| تعداد نشریات | 60 |
| تعداد شماره‌ها | 2,128 |
| تعداد مقالات | 17,162 |
| تعداد مشاهده مقاله | 49,207,396 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 26,660,109 |
هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی با رویکرد مثبت‌گرا: چارچوبی برای شکوفایی کارکنان | ||
| مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 29 مرداد 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2025.86244.2626 | ||
| نویسندگان | ||
| میناسادات موسوی1؛ عباسعلی رستگار* 2؛ محسن شفیعی نیکآبادی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران | ||
| 2دانشگاه سمنان- پردیس شماره 1- دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری | ||
| 3استاد و عضو هیئت علمی دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری دانشگاه سمنان، سمنان، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف:این پژوهش با هدف تبیین سازوکارهای اثرگذاری هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی با رویکرد مثبت‌گرا و ارائه چارچوبی سلسله‌مراتبی برای ارتقای شکوفایی کارکنان انجام شد. روش:مطالعه کاربردی-توسعه‌ای با رویکرد آمیخته است. جامعه آماری شامل ۱۵ خبره حوزه هوش مصنوعی و منابع انسانی بود که با نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. داده‌ها با مصاحبه نیمه‌ساختاریافته و ابزار راهنمای مصاحبه گردآوری شد. تحلیل مضمون و مدلسازی ساختاری–تفسیری برای تحلیل داده‌ها به کار رفت. یافته‌ها: چارچوب پنج‌لایه‌ای شامل پیشران‌های راهبردی، توانمندسازهای فناورانه، سازه‌های روان‌شناختی مثبت، فرایندهای یادگیری و پیامدهای سازمانی طراحی شد. این چارچوب نشان می‌دهد که موفقیت بهره‌گیری از هوش مصنوعی نیازمند ادغام ابعاد فناورانه، عدالت الگوریتمی و حمایت روان‌شناختی کارکنان است. نوآوری: این پژوهش با ارائه مدلی جامع که ابعاد راهبردی، فناورانه و روان‌شناختی را هم‌افزا می‌کند، خلأ موجود در ادبیات مدیریت منابع انسانی هوشمند را پر می‌کند. نتیجه‌گیری: استقرار فناوری هوش مصنوعی به تنهایی کافی نیست و باید با تقویت زیرساخت‌های راهبردی، حاکمیت داده و حمایت روان‌شناختی کارکنان همراه شود تا شکوفایی انسانی و بهره‌وری سازمانی همزمان تحقق یابد. این چارچوب می‌تواند راهنمایی کاربردی برای مدیران و پایه‌ای برای مطالعات آینده باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی و مدیریت منابع انسانی؛ سرمایه روان‌شناختی؛ عدالت الگوریتمی؛ نگهداشت استعداد؛ مسیر پیشرفت شغلی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 6 |
||