تعداد نشریات | 57 |
تعداد شمارهها | 1,864 |
تعداد مقالات | 14,906 |
تعداد مشاهده مقاله | 32,720,327 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,238,071 |
توسعه یک مدل انتخاب ترکیبی تأمین کنندگان با در نظر گرفتن ریسک عدم تأمین و اثر برند بر تقاضا | ||
مطالعات مدیریت صنعتی | ||
دوره 20، شماره 67، دی 1401، صفحه 203-236 اصل مقاله (1.59 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2022.66537.2766 | ||
نویسندگان | ||
علی اکبر محمدیان1؛ مسعود سیم خواه* 2 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه مدیریت، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران | ||
2استادیار، گروه مدیریت، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران | ||
چکیده | ||
انتخاب تأمینکنندگان یکی از مسائل مهم در حوزهی مدیریت و بهینهسازی است که با اهداف مختلفی از قبیل کاهش هزینه، افزایش کیفیت تولید یا خدمات، کاهش ریسک مواجهه با کمبود و غیره مورد توجه پژوهشگران بوده است. در ادبیات موضوع مدلی برای در نظر گرفتن ریسک عدم تأمین در کنار اثر برند توسعه نیافته است. با الهام از همین حقیقت، این تحقیق مدل انتخاب تأمینکنندگان را با هدف بهینهسازی زمان تحویل و سود بصورت یک مدل برنامهریزی ریاضی عدد صحیح مدلسازی خواهد نمود. برای حل مدل از دادههای شرکت لوکاد استفاده شده و یک روش جدید بر مبنای الگوریتم جستجوی همسایگی توسعه یافت که در آن علاوه بر عملگرهای جستجو از یک رویکرد امتیازدهی برای هوشمندسازی انتخاب عملگرهای موجود استفاده شده است. بر اساس آزمون ویلکاکسون و نتایج محاسباتی مشخص گردیده است که جبههی پارتوی بدست آمده در مدل پیشنهادی، جوابهای بدست آمده از مدل لوآن و همکاران (2019) را مغلوب میکند. تحلیل حساسیت انجام شده بر روی محدودیت بودجه مشخص نمود تغییرات بودجه بر روی سود نهایی تاثیر بیشتری نسبت به زمان تدارک دارد. همچنین شاخصهای فاصله از ایدهآل و تنوع جوابها نیز شاخصهای کمی بودهاند که در مقایسات بکارگیری شدهاند. | ||
کلیدواژهها | ||
انتخاب تأمین کنندگان؛ بهینه سازی چندهدفه؛ الگوریتم جستجوی همسایگی؛ اثر برند بر تقاضا؛ ریسک عدم تأمین | ||
مراجع | ||
Bhattacharya, A., Sarkar, B., & Mukherjee, S. K. (2005). Integrating AHP with QFD for robot selection under requirement perspective. International journal of production research, 43(17), 3671-3685.
Bhattacharya, A., Geraghty, J., & Young, P. (2019). Supplier selection paradigm: An integrated hierarchical QFD methodology under multiple-criteria environment. Applied Soft Computing, 10(4), 1013-1027.
Weber, C. A., Current, J. R., & Benton, W. C. (2019). Vendor selection criteria and methods. European journal of operational research, 50(1), 2-18.
Kahraman, C., Ruan, D., & Doǧan, I. (2003). Fuzzy group decision-making for facility location selection. Information sciences, 157, 135-153.
Igarashi, M., de Boer, L., & Fet, A. M. (2013). What is required for greener supplier selection? A literature review and conceptual model development. Journal of Purchasing and Supply Management, 19(4), 247-263.
Kanagaraj, G., Ponnambalam, S. G., & Jawahar, N. (2016). Reliability-based total cost of ownership approach for supplier selection using cuckoo-inspired hybrid algorithm. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 84(5-8), 801-816.
Chai, J., Liu, J. N., & Ngai, E. W. (2013). Application of decision-making techniques in supplier selection: A systematic review of literature. Expert systems with applications, 40(10), 3872-3885.
Mutingi, M., & Mbohwa, C. (2017). Modeling Supplier Selection Using Multi-Criterion Fuzzy Grouping Genetic Algorithm. Grouping Genetic Algorithms, 11(3), 213-228
Paydar, M., & Saidi-Mehrabad, M. (2017). A hybrid genetic algorithm for dynamic virtual cellular manufacturing with supplier selection, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 19(4), 247-263.
Tsai, Y. L., Yang, Y. J., & Lin, C. H. (2010). A dynamic decision approach for supplier selection using ant colony system. Expert systems with applications, 37(12), 8313-8321.
Abdollahzadeh, H., & Atashgar, K. (2017). Optimal design of a multi-state system with uncertainty in supplier selection. Computers & Industrial Engineering, 105(1), 411-424.
Fashoto, S. G., Akinnuwesi, B., Owolabi, O., & Adelekan, D. (2016). Decision support model for supplier selection in healthcare service delivery using analytical hierarchy process and artificial neural network. African journal of business Management, 10(9), 209-232.
Büyüközkan, G., & Göçer, F. (2017). Application of a new combined intuitionistic fuzzy MCDM approach based on axiomatic design methodology for the supplier selection problem. Applied Soft Computing, 52(3), 1222-1238.
Wang, Y. C., & Chen, T. (2021). A Bi-objective AHP-MINLP-GA approach for Flexible Alternative Supplier Selection amid the COVID-19 pandemic. Soft Computing Letters, 3(1), 100016.
Sarkar, S., Lakha, V., Ansari, I., & Maiti, J. (2017). Supplier selection in uncertain environment: a fuzzy MCDM approach. In Proceedings of the First International Conference on Intelligent Computing and Communication, pp. 257-266.
Tavana, M., Shaabani, A., Di Caprio, D., & Bonyani, A. (2021). An integrated group fuzzy best-worst method and combined compromise solution with Bonferroni functions for supplier selection in reverse supply chains. Cleaner Logistics and Supply Chain, 2(2), 100-109.
Nazari-Shirkouhi, S., Shakouri, H., Javadi, B., & Keramati, A. (2013). Supplier selection and order allocation problem using a two-phase fuzzy multi-objective linear programming. Applied Mathematical Modelling, 37(22), 9308-9323.
Fallahpour, A., Olugu, E. U., Musa, S. N., Khezrimotlagh, D., & Wong, K. Y. (2016). An integrated model for green supplier selection under fuzzy environment: application of data envelopment analysis and genetic programming approach. Neural Computing and Applications, 27(3), 707-725.
Pramanik, D., Haldar, A., Mondal, S. C., Naskar, S. K., & Ray, A. (2017). Resilient supplier selection using AHP-TOPSIS-QFD under a fuzzy environment. International Journal of Management Science and Engineering Management, 12(1), 45-54.
Kilic, H. S., & Yalcin, A. S. (2020). Modified two-phase fuzzy goal programming integrated with IF-TOPSIS for green supplier selection. Applied Soft Computing, 93, 106371.
Lima-Junior, F. R., & Carpinetti, L. C. R. (2016). Combining SCOR® model and fuzzy TOPSIS for supplier evaluation and management. International Journal of Production Economics, 174, 128-141.
Azadi, M., Jafarian, M., Saen, R. F., & Mirhedayatian, S. M. (2015). A new fuzzy DEA model for evaluation of efficiency and effectiveness of suppliers in sustainable supply chain management context. Computers & Operations Research, 54, 274-285.
Karsak, E. E., & Dursun, M. (2014). An integrated supplier selection methodology incorporating QFD and DEA with imprecise data. Expert Systems with Applications, 41(16), 6995-7004.
Dotoli, M., Epicoco, N., Falagario, M., & Sciancalepore, F. (2016). A stochastic cross‐efficiency data envelopment analysis approach for supplier selection under uncertainty. International Transactions in Operational Research, 23(4), 725-748.
Lin, C. T., Chen, C. B., & Ting, Y. C. (2011). An ERP model for supplier selection in electronics industry. Expert Systems with Applications, 38(3), 1760-1765.
Toloo, M. (2016). A cost efficiency approach for strategic vendor selection problem under certain input prices assumption. Measurement, 85, 175-183.
Hfeda, M., Marchand, F., & Dao, T. M. (2017). Optimization of Milk-Run Delivery Issue in Lean Supply Chain Management by Genetic Algorithm and Hybridization of Genetic Algorithm with Ant Colony Optimization: An Automobile Industry Case Study. Journal of Management & Engineering Integration, 10(2), 90-99.
Guo, X., Zhou, L., Guo, Q., & Rouyendegh, B. D. (2021). An optimal size selection of hybrid renewable energy system based on Fractional-Order Neural Network Algorithm: A case study. Energy Reports, 7, 7261-7272.
Karabati, S., Tan, B., & Öztürk, Ö. C. (2009). A method for estimating stock-out-based substitution rates by using point-of-sale data. IIE Transactions, 41(5), 408-420.
Luan, J., Yao, Z., Zhao, F., & Song, X. (2019). A novel method to solve supplier selection problem: Hybrid algorithm of genetic algorithm and ant colony optimization. Mathematics and Computers in Simulation, 156, 294-309.
Memari, A., Dargi, A., Jokar, M. R. A., Ahmad, R., & Rahim, A. R. A. (2019). Sustainable supplier selection: A multi-criteria intuitionistic fuzzy TOPSIS method. Journal of Manufacturing Systems, 50, 9-24.
Li, J., Fang, H., & Song, W. (2019). Sustainable supplier selection based on SSCM practices: A rough cloud TOPSIS approach. Journal of Cleaner Production, 222(1), 606-621.
Haeri, S. A. S., & Rezaei, J. (2019). A grey-based green supplier selection model for uncertain environments. Journal of Cleaner Production, 221(2), 768-784.
Li, H., Wang, F., Zhang, C., Wang, L., An, X., & Dong, G. (2021). Sustainable supplier selection for water environment treatment public-private partnership projects, Journal of Cleaner Production, 324(1), 210-225.
Liberopoulos, G., Deligiannis, M. (2021). Optimal supplier inventory control policies when buyer purchase incidence is driven by past service, European Journal of Operational Research, 307(1), 189-207.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 171 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 196 |