retailer. International Journal of Electronic Commerce, 21(1), 43-66.
  17. Das,M., Kumar,D., Alam,Sh., (2021). Game thetheoreticalysis of a three-stage interconnected forward and reserve supply chain. Research Square,1.
  18. DoriM.., M. Jafari, and K. (2019). Chaharsoghi, Choosing coordinated ordering policy in the two-level supply chain: A game theory approach. Modern Research in Decision Making. 4(3), 47-73 (In Persian).
  19. Du, W., Y. Fan, and L. Yan. (2018). Pricing Strategies for Competitive Water Supply Chains under Different Power Structures: An Application to the South-to-North Water Diversion Project in China. Sustainability, 10(1), 8-22.
  20. Ghavamifar, A., A. Makui, and A.A. Taleizadeh. (2018). Designing a resilient competitive supply chain network under disruption risks: A real-world application. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 115, 87-109. (In Persian).
  21. Giannoccaro, I. & pontrandolfo, P. (2004). "Supply ChainCoordinationn By Revenue Sharing Contracts". International Journal Of Production Economics, 89(2), 131-139.
  22. He, Y., Huang, H., & Li, D. (2020). Inventory and pricing decisions for a dual-channel supply chain with deteriorating products. Operational Research, 20, 1461-1503.
  23. Heydari, J., Govindan, K., & Aslani, A. (2019). Pricing and greening decisions in a three-tier dual-channel supply chain. International Journal of Production Economics, 217, 185-196. (In Persian).
  24. Jafari, H., Hejazi, S.R., & Rasti-Barzoki, M. (2016). Pricing Decisions in Dual-Channel Supply Chain Including Monopolistic Manufacturer and Duopolistic Retailers: A Game-Theoretic Approach. Journal of Industrial Competition Trade, 16, 323-343. (In Persian).
  25. Kai, J. (2016). Research on Cooperative Advertising Decisions in Dual-Channel Supply Chain Under Asymmetric Demand Information When Online Channel Implements Discount Promotion. Management Science and Engineering, 10(4), 13-19.
  26. Ke, H., Huang, H., & Gao, X. (2018). Pricing decision problem in the dual-channel supply chain based on experts' belief degrees. Soft Computing, 22, 5683-5698.
  27. Kochani, A.E. Ellinger, D.S. Rogers. (2004). Information accessibility: Customer responsiveness and enhanced performance. International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, 25 (1), 4-17.
  28. Li, G., Li, L., Sethi, S. P., & Guan, X. (2019). Return strategy and pricing in a dual-channel supply chain. International Journal of Production Economics, 215(2), 153-164.
  29. Lotfi, E., Navidi, H. (2012). “A decision support system for OPEC oil production level based on game theory and ANN”. Advances in Computational Mathematics and its Applications, 2(1), 253-258. (In Persian)
  30.  Ma, J., Zangh, D.& Dong, J.,TU,Y. (2020). supply chain network economic model with the time-based competition. European Journal of Operational Research. 280(3), 889-.908.
  31. Matinfar, F., and Azadi Parand, F., and Looney, A. (2020). A review of game theory approaches in the intelligent distribution network with emphasis on collaborative games. Electronics Industries, 10 (3), 17-29. (In Persian).
  32. Matsui, K. (2020). Optimal bargaining timing of a wholesale price for a manufacturer with a retailer in a dual-channel supply chain. European Journal of Operational Research, 287, 225-236.
  33. Modak, N. M., & Kelle, P. (2019). Managing a dual-channel supply chain under price and delivery-time dependent stochastic demand. European Journal of Operational Research, 272(1), 147-161.
  34. Naimi Siddiq Ali, Chaharsooqi Seyed. Kamal, Sheikh Mohammadi Majid. (2012). Designing a coordination model in a competitive supply chain using the game theory approach with and without cooperation, Quarterly Journal of Industrial Management, Volume 4, Number 14, 108-118 (In Persian).
  35. ‌Navidi. N, Rahimi. R. (2013). Intermediate performance impacts of advanced manufacturing technology systems: An empirical investigation, Decision Sciences, 30 (4),993-1020. (In Persian).
  36. Nazari, L., Seifbarghy, M., & Setak, M. (2018). Using game theory, modeling and analyzing pricing and inventory problems in a closed-loop supply chain with the return policy and multiple manufacturers and sales channels. Scientia Iranica, 25(5), 2759-2774. (In Persian).
  37. Pegan, N.W. Davidson. (2017). Examining possible antecedents of IT impact on the supply chain & its effect on firm performance. Information and Management, 41 (2), 243-255.
  38. Raza, S.A., &Madhumohan Govindaluri, S. (2019). Pricing strategies in a dual-channel green supply chain with cannibalization and risk aversion. Operations Research Perspectives, 6(8), 100-118.
  39. Setak, M., Kafshian Ahar, H., & Alaei, S. (2017). Coordination of Information Sharing and Cooperative Advertising in a Decentralized Supply Chain with Competing Retailers Considering Free Riding Behavior. Journal of Industrial and Systems Engineering, 10(2), 100-120. (In Persian).
  40. Shafiee, Morteza, Farah Gol, Pouria. (2019). Application of game theory in supply chain analysis with customer market approach (Case study: Fars Cement). Industrial Management Studies, 17 (53), 185-217 (In Persian).
  41. Shi, S., Sun, J., & Cheng, T. (2020). Wholesale or drop-shipping: Contract choices of the online retailer and the manufacturer in a dual-channel supply chain. International Journal of Production Economics, 107-118.
  42. Soleimani, F. (2016). Optimal pricing decisions in a fuzzy dual-channel supply chain. Soft Computing, 20(1), 689-696. (In Persian).
  43. Taleizadeh, A. Niki, S. T.A. & Wee, H.M. (2013). Joint Single vendor single Buyer Supply Chin Problem With Stochastic Demand and Fuzzy Lead-Time Knowledge-based Systems. 48(8),1-9. (In Persian).
  44. Xue, J., Cui, J., A cooperative game model of supply chain logistics information based on collaborative immune quantum particle swarm optimization. International Journal of Manufacturing Technology and Management, 36(1),196-212
  45. Zhang, Y., & Hezarkhani, B. (2021). Competition in dual-channel supply chains: The manufacturers’ channel selection. European Journal of Operational Research, 91(1), 244-262.
  46. Zhou, J., Zhao, R., & Wang, W. (2019). Pricing decision of a manufacturer in a dual-channel supply chain with asymmetric information. European Journal of Operational Research, 278(3), 809-820.
  47. Yuan, L., Tao, X., Ramsey, T., Degefu, D. (2021). Simulating the principal-agent relationship between enterprise owners and professional managers using evolutionary game theory and system dynamics. Wiley-Hindawi, 3881254.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,175
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 878


login