| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,218 |
| تعداد مقالات | 18,036 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,607,469 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,970,319 |
تخصیص مازاد سیستم سری - موازی با هدف بیشینه در دسترسپذیری با در نظر گرفتن نرخهای خرابی و تعمیر غیر نمایی | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 5، دوره 18، شماره 59، دی 1399، صفحه 151-180 اصل مقاله (1.83 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2019.27575.1947 | ||
| نویسندگان | ||
| سید علی میرنژاد* 1؛ پرهام عظیمی2؛ احمد یوسفی هنومرور3 | ||
| 1مربی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران. | ||
| 2دانشیار، مهندسی صنایع، دانشکده صنایع و مکانیک ، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران | ||
| 3دانشجوی دکتری، گرایش تحقیق در عملیات، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این نوشتار، مسأله تخصیص مازاد سیستم سری - موازی، برای بیشینه کردن سطح دسترسپذیری سیستم با در نظر گرفتن محدودیت بودجه، وزن، حجم و بیشترین و کمترین تعداد عناصر تخصیص یافته به هر زیرسیستم مورد بررسی قرار گرفته است. نوآوری اصلی تحقیق لحاظ کردن نرخ خرابی و تعمیرپذیری اجزاء در فرآیند بهینهسازی با نرخهای خرابی و تعمیر غیر از تابع توزیع نمایی میباشد. پارامترهای مؤثر بر سیستم مورد مطالعه این تحقیق به گونهای میباشد که امکان محاسبه دسترسپذیری با استفاده از روابط ریاضی غیرممکن خواهد بود. بنابراین این تحقیق به منظور محاسبه دسترسپذیری سیستم از تکنیک شبیهسازی استفاده میکند. از آنجایی که شبیهسازی هیچگونه قابلیت بهینهسازی ندارد سعی میشود تا نتایج حاصل از شبیهسازی به شکل یک تابع ریاضی، که بیانگر چگونگی تأثیر متغیرهای تصمیم بر دسترسپذیری سیستم میباشد، بیان شود. در ادامه با توجه به درجه سختی بالای تابع ریاضی توسعه داده شده، الگوریتم فراابتکاری ژنتیک برای حل آن به کار گرفته میشود. در نهایت کارایی الگوریتم ژنتیک در برابر الگوریتمهای اجتماع ذرات و شبیهساز تبرید سنجیده میشود. به منظور مقایسه منصفانه، پارامترهای تأثیرگذار بر الگوریتمها با استفاده از روش تاگوچی تنظیم شده و الگوریتمها در بهترین حالت کارکردی خود قرار میگیرند. نتایج محاسباتی توانایی بالای الگوریتم ژنتیک را در بهینهسازی مسأله مورد نظر اثبات میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| قابلیت اطمینان؛ مسأله تخصیص مازاد؛ شبیهسازی؛ الگوریتم فراابتکاری؛ روش تاگوچی | ||
| مراجع | ||
|
امیری، مقصود. (1393). قابلیت اطمینان، انتشارات آن. بیلینتون، روی. آلن، رونالد. (1390). ارزیابی قابلیت اطمینان سیستمهای مهندسی، رضائیان، محسن. چاپ دوم، تهران، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر. یقینی، مسعود. اخوان کاظمزاده، محمد رحیم. (1390). الگوریتمهای بهینهسازی فراابتکاری، تهران، انتشارات جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر. عظیمی، پرهام. هادی نژاد، فرهاد. (1395). ارائه مدل بهینهسازی چندهدفه در مسأله تخصیص افزونگی سیستمهای تعمیرپذر با بهرهگیری از تکنیکهای تصمیمگیری چند معیاره، طراحی آزمایشات و شبیهسازی، مطالعات مدیریت صنعتی، سال چهاردهم، شماره 41، صفحات 162-137. Amiri, M., Sadeghi, M.R., Khatami Firoozabadi, A., Mikaili, F. (2014). "A Multi-objective Optimization for Redundancy Allocation Problems in Series-Parallel Systems with Repairable Components", International Journal of Industrial Engineering & Production Research, 25, 71-81.
Beji, N., Jarboui, B., Eddaly, M., Chanbchoub, H. (2010). “A hybrid particle swarm optimization algorithm for the redundancy allocation problem”, Journal of Computational Science, 1, pp. 159–166.
Bulfin, R.L., Liu, C.Y9. (1985). "Optimal Allocation of Redundant Components for Large Systems", IEEE Transaction on Reliability, 34, 241-7.
Cantoni, M., Marseguerra, M., & Zio, E. (2000). Genetic algorithms and Monte Carlo simulation for optimal plant design. Reliability Engineering & System Safety, 68(1), 29-38.
Cerny, V. 1985. "A thermo dynamical approach to the traveling salesman problem: An efficient simulation algorithm". Journal of Optimization Theory & Applications 45: 41-51.
Chambari, A., Rahmati, S.H. A., Najafi, A.A., Karimi, A. (2012). "A Bi-objective Model to Optimize Reliability and Cost of System with a Choice of Redundancy Strategies", Computers & Industrial Engineering, 63, 109-119.
Chern, M. S. (1992). "On the Computational Complexity of Reliability Redundancy Allocation in a Series System", Operation Research Letter, 11, 309-315.
Coit, D.W., Smith, A. (1996). "Stochastic Formulations of the Redundancy Allocation Problem", Proceedings of the Fifth Industrial Engineering Research Conference, Minneapolis, 1996.
Fyffe, D.E., Hines, W.W., Lee, N.K. (1968). "System Reliability Allocation and a Computational Algorithm", IEEE Transactions on Reliability, 17, 64-69.
Gholinezhad, H., Hamadani, A.Z. (2017). "A New Model for The Redundancy Allocation Problem with Component Mixing and Mixed Redundancy Strategy", Reliability Engineering & System Safety, 164, 66-73.
Ha, C., Kuo, W. (2006). "Reliability Redundancy Allocation: An Improved Realization for Non-convex Nonlinear Programming Problems", European Journal of Operational Research, 171, 24-38.
Hsieh, Y.C. (2002). "A Two-Phase Linear Programming Approach for Redundancy Allocation Problems", Yugoslav Journal of Operations Research, 12(2), 227-236.
Huang, K., Mi, J. (2013). "Properties and Computation of Interval Availability of System", Statistics & Probability Letters, 83, 1388-1396.
Kennedy, J. and R. C. Eberhart, "Particle swarm optimization," Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, Vol. 4, pp. 1942-1948,1995.
Kirkpatrick, S., C. D. Gelatt and M. P. Vecchi. 1983. Optimization by simulated annealing. Science 220: 671-680.
Khalili-Damghani, K., Abtahi, A.R., Tavana, M. (2013). "A New Multi-Objective Particle Swarm Optimization Method for Solving Reliability Redundancy Allocation Problems", Reliability Engineering and System Safety, 111, 58-75.
Konak, S., Smith, A., and Coit, D.W. (2003). "Efficiently Solving the Redundancy Allocation Problem Using Tabu Search", IIE Transactions, 35, 515-526.
Kuo, W., Wan, R. (2007). “Recent Advances in Optimal Reliability Allocation”, IEEE Transaction on system, man and cybernetics-part a: system and humans, pp. 143-156.
Lee, H., Kuo, W. Ha, C. (2003). "Comparison of Max-Min Approach and NN Method for Reliability Optimization of Series-Parallel System", Journal of Systems Science and Systems Engineering, 12, 39-48.
Lins, I. D., & Droguett, E. L. (2009). Multiobjective optimization of availability and cost in repairable systems design via genetic algorithms and discrete event simulation. Pesquisa Operacional, 29(1), 43-66.
Lins, I. D., & Droguett, E. L. (2011). Redundancy allocation problems considering systems with imperfect repairs using multi-objective genetic algorithms and discrete event simulation. Simulation Modelling Practice and Theory, 19(1), 362-381.
Marquez, J.E., Coit. D.W., Konak, A. (2004). "Redundancy Allocation for Series- Parallel Systems Using a Max–Min Approach", IIE Transaction, 36, 891-898.
Muhuri, P.K., Ashraf , Z., Lohani, Q.M.D. (2017). "Multi-objective Reliability-Redundancy Allocation Problem with Interval Type-2 Fuzzy Uncertainty", IEEE Transactions on Fuzzy Systems, PP(99), 1 – 1.
Ng, K. Y. K., Sancho, N. G. F. (2001). “A hybrid dynamic programming/depth-first search algorithm, with an application to redundancy allocation”, IIE Transactions, 33, 12, pp. 1047–1058.
parsopoulos, K. E. and M. N. Vrahatis, "Recent approaches to global optimization problems through particle swarm optimization," Natural Computing, Vol. 1, pp. 235-306, 2002.
Pourkarim Guilani, P., Azimi, P., Niaki S.T.A., Akhavan Niaki, S.A. (2016). "Redundancy Allocation Problem of a System with Increasing Failure Rates of Components Based on Weibull Distribution: A Simulation-Based Optimization Approach", Reliability Engineering & System Safety, 152, 187-196.
Ramirez-Marquez, J.E., Coit, D.W. (2004). “A heuristic for solving the redundancy allocation problem for multi-state series-parallel system”, Reliability Engineering and System Safety, 83, pp. 341-349.
Tavakkoli-Moghaddam, R., Safari, J., Sassani, F. (2008), "Reliability Optimization of Series-Parallel Systems with a Choice of Redundancy Strategies Using Genetic Algorithms", Reliability Engineering & System Safety, 93, 550-556.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,124 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 857 |
||