اینگورسن، پیتر. (1389). تعامل بازیابی اطلاعات. ترجمه هاجر ستوده. تهران: کتابدار
باج پای، آر پی؛ دویودی، روپش کی. (1390). مروری بر کاربردهای دادهکاوی در کتابداری و اطلاعرسانی. ترجمه اسماعیل جعفر پور. کتاب ماه کلیات، 14(9)، 80-85.
بدیعی، اقدس و غضنفری، مهدی. (1396). کاربرد دادهکاوی در مهندسی تولید محصول از طراحی مفهومی تا تولید نهایی. فصلنامه مدیریت زنجیره تأمین،57، 45-61.
پاتکار، ویک آن. (1380). کاربردهای دادهکاوی در کتابخانهها و مؤسسات دانشگاهی. ترجمه مریم صراف زاده و افسانه حاضری. ارتباط علمی، 3(5). بازیابی شده در https://www.unp.ir/article/university/sources-scientific/1582
توکلی، احمد؛ مرتضوی، سعید؛ کاهانی، محسن؛ و حسینی، زهرا. (1389). بهکارگیری فرایند دادهکاوی برای پیشبینی الگوهای رویگردانی مشتری در بیمه. فصلنامه چشمانداز مدیریت بازرگانی، 9(4)، 41-55.
حیاتی، زهیر؛ صادقی مجرد، مرجان؛ و جعفری، نیما. (1389). کشف مسیر حرکت کاربران اطلاعات الکترونیکی با استفاده از الگوریتم قوانین وابستگی در دادهکاوی: مطالعه موردی وبسایت کتابخانه دانشگاه یو تی اس استرالیا. فصلنامه کتابداری و اطلاعرسانی، 13(1)، 251-283.
رحمانی، مهدی؛ و زینالعابدینی، محسن. (1394). کاربردهای دادهکاوی در علم اطلاعات و دانش شناسی. فصلنامه مدیریت اطلاعات و دانش شناسی، 2(3)، 23-32.
شاهین، آرش؛ و صالح زاده، رضا. (۱۳۹۰). طبقهبندی نیازهای مشتریان و تجزیهوتحلیل رفتار آنها با استفاده از الگوی تلفیقی کانو و قوانین انجمنی. فصلنامه تحقیقات بازاریابی نوین، ۱ (۲)، ۱-۱۶.
قادر پور، نیلوفر. (1396). دادهکاوی با الگوریتم داده در روند سلامت. نشریه نخبگان علوم و مهندسی، 2(1)، 103-109
مرادی، گلمراد؛ و قاسمی، وحید. (1391). تکنیک دادهکاوی و کاربرد آن در مطالعات اجتماعی. نشریه علوم اجتماعی، 9(1)، 157-178.
نورانی، وحید؛ ستاری، محمدتقی؛ و مولاجو، امیر. (1395). روش ترکیبی درخت تصمیم و قوانین انجمنی در پیشبینی بلندمدت بارش. مجله مدیریت آب و آبیاری، 6(2)، 330-346.
Bhatia, S., Majumdar, D., & Mitra, P. (2011). Query suggestions in the absence of query logs. In Proceedings of the 34th international ACM SIGIR conference on Research and development in Information Retrieval (pp. 795-804). ACM.
Borlund, P. (2003). The concept of relevance in IR. Journal of the American Society for information Science and Technology, 54 (10), 913-925.
Brockwell, P. J., & Davis, R. A. (2016). Introduction to time series and forecasting. springer.
Budd, J. M (2004). Relevance: Language, semantics, philosophy. Library Trend, 52 (3).
Capurro, R., & Hjørland, B. (2003). The concept of information. Annual Review of Information Science and Technology, 37(1), 343-411.
Chien, S., & Immorlica, N. (2005). Semantic similarity between search engine queries using temporal correlation. In Proceedings of the 14th international conference on World Wide Web (pp. 2-11). ACM
Croft, W. B., Metzler, D., & Strohman, T. (2010). Search engines: Information retrieval in practice (Vol. 520): Addison-Wesley Reading
Cui, H., Wen, J. R., Nie, J. Y., & Ma, W. Y. (2002, May). Probabilistic query expansion using query logs. In Proceedings of the 11th international conference on World Wide Web (pp. 325-332). ACM.
Derr, R. L. (1983). A conceptual analysis of information need. Information Processing & Management, 19(5), 273-278.
Dervin, B. & Nilan, M. S. (1986). Information needs and use. Annual Review of Information Sczence and Technology, 21, 3-33
Fidel, R. (2008) Are we there yet?: Mixed methods research in library and information science. Library & Information Science Research, 30, 265-272.
Fidel, R (1993). Qualitative methods in information retrieval research. Library and Information Science Research, 15, 219-219.
Fonseca, B. M., Golgher, P. B., de Moura, E. S., & Ziviani, N. (2003, November). Using association rules to discover search engines related queries. In Web Congress, 2003. Proceedings. First Latin American (pp. 66-71). IEEE.
Hiemstra, D (2017). Information Retrieval Models. Retrivited 2 decamber 2017 from http://wwwhome.cs.utwente.nl/~hiemstra/papers/IRModels Tutorial-draft.pdf
Kent, A.& Lancou, H (1968). Encyclopedia of Library and Information Science. New York: M. Dekker.
Lewandowski, D. (2012). Web search engine research: Emerald Group Publishing Limited.
Miranda, S. V. & Tarapanoff, K. M. A. (2007). Information needs and information competencies: a case study of the off-site supervision of financial institutions in Brazil. Information Research, 13(2), Retrieved from http://InformationR.net/ir/13-2/paper344.html
Mizzaro, S. (1998). How many relevances in information retrieval? Interacting with Computers, 10(3), 303-320.
Reitz, J. M. (2019). Information need. In Online Dictionary for Library and Information Science. Retrived from https://www.abc-clio.com/ODLIS/odlis_i.aspx.
Saracevic, T. (2007). Relevance: A review of the literature and a framework for thinking on the notion in information science. Part III: Behavior and effects of relevance. Journal of the American Society for Information Science and Technology , 58 (13), 2126-2144.
Saracevic, T. (2012). Research on relevance in information science: a historical perspective. Proceedings of the ASAS&T2012 on pre-conference on the history of ASAS&T in information and technology.
Shi, X., & Yang, C. C. (2007). Mining related queries from web search engine query logs using an improved association rule mining model. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(12), 1871-1883.
Siegmund, David O (2019). Probability theory. In Encyclopedia Britannica. Retrieved from https://www.britannica.com/science/probability-theory
Thornley, C., & Gibb, F. (2007). A dialectical approach to information retrieval. Journal of documentation, 63 (5), 755-764.
Timmins, F. (2006). Exploring the concept of ‘information need’. International journal of nursing practice, 12(6), 375-381
Ullah, M. I. (27 December 2013). Time Series Analysis. Basic Statistics and Data Analysis. WEN Themes. Retrieved 2 January 2014
Vidinli, I. B., & Ozcan, R. (2016). New query suggestion framework and algorithms: A case study for an educational search engine. Information Processing & Management.
Wilson, T. D. (2000). Recent trends in user studies: action research and qualitative methods. Information research, 5(3), 5-3.