| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,204 |
| تعداد مقالات | 17,962 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,165,701 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,877,393 |
سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر برنامه ریزی چند هدفه جهت مکانیابی انبار | ||
| فصلنامه بازیابی دانش و نظامهای معنایی | ||
| مقاله 6، دوره 10، شماره 35، تیر 1402، صفحه 215-238 اصل مقاله (828.85 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jks.2021.62278.1456 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد احسانی فر* 1؛ فاطمه دکامینی2 | ||
| 1دانشیار، گروه مهندسی صنایع، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران | ||
| 2دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران | ||
| چکیده | ||
| ازآنجاییکه مکانیابی انبارهای توزیع بهراحتی قابل انجام نیستند، استفاده از سیستم پشتیبان تصمیمگیری کمک مناسبی به بالا بردن اثربخشی تصمیمات در این زمینه خواهد نمود. بر این اساس در این پژوهش، هدف بهکارگیری مدلی است علاوه بر معرفی مناسبترین مکان برای احداث انبار مرکزی، میزان مطلوبیت مکان موردنظر را با استفاده از برنامهریزی خطی چند هدفه پیشنهادی محاسبه میکند تا مشخص کند مکانهای بالقوه و پیشنهادی تا چه اندازه میتوانند مکانی مناسب برای احداث انبار مرکزی باشند. روشهای بهینه برای تصمیمگیری همواره موردتوجه بوده و از آن در بسیاری از مسائل مهم صنعتی استفاده میشود. در پژوهش حاضر، از مطلوبیت تجمعی ستاره که یکی از مهمترین روشها برای محاسبه و استخراج توابع مطلوبیت میباشد، استفاده شده است. نتایج حاکی از این است که مکان انبار حائز رتبه اول دارای مطلوبیت 84 درصدی بهعنوان مطلوبترین مکان انبار مرکزی شرکت فولاد دامغان میباشد. همچنین نکته حائز اهمیت نتایج بهدستآمده این است که هیچیک از گزینههای پیشنهادی ، نمیتوانند در آینده بهعنوان مطلوبترین مکان برای دیگر بخشها باشند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مکانیابی انبار مرکزی؛ روش مطلوبیت تجمعی ستاره؛ برنامهریزی خطی چند هدفه؛ سیستم پشتیبان تصمیمگیری | ||
| مراجع | ||
|
Ashrafzadeh, M., Mokhatab Rafiei, F., Mollaverdi Isfahani, N., & Zare, Z. (2012). Application of fuzzy TOPSIS method for the selection of Warehouse Location: A Case Study. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 3(9), 655-671. Beuthe, M., & Scannella, G. (2001). Comparative analysis of UTA multicriteria methods. European Journal of Operational Research, 130(2), 246-262. Caunhye, A. M., Zhang, Y., Li, M. and Nie, X. (2016). “A location-routing model for prepositioning and distributing emergency supplies”, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Vol. 90, PP. 161–176. Chu, X, Yan Zhong, Q. (2015), Post-earthquake allocation approach of medical rescue teams, Nat Hazards, Volume 79, Issue 3, 1809–1824. Demirel, T., Demirel, N. Ç., & Kahraman, C. (2010). Multi-criteria warehouse location selection using Choquet integral. Expert Systems with Applications, 37(5), 3943-3952. Ehsanifar, M., & Rezaei, Z. (2018). Combination of Classic Linear Assignment Method and MOLP for Evaluation of Alternatives Ranking. Sharif Journal of Industrial Engineering & Management, 34-1(1.2), 129-136. Ehsanifar, M., Toloie Eshlaghi, A., Keramati, M. A., & Nazemi, J. (2013). The Development of UTASTAR Method in Fuzzy Environment for Supplier Selection. European Journal of Scientific Research, 108(3), 317-326. Janssen, L., Diabat, A., Sauer, J., Herrmann, F. (2018). A stochastic micro-periodic age-based inventory replenishment policy for perishable goods. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 118, 445-465. Janssen, L., Sauer, J., Claus, T.U. (2018). Nehls Development and simulation analysis of a new perishable inventory model with a closing days constraint under non-stationary stochastic demand. Computers & Industrial Engineering. 118, 9-22. Karmaker, C. L., & Saha, M. (2015). Optimization of warehouse location through fuzzy multi-criteria decision making methods. Decision Science Letters, 4(3), 315-334. Korpela, J., Lehmusvaara, A., & Nisonen, J. (2007). Warehouse operator selection by combining AHP and DEA methodologies. International Journal of Production Economics, 108(1), 135-142. Mohamadi, A, Yaghoubi, S, (2017), A bi-objective stochastic model for emergency medical services network design with backup services for disasters under disruptions: An earthquake case study, International Journal of Disaster Risk Reduction, Volume 23, 204-217. Özcan, T., Çelebi, N., & Esnaf, Ş. (2011). Comparative analysis of multi-criteria decision making methodologies and implementation of a warehouse location selection problem. Expert Systems with Applications, 38(8), 9773-9779. Ozgen, D., & Gulsun, B. (2014). Combining possibilistic linear programming and fuzzy AHP for solving the multi-objective capacitated multi-facility location problem. Information Sciences, 268, 185-201. Qiu, Y., Qiao, J., Pardalos, P.M. (2019). Optimal production, replenishment, delivery, routing and inventory management policies for products with perishable inventory. Omega. 82, 193-204. Siskos, Y., Grigoroudis, E., & Matsatsinis, N. F. (2005). UTA Methods. In: Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys. In International Series in Operations Research & Management Science (Vol. 78). New York, USA: Springer. Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2011). Decision Support and Business Intelligence Systems: Pearson Education. New Jersey, USA: Inc., Upper Saddle River. Vlachopoulou, M., Silleos, G., & Manthou, V. (2001). Geographic information systems in warehouse site selection decisions. International Journal of Production Economics, 71(1), 205-212. Yang, L., Jones, B. F., & Yang, S.-H. (2007). A fuzzy multi-objective programming for optimization of fire station locations through genetic algorithms. European Journal of Operational Research, 181(2), 903-915. Zanjirani Farahani, R., & Asgari, N. (2007). Combination of MCDM and covering techniques in a hierarchical model for facility location: A case study. European Journal of Operational Research, 176(3), 1839-1858. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,055 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,051 |
||