پیشبینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد سیستم استنتاج عصبی- فازی انطباق پذیر و الگوریتم رقابت استعماری | ||
| مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند | ||
| مقاله 1، دوره 8، شماره 29، پاییز 1398، صفحه 5-34 اصل مقاله (2.75 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2019.10374 | ||
| نویسندگان | ||
| مجتبی صالحی* 1؛ فاطمه گرشاسبی2 | ||
| 1عضو هیئتعلمی، گروه مهندسی صنایع، دانشکدۀ فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران.(نویسنده مسئول)؛ m.salehi61@chmail.ir | ||
| 2کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع، دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر، تهران. | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش یک روش نوین ترکیبی برای پیشبینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران ارائه شده است که همزمان از الگوریتم رقابت استعماری بهعنوان روش انتخاب ویژگی و شبکه فازی عصبی انطباق انطباقپذیر بهعنوان تابع پیشبینی کننده استفاده مینماید. برای انجام این امر از 68 ویژگی مؤثر بر بازار بورس اوراق بهادار؛ که شامل شاخصهای اقتصادی، شاخصهای بورس ایران و سایر کشورها، شاخصهای تحلیل فنی و شاخصهای شمعدان ژاپنی بهصورت روزانه در بازه زمانی 1389-1395 بهعنوان ورودی مدل استفاده شده است. همچنین، شاخص کل بورس اوراق بهادار روز آتی بهعنوان متغیر هدف مسئله مسأله در نظر گرفته شده است. نتایج بهدستآمده نشان میدهد که مدل ترکیبی شبکه عصبی- فازی انطباق انطباقپذیر و الگوریتم رقابت استعماری پیشبینیهای بسیار مناسبتری داشته و به نسبت شبکههای عصبی منفرد از سرعت بالاتر و توانایی تقریب قویتری برای پیشبینی شاخص کل بورس اوراق بهادار برخوردار بوده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پیشبینی بازار بورس؛ الگوریتم رقابت استعماری؛ شبکه فازی عصبی انطباق پذیر؛ انتخاب ویژگی؛ سریهای زمانی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,602 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,229 |
||