دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات62
تعداد شماره‌ها2,323
تعداد مقالات19,157
تعداد مشاهده مقاله61,582,367
تعداد دریافت فایل اصل مقاله31,230,890
اصغری, حرمت, خداپرست, عباس. (1405). شناسایی پارامترهای انسانی خط مشی گذاران در تصمیم سازی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 4(11), 127-160. doi: 10.22054/spsa.2026.91218.1122
حرمت اصغری; عباس خداپرست. "شناسایی پارامترهای انسانی خط مشی گذاران در تصمیم سازی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی". سامانه مدیریت نشریات علمی, 4, 11, 1405, 127-160. doi: 10.22054/spsa.2026.91218.1122
اصغری, حرمت, خداپرست, عباس. (1405). 'شناسایی پارامترهای انسانی خط مشی گذاران در تصمیم سازی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی', سامانه مدیریت نشریات علمی, 4(11), pp. 127-160. doi: 10.22054/spsa.2026.91218.1122
اصغری, حرمت, خداپرست, عباس. شناسایی پارامترهای انسانی خط مشی گذاران در تصمیم سازی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1405; 4(11): 127-160. doi: 10.22054/spsa.2026.91218.1122

شناسایی پارامترهای انسانی خط مشی گذاران در تصمیم سازی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی

مطالعات مدیریت خدمات عمومی
مقاله 4، دوره 4، شماره 11، فروردین 1405، صفحه 127-160    اصل مقاله (1015.58 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/spsa.2026.91218.1122
نویسندگان
حرمت اصغری* 1؛ عباس خداپرست2
1دانشکده مدیریت، دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.
2دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.
چکیده
با گسترش فناوری‌های نوین در عرصه حکمرانی، هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای کلیدی در تصمیم‌سازی و خط‌مشی‌گذاری عمومی تبدیل‌شده است. هرچند به‌کارگیری این فناوری در نظام خط‌مشی‌گذاری کشور هنوز در مراحل اولیه یا محدود قرار دارد، اما حرکت به‌سوی استفاده از سامانه‌های تصمیم‌یار هوشمند، ضرورت شناخت الزامات انسانی این تحول را دوچندان کرده است. بااین‌حال، ابعاد انسانی مؤثر بر تعامل خط‌مشی‌گذاران با سامانه‌های تصمیم‌یار هوشمند، همچنان نیازمند واکاوی عمیق‌تری می‌باشد. هدف این پژوهش، شناسایی و تبیین پارامترهای انسانی مؤثر بر مشارکت خط‌مشی‌گذاران در فرآیند تصمیم‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی است. روش تحقیق کیفی با رویکرد تحلیل مضمون بوده و داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۲۰ نفر از خبرگان حوزه سیاست‌گذاری و تحول دیجیتال گردآوری‌شده است. نتایج، شش مضمون فراگیر را شناسایی کرده‌اند: شایستگی شناختی، ویژگی‌های روانی-رفتاری، توانمندی‌های ارتباطی، نگرش به فناوری، تجربه حرفه‌ای و شرایط نهادی و زمینه‌ای. این مضامین، ۱۴ مضمون اصلی و ۳۹ مضمون پایه را در برگرفتند که ابعاد متنوع و پیچیده عوامل انسانی در تصمیم‌سازی هوشمند را نشان دادند. یافته‌ها تأکید کردند که بهره‌گیری اثربخش از سامانه‌های هوشمند، نیازمند تقویت ظرفیت‌های انسانی در کنار توسعه زیرساخت‌های فناورانه است.
کلیدواژه‌ها
هوش مصنوعی؛ خط‌مشی‌گذاری؛ تصمیم‌سازی هوشمند؛ پارامترهای انسانی؛ نوآوری در بخش عمومی
مراجع
  1. اسکندری، علی، مانیان، امیر، سلطانی، مرتضی، یزدانی، حمیدرضا (1403). ارائه فرامدل خط‌مشی‌گذاری توسعه هوش مصنوعی در صنعت فینتک، مطالعات مدیریت دولتی ایران، 7(3)، 49-1. doi: 10.22034 /jipas.2024.440482.1691
  2. بوستان زر، جمال، رحمان سرشت، حسین، شریف‌زاده، فتاح، تقوی فرد، محمدتقی (1401). مدل اجرای هوشمند خط‌مشی‌های عمومی در سازمان‌های دولتی: مطالعه‌ای با روش داده بنیاد، فصلنامه انجمن علوم مدیریت ایران،17(65)،29-51.
  3. رکن‌آبادی، مهدی، عامری شهرابی، محسن، ادیب زاده، مریم، نفری، ندا (1404). مفهوم‌سازی خط‌مشی گذاری هوشمند در دانشگاه آزاد اسلامی،منابع انسانی تحول‌آفرین، 91(14)14.
  4. منوریان، عباس، صادقی، جواد، پیران نژاد، علی (1402). چارچوب خط‌مشی‌گذاری برای به‌کارگیری سامانه‌های هوش مصنوعی در حوزه شهری با استفاده از رویکرد فراترکیب،مدیریت دولتی، 15(3)، 552-512.
  5. Araujo, T., Helberger, N., Kruikemeier, S., & De Vreese, C. H. (2020). In AI we trust? Perceptions about automated decision-making by artificial intelligence. AI & society, 35(3), 611-623.
  6. Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative research in psychology, 3(2), 77-101.
  7. Braun, V., & Clarke, V. (2021). Thematic analysis: A practical guide.
  8. Bryson, J. M., Barberg, B., Crosby, B. C., & Patton, M. Q. (2021). Leading social transformations: Creating public value and advancing the common good. Journal of Change Management, 21(2), 180-202.
  9. Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., ... & Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and machines, 28(4), 689-707.
  10. Hassani, H., Silva, E. S., Unger, S., TajMazinani, M., & Mac Feely, S. (2020). Artificial intelligence (AI) or intelligence augmentation (IA): what is the future?. Ai, 1(2), 8.
  11. Hofmann, S. G., Hayes, S. C., & Lorscheid, D. N. (2021). Learning process-based therapy: A skills training manual for targeting the core processes of psychological change in clinical practice—New Harbinger Publications.
  12. Janssen, M., Matheus, R., Longo, J., & Weerakkody, V. (2020). Transparency-by-design as a foundation for open government. Government Information Quarterly, 37(1), 101460. https://doi.org/10.1016/j.giq.2019.101460
  13. Kankanhalli, A., Xia, Q., Ai, P., & Zhao, X. (2021). Understanding personalization for health behavior change applications: a review and future directions. AIS Transactions on Human-Computer Interaction, 13(3), 316-349.
  14. Maistrenko, K., & Zolotov, A. (2025). Use of Big Data and Artificial Intelligence in Social Policy: The Experience of Developed Countries. Public Administration and Law Review, (1 (21)) , 50-64.
  15. Mohan, N., Jhandai, S., Bhadu, S., Sharma, L., Kaur, T., Saharan, V., & Pal, A. (2023). Acclimation response and management strategies to combat heat stress in wheat for sustainable agriculture: a state-of-the-art review. Plant Science, 336, 111834.
  16. Pautz, H. (2023). Policy making and artificial intelligence in Scotland. Contemporary Social Science, 18(5), 618-636.
  17. Supriyanto, E. E., & Saputra, J. (2022). Big data and artificial intelligence in policy making: A mini-review approach. International Journal of Advances in Social Sciences and Humanities, 1(2), 58-65.
  18. Wirtz, B. W., Weyerer, J. C., & Geyer, C. (2022). Artificial Intelligence and the public sector—Applications and challenges. International Journal of Public Administration, 45(1), 23–36. https://doi.org/10.1080/01900692.2020.1837755
  19. Zavattaro, S. M., Marland, A., & Eshuis, J. (2021). Public branding and marketing: Theoretical and practical developments. Pub. Admin. Rev., 81, 728.
  20. Zhang, H., & Liu, Y. (2022). Teaching Reform and Innovation of Economics Program in the Era of Digital Economy. China Higher Education Research, 39, 78-84.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 958
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 203


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب
login