| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,204 |
| تعداد مقالات | 17,962 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,168,675 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,878,370 |
پایش چالش های ذهنی مردم در فضای مجازی در دوران کرونا | ||
| مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند | ||
| دوره 10، شماره 37، مهر 1400، صفحه 215-232 اصل مقاله (1.37 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2021.53311.1751 | ||
| نویسندگان | ||
| احسان کاشی* 1؛ مهری شهریاری2 | ||
| 1استادیار گروه عمران، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران.(نویسنده مسئول: e.kashi@iau-shahrood.ac.ir) | ||
| 2دانش آموخته دکتری رشته مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران | ||
| چکیده | ||
| اخبارها و شایعات مربوط به شیوع ویروس کرونا در رسانههای اجتماعی تاثیرات قابل توجهی بر مردم میگذارد. هدف این پژوهش بررسی اثرات روانی بحران موجود بر جامعه و تاثیر آن بر کسبوکار و زندگی روزمره مردم است که بدین منظور موضوعات مورد بحث مردم در مورد ویروس کرونا در رسانههای اجتماعی از ابتدای شیوع کرونا تا پایان فصل بهار سال 1399 بررسی و خوشهبندی شده و سپس با نظرات مردم در ماههای آذر و دی سال 1399 مقایسه شدند. دادههای پژوهش از نظرات مردم در پستهای مربوط به اخبار کرونا از صفحههای خبری فارسی اینستاگرام جمعآوری و با استفاده از روش متنکاوی و خوشهبندی کا- میانگین تحلیل شدند. بر اساس نتایج پژوهش موضوعات بحث شهروندان از ابتدای شیوع کرونا تا پایان فصل بهار به 10 خوشه تقسیم-بندی شدند که عبارتند از: کمبود تجهیزات بهداشتی، عدم توجه به قرنطینه، اخبار و شایعات، وضعیت روحی، اطلاعرسانی نشانهها، پیشگیری، کنترل و درمان، اقدامات دولتی و مردمی، عدم رعایت بهداشت فردی، میزان مرگ در مبتلایان و نحوه دفن، تعطیلی فعالیتهای آموزشی و مشکلات اقتصادی. سپس با موضوعات در دو ماه آذر و دی مقایسه شدند که برخی موضوعات نظیر دسترسی به واکسن، محدودیتهای ساعتی تردد و ویروس جهشیافته به نگرانیهای مردم افزوده شده است و برخی از آنها نیز با تدابیر دولت مرتفع شدند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کرونا؛ رسانه اجتماعی؛ خوشهبندی؛ متنکاوی | ||
| مراجع | ||
|
سمیعزاده، رضا و محمودی سعیدآباد، الناز. (1397). کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین در متنکاوی با رویکرد آنالیز احساس. مدیریت فناوری اطلاعات، 10 (2)، 330- 309.
References
Cao, W., Fang, Z., Hou, G., Han, M., Xu, X., Dong, J. & Zheng, J. (2020). The psychological impact of the COVID-19 epidemic on college students in China. Psychiatry Research, 112934.
Chen, Q., Min, C., Zhang, W., Wang, G., Ma., X. & Evans, R., (2020). Unpacking the black box: how to promote citizen engagement through government social media during the COVID-19 crisis. Computers in Human Behavior, 110, 136380.
He, W., Wu, H., Yan, G., Akula, V. & Shen, J. (2015). A novel social media competitive analytics framework with sentiment benchmarks. Information & Management, 52, 801-812.
He, W., Zha, S. & Li, L. (2013). Social media competitive analysis and text mining: a case study in the pizza industry. International Journal of Information Management, 33, 464-472.
Moghanibashi-Mansourieh, A. (2020). Assessing the anxiety level of Iranian general population during COVID-19 outbreak, Asian Journal of Psychiatry, 51, 102076.
Morinaga, S., Yamanishi, K., Tateishi, K. & Fukushima, T. (2002). Mining product reputations on the web. Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 341-349.
Netzar, O., Feldman, R., Goldenberg, J and Fresko, M. (2012). Mine your own business: market structure surveillance through text mining, Marketing Science, 31(3), 521-543.
Vijayarani, S., Ilamthi, J and Nithya. (2015). Preprocessing techniques for text mining- an overview. International Journal of Computer Science & Communication Networks, 5(1), 7-16.
Xiao, C., 2020. A novel approach of consultation on 2019 novel coronavirus (COVID-19)- Related psychological and mental problems: structured letter therapy. Psychiatry Investig. 17 (2), 175–176.
Samizade, R. & Mahmoudi Saeid Abad, E. (2018). The application of machine learning algorithms for text mining based on sentiment analysis approach, Journal of Information Technology Management, 10 (2), 309-330. [in Persian]
استناد به این مقاله: کاشی، احسان، شهریاری، مهری. (1400). پایش چالشهای ذهنی مردم در فضای مجازی در دوران کرونا، مطالعات مدیریت کسب وکار هوشمند، 10(37)، 215-232.
DOI: 10.22054/IMS.2021.53311.1751
Journal of Business Intelligence Management Studies is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License..ر | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,501 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 658 |
||