مدلی ریاضی مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها برای تعیین استراتژی‌های رقابتی با درنظرگرفتن اندازه سازمان و پارامترهای همبسته (کاربرد موردی صنعت بیمه) | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 8، دوره 17، شماره 55، زمستان 1398، صفحه 211-254 اصل مقاله (2.13 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2018.25569.1883 | ||
| نویسندگان | ||
| حمیدرضا جعفری* 1؛ پریوش ترکی2 | ||
| 1گروه مهندسی صنایع،دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، زنجان، ایران | ||
| 2مدیریت بازرگانی-دانشکده علوم انسانی- دانشگاه آزاد ابهر-ایران | ||
| چکیده | ||
| از آنجایی که سهم بازار کسب شده به عنوان یک شاخص کلیدی در شرکت‌های بیمه و یک پارامتر از نوع همبسته قلمداد می‌شود، (مجموع سهم بازار کسب شده توسط تمام رقبا بر حسب درصد برابر صد در صد است )، از طرفی حداکثر مقدار قابل کاهش در میزان منابع بکار رفته (ورودی‌ها) جهت رسیدن به مرز کارایی تابعی از میزان بزرگی ورودی می‌باشد، با این حال مدل‌های کلاسیک DEA قادر به در نظر گرفتن موارد ذکر شده نیستند. لذا معمولاً نتایج حاصل از مدل‌های مذکور غیر واقعی بوده و معتبر نیستند، در این تحقیق یک مدل ریاضی مبتنی بر DEA جهت تعیین استراتژی‌های رقابتی با در نظر گرفتن پارامترهای همبسته و اندازه سازمان‌های بیمه ارایه شده است، نتایج حاکی از این بود که بکارگیری مدل پایه ای CCR جهت حل مسأله مورد بررسی دارای نتایجی غیر عملی و متناقض با شرایط و محدودیت‌های دنیای واقعی است. این در حالی است که مدل پیشنهادی تحقیق بسیار کاراتر عمل کرده و نتایج حاصل از آن حاکی از این بود که مدل پیشنهادی، نقاط ضعف مدل های پایه‌ای DEA را در حوزه این مسایل به خوبی برطرف کرده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| "تحلیل پوششی داده ها"؛ "استراتژی های رقابتی"؛ "صنعت بیمه"؛ "اندازه سازمان"؛ "پارامترهای همبسته" | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,410 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,023 |
||