مروری بر ردهبندی خوکار متن | ||
| فصلنامه بازیابی دانش و نظامهای معنایی | ||
| مقاله 7، دوره 9، شماره 32، پاییز 1401، صفحه 191-219 اصل مقاله (452.69 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jks.2021.59944.1425 | ||
| نویسندگان | ||
| رضا دهخدایی1؛ عاطفه شریف* 2 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، گرایش مدیریت دانش، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| 2استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی ،دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| منابع با سرعت بسیار زیادی در حال رشد و انتشار هستند و در این میان سهم منابع دیجیتال و وبی بسیار مشهود است. به منظور سازماندهی این منابع، تلاشهایی برای ردهبندی خودکار صورت گرفته که غالبا از الگوریتمهای آماری و یادگیری ماشینی استفاده میکنند. همچنین در برخی منابع، استفاده از ردهبندیهای کتابخانهای نیز توصیه شده است. اصلیترین چالشی که در این زمینه وجود دارد آن است که ردهبندی، فرآیندی انتزاعی و نیازمند تفکر است و تکنیکهای ماشینی و هوش مصنوعی هنوز نتوانستهاند به طور کامل جایگزین ذهن انسان شوند. در این مقاله ضمن بیان اهمیت ردهبندی خودکار به مفاهیم یادگیری ماشینی و تکنیکها و الگوریتمهای پرکاربرد در خوشهبندی و ردهبندی مانند کا- نزدیکترین همسایه، مدل بیز، شبکههای عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق، و طبقهبندیهای ترکیبی پرداخته شد. همچنین مراحل ردهبندی خودکار صفحات وب و تکنیکهای مورد استفاده در هر مرحله مورد اشاره قرار گرفت. رسیدن به درک روشنتری از موضوع ردهبندی خودکار، امکان همزبانی با متخصصان حوزه هوش مصنوعی و کامپیوتر را فراهم آورده و زمینهساز پژوهشهای میانرشتهای خواهد بود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ردهبندی؛ ردهبندی خودکار متن؛ یادگیری ماشین؛ ردهبندی صفحات وب؛ ردهبندی کتابخانهای | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 790 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 591 |
||