دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات63
تعداد شماره‌ها2,257
تعداد مقالات18,555
تعداد مشاهده مقاله57,399,722
تعداد دریافت فایل اصل مقاله29,417,039
نورائی آباده, مریم, زرین جوی الوار, سهیلا, بختیاری بستاکی, ثریا. (1403). راهبرد پایدارسازی مدل‌های کسب‌وکار اَبری: راهنمای کاربردی بر اساس شناسایی و تحلیل شکست‌های آبشاری. سامانه مدیریت نشریات علمی, 13(49), 159-206. doi: 10.22054/ims.2024.80554.2485
مریم نورائی آباده; سهیلا زرین جوی الوار; ثریا بختیاری بستاکی. "راهبرد پایدارسازی مدل‌های کسب‌وکار اَبری: راهنمای کاربردی بر اساس شناسایی و تحلیل شکست‌های آبشاری". سامانه مدیریت نشریات علمی, 13, 49, 1403, 159-206. doi: 10.22054/ims.2024.80554.2485
نورائی آباده, مریم, زرین جوی الوار, سهیلا, بختیاری بستاکی, ثریا. (1403). 'راهبرد پایدارسازی مدل‌های کسب‌وکار اَبری: راهنمای کاربردی بر اساس شناسایی و تحلیل شکست‌های آبشاری', سامانه مدیریت نشریات علمی, 13(49), pp. 159-206. doi: 10.22054/ims.2024.80554.2485
نورائی آباده, مریم, زرین جوی الوار, سهیلا, بختیاری بستاکی, ثریا. راهبرد پایدارسازی مدل‌های کسب‌وکار اَبری: راهنمای کاربردی بر اساس شناسایی و تحلیل شکست‌های آبشاری. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1403; 13(49): 159-206. doi: 10.22054/ims.2024.80554.2485

راهبرد پایدارسازی مدل‌های کسب‌وکار اَبری: راهنمای کاربردی بر اساس شناسایی و تحلیل شکست‌های آبشاری

مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند
مقاله 5، دوره 13، شماره 49، مهر 1403، صفحه 159-206    اصل مقاله (1.88 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2024.80554.2485
نویسندگان
مریم نورائی آباده* 1؛ سهیلا زرین جوی الوار2؛ ثریا بختیاری بستاکی3
1گروه مهندسی کامپیوتر، واحد آبادان، دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران
2گروه مدیریت بازرگانی، واحد آبادان، دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران
3استادیار گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی ، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی ، نجف آباد، ایران
چکیده
‌شکست‌های ‌آبشاری ‌یکی ‌از ‌مهم‌ترین ‌چالش‌ها و مخاطرات کسب‌وکارهای ابری ‌است ‌که می-تواند به‌طور زنجیروار به بخش‌های دیگر ‌سیستم ‌آسیب ‌برساند و ‌منجر به ‌فروپاشی ‌کل ‌سیستم ‌شود. هدف این پژوهش بررسی ‌عوامل ‌مختلف ‌مرتبط ‌با ‌شکست‌های ‌آبشاری ‌در ‌مدل‌های ‌کسب‌وکار ‌ابری ‌و ‌معرفی ‌رویکردهای ‌مناسب ‌برای ‌پیش‌بینی، ‌جلوگیری ‌و ‌مدیریت ‌این ‌نوع ‌شکست‌ها ‌است. در این پژوهش، ‌از ‌روش ‌مرور ‌ادبیات با استفاده از پردازش زبان طبیعی برای ‌جمع‌آوری ‌اطلاعات ‌و ‌تحلیل ‌موضوع ‌استفاده ‌شده ‌است. ‌منابع ‌مورد ‌استفاده ‌شامل ‌مقالات ‌علمی ‌معتبر ‌درزمینه ‌فناوری ‌اطلاعات ‌و ‌کسب‌وکار از سال 2015 تا 2024 از دیتاست‌های IEEE Xplore، Google Scholar و arXiv بود که 23 مقاله با روش‌های پردازش زبان طبیعی مورد بررسی قرار گرفت. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته NLP، امکان ارزیابی دقیق‌تر و تحلیل عمیق‌تر عوامل مرتبط با شکست‌های آبشاری را فراهم می‌کند. همچنین، ریشه‌یابی خطاها و تدوین نقشه راه عملی برای مدیریت بهتر آن ها، به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا بهبود و بهره‌وری در محیط ابری خود را تسهیل کرده و مسیری پایدارتر را در پیش گیرند. این مراحل نه‌تنها به افزایش کیفیت و کارایی خدمات ابری کمک می‌کنند، بلکه هزینه‌ها و زمان مورد نیاز برای رفع مشکلات را نیز به‌شدت کاهش می‌دهند. ‌عوامل ‌مختلف ‌مرتبط ‌با ‌شکست‌های ‌آبشاری ‌در ‌مدل‌های ‌کسب‌وکار ‌ابری ‌به‌طور ‌مفصل ‌بررسی ‌شده ‌است. ‌این ‌عوامل ‌شامل ‌مشکلات ‌فنی، ‌مشکلات ‌مدیریتی ‌و ‌مشکلات ‌بازاریابی ‌است. ‌همچنین، ‌رویکردهای ‌مختلف ‌برای ‌پیش‌بینی، ‌جلوگیری ‌و ‌مدیریت ‌این ‌نوع ‌شکست‌ها ‌معرفی ‌شده ‌است.
کلیدواژه‌ها
شکست‌های آبشاری؛ مدل‌های کسب‌وکار؛ مدل‌های ابری؛ پیش‌بینی
مراجع
  1. Aagaard, A. (2019). "The Concept and Frameworks of Digital Business Models," in Digital Business Models: Driving Transformation and Innovation, A. Aagaard, Ed. Cham: Springer International Publishing, pp. 1-26. https://doi.org/10.1007/978-3-319-96902-2_1
  2. Abdelkafi, N., Makhotin, S., Posselt, T. (2013). "Business Model Innovations For Electric Mobility — What Can Be Learned From Existing Business Model Patterns?," International Journal of Innovation Management, 17, no. 01, p. 1340003. https://doi.org/10.1142/S1363919613400033.
  3. Adamu, H., Mohammed, B., Maina, A. B., Cullen, A., Ugail, H., Awan, I., (2017). "An approach to failure prediction in a cloud based environment," in 2017 IEEE 5th International Conference on Future Internet of Things and Cloud (FiCloud), pp. 191-197: IEEE. DOI: 10.1109/FiCloud.2017.56
  4. Almeida, F., Wasim, J. (2023). "The role of data-driven solutions for SMES in responding to COVID-19," International Journal of Innovation and Technology Management, 20, no. 01, p. 2350001. https://doi.org/10.1142/S0219877023500013.
  5. Almeida, F. (2024). "Causes of Failure of Open Innovation Practices in Small- and Medium-Sized Enterprises," Administrative Sciences, 14, no. 3, p. 50. https://doi.org/10.3390/admsci14030050.
  6. Argyroudis, S. A. et al. (2022) "Digital technologies can enhance climate resilience of critical infrastructure," Climate Risk Management, vol. 35, p. 100387. https://doi.org/10.1016/j.crm.2021.100387 .
  7. Aouni, F. E., K. Moumane, A. Idri, M. Najib and S. U. Jan (2025). "A systematic literature review on Agile, Cloud, and DevOps integration: Challenges, benefits." Information and Software Technology 177: 107569. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2024.107569
  8. Bauer, E., Adams, R. (2012). Reliability and availability of cloud computing. John Wiley & Sons, 2012.
  9. Bertels, H. M., Koen, P. A., Elsum, I. (2015). "Business models outside the core: Lessons learned from success and failure," Research-Technology Management, 58, no. 2, pp. 20-29. https://doi.org/10.5437/08956308X5802294.
  10. Brenk, S., Lüttgens, D., Diener, K., Piller, F. (2019). "Learning from failures in business model innovation: solving decision-making logic conflicts through intrapreneurial effectuation," Journal of Business Economics, 89, pp. 1097-1147. https://doi.org/10.1007/s11573-019-00954-1 .
  11. Broccardo, L., Zicari, A., Jabeen, F., Bhatti, Z. A. (2023). "How digitalization supports a sustainable business model: A literature review," Technological Forecasting and Social Change, 187, p. 122146. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122146 .
  12. Bull, D. M. (2021). "Threat Landscape 4.0: An Analysis of Four Key Industry 4.0-Cyber Supply Chain Technologies and Threats to SMEs,", Master's thesis, Utica College.
  13. Cedillo, P., J. Gonzalez-Huerta, S. Abrahao and E. Insfran (2016). A monitoring infrastructure for the quality assessment of cloud services. Transforming Healthcare Through Information Systems: Proceedings of the 24th International Conference on Information Systems Development, Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-30133-4_2 
  14. Dong, H., Wang, B. (2022). "Direct and Configurational Paths of Strategic Orientation and Business Model Innovation to Successful Enterprise Performance," IEEE Access, 10, pp. 72671-72686. DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3189772.
  15. Fu, X., Wang, Y., Yang, Y., Postolache, O. (2022) "Analysis on cascading reliability of edge-assisted Internet of Things," Reliability Engineering & System Safety, 223, p. 108463. https://doi.org/10.1016/j.ress.2022.108463 .
  16. Garraghan, et al. (2018). "Emergent failures: Rethinking cloud reliability at scale," IEEE Cloud Computing, vol. 5, no. 5, pp. 12-21. https://doi.org/10.1109/mcc.2018.053711662 .
  17. Ghobakhloo, M., Iranmanesh, M., Grybauskas, A., Vilkas, M., Petraitė, M. (2021). "Industry 4.0, innovation, and sustainable development: A systematic review and a roadmap to sustainable innovation," Business Strategy and the Environment, 30, no. 8, pp. 4237-4257. https://doi.org/10.1002/bse.2867 .
  18. Gill, S. S., Buyya, R. (2018). "Failure management for reliable cloud computing: a taxonomy, model, and future directions," Computing in Science & Engineering, 22, no. 3, pp. 52-63. https://doi.org/10.1109/mcse.2018.2873866 .
  19. Godavarthi, B., Narisetty, N., Gudikandhula, K., Muthukumaran, R., Kapila, D., Ramesh, J. V. N. (2023). "Cloud computing enabled business model innovation," The Journal of High Technology Management Research, vol. 34, no. 2, p. 100469. https://doi.org/10.4324/9781003255529-8 .
  20. Godavarthi, S. (2021). "AI business model: an integrative business approach," Journal of Innovation and Entrepreneurship, 10, no. 1, p. 18. https://doi.org/10.1186/s13731-021-00157-5 .
  21. Jhawar, R., Piuri, V. (2017). "Fault tolerance and resilience in cloud computing environments," in Computer and information security handbook: Elsevier, pp. 165-181. https://doi.org/10.1016/b978-0-12-394397-2.00007-6 .
  22. Jorzik, P., Yigit, A., D. Kanbach, K., Kraus, S., Dabić, M. (2024). "Artificial Intelligence-Enabled Business Model Innovation: Competencies and Roles of Top Management," IEEE Transactions on Engineering Management, vol. 71, pp. 7044-7056. DOI: 10.1109/TEM.2023.3275643
  23. Li, X.-Y., Liu, Y., Lin, Y.-H., Xiao, L.-H., Zio, E., Kang, R. (2021). "A generalized petri net-based modeling framework for service reliability evaluation and management of cloud data centers," Reliability Engineering & System Safety, 207, p. 107381. https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.107381 .
  24. Morino, Y., Miwa. H. (2020). "Method by Protection to Reduce Probability of Cascade Failure," Cham, 2020, pp. 566-575: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-44038-1_52 .
  25. Neicu, A.-I., Radu, A.-C., Zaman, G., Stoica, I., Răpan, F. (2020). "Cloud computing usage in SMEs. An empirical study based on SMEs employees perceptions," Sustainability, 12, no. 12, p.4960. https://doi.org/10.3390/su12124960 .
  26. Niosi, J., McKelvey, M. (2018). "Relating business model innovations and innovation cascades: the case of biotechnology," Journal of Evolutionary Economics, 28, no. 5, pp. 1081-1109. DOI: 10.1007/s00191-018-0561-9
  27. Prathiba, S., Sowvarnica, S. (2017). "Survey of failures and fault tolerance in cloud," in 2017 2nd International Conference on Computing and Communications Technologies (ICCCT), pp. 169-172: IEEE. https://doi.org/10.1109/iccct2.2017.7972271 .
  28. Prokhorenko, V., Babar, M. A. (2020). "Architectural Resilience in Cloud, Fog and Edge Systems: A Survey," IEEE Access, 8, pp. 28078-28095. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2971007
  29. Qasem, Y. A. M., Abdullah, R., Yah, Y., Atan, R., Al-Sharafi, M. A., Al-Emran, M. (2021). "Towards the Development of a Comprehensive Theoretical Model for Examining the Cloud Computing Adoption at the Organizational Level," in Recent Advances in Intelligent Systems and Smart Applications, M. Al-Emran, K. Shaalan, and A. E. Hassanien, Eds. Cham: Springer International Publishing, pp. 63-74. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47411-9_4
  30. Ranta, V., Aarikka-Stenroos, L., Väisänen, J.M. (2021). "Digital technologies catalyzing business model innovation for circular economy—Multiple case study," Resources, conservation and recycling, 164, p. 105155. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2020.105155 .
  31. Rogers, D. (2023). The Digital Transformation Roadmap: Rebuild Your Organization for Continuous Change. Columbia University Press.
  32. Rui, L., Wang, X., Qiu, X. (2018). "Analysis of Cascade Fault Optimization Based on Regional Fault and Traffic Reallocation in Complex Networks," IEEE Access, 6, pp. 24818-24828. DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2829979
  33. Santos, L. et al. (2017). "Analyzing the it subsystem failure impact on availability of cloud services," in 2017 IEEE symposium on computers and communications (ISCC), pp. 717-723: IEEE. https://doi.org/10.1109/iscc.2017.8024612 .
  34. Saratchandra, M., Shrestha, A., Murray, P. A. (2022). "Building knowledge ambidexterity using cloud computing: Longitudinal case studies of SMEs experiences," International Journal of Information Management, 67, p. 102551. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2022.102551
  35. Simone, L. D. (2014). "Towards Fault Propagation Analysis in Cloud Computing Ecosystems," in 2014 IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops, pp. 156-161. DOI: 10.1109/ISSREW.2014.47
  36. Taylor, A. (2021). "Standing by for data loss: Failure, preparedness and the cloud," ephemera: theory & politics in organization, 21, no. 1.
  37. Teece, D. J. (2018). "Business models and dynamic capabilities" Long Range Planning, vol. 51, no. 1, pp. 40-49. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2017.06.007
  38. Thompson, V. A. (1965). "Bureaucracy and Innovation," Administrative Science Quarterly, 10, no. 1, pp. 1-20. https://doi.org/10.2307/2391646 .
  39. Troisi, O., Visvizi, A., Grimaldi, M. (2023). "Digitalizing business models in hospitality ecosystems: toward data-driven innovation," European Journal of Innovation Management, 26, no. 7, pp. 242-277. https://doi.org/10.1108/ejim-09-2022-0540 .
  40. Wang, H., Shen, H., Li, Z. (2018). "Approaches for resilience against cascading failures in cloud datacenters," in 2018 IEEE 38th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), pp. 706-717: IEEE. https://doi.org/10.1109‌/icdcs.‌2018.00074 .
  41. Wang, et al. (2018). "Impacts of operators’ behavior on reliability of power grids during cascading failures," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 33, no. 6, pp. 6013-6024. https://doi.org/10.1109/tpwrs.2018.2825348. 
  42. Xing, L. (2020). "Cascading failures in internet of things: review and perspectives on reliability and resilience," IEEE Internet of Things Journal, 8, no. 1, pp. 44-64. https://doi.org/10.1109/jiot.‌2020.3018687 
 

 

‌

 

 

 

 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 641
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 481


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب
login