تعداد نشریات | 56 |
تعداد شمارهها | 1,653 |
تعداد مقالات | 13,125 |
تعداد مشاهده مقاله | 24,944,207 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,248,656 |
کاربرد تحلیل دادههای زوجی در پژوهشهای روانشناختی: رویکرد مدل وابستگی متقابل بازیگر- شریک (APIM) | ||
مطالعات روان شناسی بالینی | ||
دوره 11، شماره 44، مهر 1400، صفحه 73-102 اصل مقاله (1.85 MB) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jcps.2022.64489.2664 | ||
نویسنده | ||
جلیل یونسی ![]() ![]() | ||
دانشیار، گروه سنجش و اندازهگیری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
آسیبشناسی روانی بیشتر اوقات موضوعی بینفردی بوده و مشکلات بینفردی یکی از شایعترین زمینههای نگرانی است که توسط مراجعین بیان میشود. صرفنظر از منشأ اختلالات روانشناختی، اکثر آسیبهای روانی پیامدهای مهمی از نظر بینفردی دارند و به همین دلیل موفقیت درمان تا حد زیادی به تحلیل دقیق روابط متقابل بین افراد در رواندرمانی زوجین وابسته است. در این مقاله، رویکرد مدل وابستگی متقابل بازیگر- شریک (APIM) توسط رگرسیون ادغام شده برای تجزیهوتحلیل دادههای زوجی برای نمونهای کوچک از زوجها توصیف و نشان داده شد. این روش با استفاده از نرمافزارهای آماری متداول و محاسبات دستی قابل انجام است. بنابراین، این روش تحلیل بیشتر مناسب پژوهشگران و رواندرمانگرانی است که میخواهند در مورد مراجعین خود اطلاعات بیشتری کسب کنند، اما حجم نمونۀ در دسترس آنان برای استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری یا مدل سازی چند سطحی را ندارند. این روش چندین مزیت نسبت به سایر رویکردهای مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل این نوع دادهها دارد. مزیت اصلی این است که رواندرمانگران و پژوهشگران میتوانند اثر وابستگی متقابل بین اعضای یک زوج (برای مثال زن و شوهر، خواهر و برادر یا بیمار و مراجع) را تبیین کرده و میتوانند اثر بازیگر و اثر شریک را بررسی کنند. در نتیجه، میتوان با استفاده از این روش، استنباط آماری دقیقتری به دست آورد که به محققان و درمانگران در فهم روابط در یک رابطه زوجی کمک برساند. رویکرد مدل وابستگی متقابل بازیگر- شریک (APIM) کمک میکند که بتوان وابستگی اعضای یک زوج را در تحلیل وارد کرده و به جای آنکه واحد تحلیل متمرکز بر فرد باشد، زوج به عنوان واحد تحلیل در نظر گرفته شود که این موضوع در محیطهای بالینی راهبردی راهگشا برای تحلیل مراجعان باشد و این باعث میشود که پژوهشگران و رواندرمانگران بتوانند تحقیقات مرتبط با حوزۀ شغلی خود در محیط روانشناسی و مشاوره را بهبود ببخشند. | ||
کلیدواژهها | ||
دادههای زوجی؛ روایی نتایج آماری؛ استقلال مشاهدات؛ واحد تحلیل | ||
مراجع | ||
تیلور، کاترین، اس. (2013). روایی و رواسازی. ترجمه یونسی، جلیل (1398). انتشارات دانشگاه علامه طباطبائی.
رضائی، هما (1398). تأثیر سبک زندگی بر رضایت زناشویی زوجین. پروژه منتشرنشده.
یونسی، جلیل؛ دلاور، علی؛ اسکندری، فرزاد؛ فلسفی نژاد، محمدرضا؛ فرخی، نورعلی (1393). توانمندی رویکرد بیزی مدل IRT چندسطحی: تحلیل دادههای آزمون ریاضیات تیمز پیشرفته (2008). فصلنامه پژوهش در نظام های آموزشی، پیاپی ۲۴.
Campbell & Stanley (1963).Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research. RAND Mcnally College Publishing Company, Chicago.
Cook, T. D., Campbell D. T. (1979). Quasi- Experimentation: Design and analysis issues for field settings. Houghton Mifflin Company. Boston.
Fitzpatrick, J., Gareau, A., Lafontaine, M. F., & Gaudreau, P. (2016). How to use the actor-partner interdependence model (APIM) to estimate different dyadic patterns in Mplus: A step-by-step tutorial. The Quantitative Methods for Psychology, 12(1), 74-86.
Fowers, B. J., & Olson, D. H. (1986). Predicting marital success with PREPARE: A predictive validity study. Journal of marital and family therapy, 12(4), 403-413.
Gonzalez, R., & Griffin, D. (2012). Dyadic data analysis. In APA handbook of research methods in psychology, Vol 3: Data analysis and research publication. (pp. 439-450). American Psychological Association.
Kane, M. T. (2006). Validation. In R. L. Brennan (ed.), Educational measurement (4th ed.) (pp. 17-64). Westport, CT: Praeger.
Kashy, D. A., & Snyder, D. K. (1995). Measurement and data analytic issues in couples research. Psychological Assessment, 7(3), 338.
Kenny, D. A. (1995). The effect of nonindependence on significance testing in dyadic research. Personal relationships, 2(1), 67-75.
Kenny, D. A., & Judd, C. M. (1996). A general procedure for the estimation of interdependence. Psychological bulletin, 119(1), 138.
Kenny, D. A., & Ledermann, T. (2010). Detecting, measuring, and testing dyadic patterns in the actor–partner interdependence model. Journal of family psychology, 24(3), 359.
Kenny, D. A., Kashy, D. A., & Cook, W. L. (2020). Dyadic data analysis. Guilford Publications.
Kiesler, D. J. (1996). Contemporary interpersonal theory and research: Personality, psychopathology, and psychotherapy. New York: Wiley.
Ledermann, T., & Kenny, D. A. (2017). Analyzing dyadic data with multilevel modeling versus structural equation modeling: A tale of two methods. Journal of Family Psychology, 31(4), 442.
McDonald, J. H. (2009). Handbook of biological statistics (Vol. 2, pp. 6-59). Baltimore, MD: sparky house publishing.
Messick, S. (1989). Validity. In R. L. Linn (Ed.), Educational measurement (3rd ed.) (pp. 13-103). New York: Macmillan.
Reed, R. G., Butler, E. A., & Kenny, D. A. (2013). Dyadic models for the study of health. Social and Personality Psychology Compass, 7(4), 228-245.
Reed, R. G., Butler, E. A., & Kenny, D. A. (2013). Dyadic models for the study of health. Social and Personality Psychology Compass, 7(4), 228-245.
Sadler, P., Ethier, N., & Woody, E. (2011). Interpersonal complementarity. Handbook of interpersonal psychology: Theory, research, assessment, and therapeutic interventions, 123-142.
Satterthwaite, F. E. (1946). An approximate distribution of estimates of variance components. Biometrics bulletin, 2(6), 110-114.
Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and quasiexperimental designs for generalized causal inference. Boston, MA: Houghton Mifflin. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 127 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 31 |