| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,218 |
| تعداد مقالات | 18,043 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,641,897 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,974,547 |
شناسایی مولفههای کلیدی ارزیابی عملکرد فناوریهای دانش از دیدگاه خبرگان(یک پژوهش آمیخته) | ||
| فصلنامه بازیابی دانش و نظامهای معنایی | ||
| مقاله 7، دوره 11، شماره 40، مهر 1403، صفحه 229-267 اصل مقاله (1.58 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jks.2023.70094.1536 | ||
| نویسندگان | ||
| حمیدرضا محمودی1؛ نازیلا محرابی* 1؛ عذرا دائی2 | ||
| 1دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی-گرایش مدیریت اطلاعات و دانش، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| 2استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف این پژوهش شناسایی مؤلفههای کلیدی ارزیابی عملکرد فناوری دانش از دیدگاه خبرگان است. این پژوهش در سایه پارادایم اثباتگرایی قرار گرفت. جهت گردآوری اطلاعات، روشهای کتابخانهای و میدانی مدنظر بوده است. ابتدا مؤلفههای ارزیابی عملکرد فناوریهای دانش بهوسیله روش دلفی به دست آمد. سپس برای مقایسه این مؤلفهها پرسشنامه میان اعضای هیئتعلمی و دانشجویان مقطع دکتری رشته علم اطلاعات و دانششناسی دانشگاههای دولتی تهران توزیع و جهت تحلیل دادهها از روش AHP استفاده شد. برای تحلیل دادهها از نرمافزارهای Spss 25 و Expert Choice 11 استفاده شد. در مرحله دلفی 10 شاخص اصلی مالی، کیفیت سیستم، زیرساخت سیستمی، کیفیت خدمات فناوری دانش و دانش، معماری فناوری دانش، رابط کاربری، رضایت کاربر در مورد سیستم، ارزش نتایج حاصل از کار، مزایا و منافع درک شده از سیستم و بهروز بودن شناسایی شد. براساس روش تحلیل سلسله مراتبی مؤلفه مالی در درجه اول، کیفیت سیستم در درجه دوم، زیرساخت سیستمی در درجه سوم، رابط کاربری در درجه چهارم، معماری فناوری دانش در درجه پنجم، کیفیت خدمات فناوری دانش در درجه ششم، رضایت کاربر در مورد سیستم در درجه هفتم، ارزش نتایج حاصل از کار در درجه هشتم و مزایا و منافع درک شده از سیستم و بهروز بودن در درجه نهم قرار گرفتند. موضوع موردمطالعه و روش انجام این پژوهش دارای اصالت است. نتایج این پژوهش میتواند در ارزیابی عملکرد فناوریهای دانش موردتوجه قرار گیرد و به کار رود. ارزیابی عملکرد فناوریهای دانش در سازمان منجر به جلوگیری از هدر رفتن هزینه و زمان میشود. با ارزیابی میتوان به پیشروی و بهبود عملکرد سازمان کمک کرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| فناوری دانش؛ مدیریت دانش؛ مؤلفههای کلیدی؛ پژوهش دلفی؛ ارزیابی عملکرد | ||
| مراجع | ||
|
حمیدیزاده، محمدرضا. (1395). تبیین و ارزیابی کارایی سیستم خبره تصمیمات راهبردی. فصلنامه مطالعات مدیریت راهبردی، 7(25)، 67-89.
صمیمی، یاسر و آقایی، عبدالله. (1384). ارائه چارچوبی برای ارزیابی عملکرد سیستمهای مدیریت دانش. مطالعات مدیریت صنعتی، 1(10)، 1-24.
عربمازاریزدی، محمد. (1386). ضرورت استفاده از سیستمهای خبره در قلمرو امور مالی و حسابداری. سیستمهای اطلاعاتی و فناوری، 22(187)، 60-67.
غلامی، حسین و نورعلی زاده، حمیدرضا. (1381). مقایسه روشهای ارزیابی عملکرد. کنفرانس ملی مدیریت عملکرد. دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران. https://sid.ir/paper/806542/fa
فضلی، صفر و آغشلویی، واحد. (1387). ارزیابی عملکرد فناوریها با استفاده از مدل هیبریدی. رشد فناوری، 17(5)، 1-10. https://civilica.com/doc/296776
لطیفی، فریبا و موسوی، پرستو. (1387). ارزیابی عملکرد سیستم مدیریت دانش در شرکتهای نرمافزاری ایران. پنجمین کنفرانس بینالمللی مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات، تهران. https://civilica.com/doc/86532
موسیوند، مریم، امرایی، محمد و سیاوشی، محمد. (1394). ارزیابی سطح سیستم مدیریت دانش و رابطه آن با کیفیت زندگی شغلی کارکنان وزارت ورزش و جوانان. مدیریت و توسعه ورزش، 4(1)، 85-101.
نقیب، سارا، کریمی شیرازی، حامد و مدیری، محمود. (1392). ارزیابی عملکرد سیستم مدیریت دانش بر اساس BSC با مدل جدید ترکیبی FMADM و ارزیابی جامع فازی. دهمین کنفرانس بینالمللی مدیریت استراتژیک، تهران. https://civilica.com/doc/278876
References Cleveland, S., & Block, G. (2017). Toward knowledge technology synchronicity framework for asynchronous environment. International Journal of Knowledge Society Research (IJKSR), 8(4), 23-33. Hamidizadeh, M.R. (2015). Explaining and evaluating the efficiency of the expert system of strategic decisions. Strategic Management Studies Quarterly, 7(25), 67-89. Kumar, M. (2016). Relative contribution of knowledge technology towards knowledge capture. Delhi Business Review, 17(2), 57-73. Kumar, M. (2018). Nature of Knowledge Technology Across Indian Organizations. Delhi Business Review, 19(1), 69-84. Lusimbo, E. N. (2016). Relationship between financial literacy and the growth of micro and small enterprises in Kenya: A case of Kakamega Central sub-county [Doctoral dissertation, School of Business, Kenyatta University, cohred, JKUAT] Mesároš, P., Mandičák, T., Behún, M., & Smetanková, J. (2018, November). Applications of knowledge technology in construction industry. In 2018 16th International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications (ICETA) (pp. 367-372). IEEE. Milton, N., Shadbolt, N., Cottam, H., & Hammersley, M. (1999). Towards a knowledge technology for knowledge management. International journal of human-computer studies, 51(3), 615-641. References [In Persian] Arab-Mazarizdi, M. (2007). The necessity of using expert systems in the field of finance and accounting. Information systems and technology, 22(187), 60-67. [In Persian] Fazli, S., & Aghashlovi, V. (2008). Performance evaluation of technologies using the hybrid model. technology growth, https: / / civilica.com / doc / 296776. [In Persian] Gholami, H., & Nuralizadeh, H.R. (2002). Comparison of performance evaluation methods. National Performance Management Conference. SID. Https: / / sid.ir / paper / 806542 / fa. [In Persian] Hamidizadeh, M.R. (2015). Explaining and evaluating the efficiency of the expert system of strategic decisions. Strategic Management Studies Quarterly, 7(25), 67-89. [In Persian] Latifi, F., & Mousavi, P. (2008). Evaluation of knowledge management system performance in Iranian software companies. The 5th International Conference on Information and Communication Technology Management, Tehran, https: / / civilica.com / doc / 86532 [In Persian] Mosivand, M., Emrai, M., & Siavashi, M. (2014). Evaluation of the level of knowledge management system and its relationship with the quality of work life of the employees of the Ministry of Sports and Youth. Sports management and development, 4(1), 85-101. [In Persian] Naqib, S., Karimi Shirazi, H., & Madiri, M. (2012). Performance evaluation of knowledge management system based on BSC with new combined FMADM model and fuzzy comprehensive evaluation. The10th International Conference on Strategic Management, Tehran, https: / / civilica.com / doc / 278876. [In Persian] Parker, C. (2000). Performance measurement. Work study, 49(2), 63-66. Samimi, Y., & Aghaei, A. (2005). providing a framework for evaluating the performance of knowledge management systems. Industrial Management Studies, 1(10), 1-24. [In Persian] | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 889 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 853 |
||