دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات63
تعداد شماره‌ها2,259
تعداد مقالات18,615
تعداد مشاهده مقاله57,669,219
تعداد دریافت فایل اصل مقاله29,522,730
موسوی, مونا, مرادی, محمود, ابراهیم پور ازبری, مصطفی. (1402). ارزیابی تأثیر ریسک‌های زنجیره تأمین بر عملکرد توسعه محصول جدید با استفاده از شبکه بیزین (مورد مطالعه: کارخانه تولیدی پوشاک هپی‌لند). سامانه مدیریت نشریات علمی, 21(69), 161-198. doi: 10.22054/jims.2023.53606.2513
مونا موسوی; محمود مرادی; مصطفی ابراهیم پور ازبری. "ارزیابی تأثیر ریسک‌های زنجیره تأمین بر عملکرد توسعه محصول جدید با استفاده از شبکه بیزین (مورد مطالعه: کارخانه تولیدی پوشاک هپی‌لند)". سامانه مدیریت نشریات علمی, 21, 69, 1402, 161-198. doi: 10.22054/jims.2023.53606.2513
موسوی, مونا, مرادی, محمود, ابراهیم پور ازبری, مصطفی. (1402). 'ارزیابی تأثیر ریسک‌های زنجیره تأمین بر عملکرد توسعه محصول جدید با استفاده از شبکه بیزین (مورد مطالعه: کارخانه تولیدی پوشاک هپی‌لند)', سامانه مدیریت نشریات علمی, 21(69), pp. 161-198. doi: 10.22054/jims.2023.53606.2513
موسوی, مونا, مرادی, محمود, ابراهیم پور ازبری, مصطفی. ارزیابی تأثیر ریسک‌های زنجیره تأمین بر عملکرد توسعه محصول جدید با استفاده از شبکه بیزین (مورد مطالعه: کارخانه تولیدی پوشاک هپی‌لند). سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; 21(69): 161-198. doi: 10.22054/jims.2023.53606.2513

ارزیابی تأثیر ریسک‌های زنجیره تأمین بر عملکرد توسعه محصول جدید با استفاده از شبکه بیزین (مورد مطالعه: کارخانه تولیدی پوشاک هپی‌لند)

مطالعات مدیریت صنعتی
مقاله 5، دوره 21، شماره 69، تیر 1402، صفحه 161-198    اصل مقاله (2.32 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2023.53606.2513
نویسندگان
مونا موسوی1؛ محمود مرادی* 2؛ مصطفی ابراهیم پور ازبری2
1دانشجوی کارشناسی ارشدگروه مدیریت صنعتی ،دانشگاه گیلان
2دانشیار گروه مدیریت دانشگاه گیلان
چکیده
افزایش هزینه‌ها و پیچیدگی‌های موجود در سازمان‌ها از یک سو و افزایش ریسک‌های موجود از سوی دیگر، باعث شده که مدیران به‌منظور کاهش انحراف از اهداف تعیین‌شده، ارزیابی و مدیریت ریسک را سرلوحه فعالیت‌های خود قرار دهند؛ بنابراین ریسک‌ یکی از چالش‌های بسیار مهم زنجیره تأمین است که می‌تواند بر عملکرد توسعه محصول جدید تأثیرگذار باشد. در این پژوهش با توجه به بررسی‌های صورت‌گرفته در خط تولید کارخانه پوشاک هپی‌لند، فرآیند تولید "پک کامل‌سیسمونی" به عنوان فرآیند توسعه محصول جدید درنظرگرفته شد؛ سپس با بررسی پیشینه پژوهشی، هر یک از ریسک‌های زنجیره تأمین و ابعاد عملکردی محصول شناسایی ‌شدند. به‌منظور انتخاب مهم‌ترین ریسک‌های این زنجیره، از تکنیک دلفی و به کمک ابزار پرسشنامه و به‌منظور استخراج روابط بین معیارهای اصلی ریسک از روش تجزیه‌وتحلیل اثر متقابل با استفاده از نرم‌افزار MicMac استفاده شده است. درنهایت با استفاده از شبکه بیزین و با کمک نرم‌افزارAgenaRisk 10، به بررسی تأثیرگذاری ریسک‌های شناسایی‌شده بر عملکرد محصول جدید منتخب، تحت تحلیل حساسیت و تجزیه و تحلیل سناریو پرداخته ‌شد. یافته‌ها نشان می‌دهند که احتمال وقوع ریسک‌های محیطی و تأمین به ترتیب 4/74% و 56% است که نسبت به سایر ریسک‌ها احتمال وقوع بالاتری دارند و سه ریسک عملیاتی، توزیع و تقاضا با تأثیرپذیری از ریسک‌های محیطی و تأمین به‌طور مستقیم بیشترین تأثیرگذاری را بر عملکرد توسعه محصول جدید به‌خصوص بعد عملکردی کیفیت داشته اند.
کلیدواژه‌ها
تجزیه‌وتحلیل سناریو؛ تحلیل حساسیت؛ ریسک‌های زنجیره تأمین؛ شبکه بیزین؛ عملکرد توسعه محصول جدید
مراجع
  1. بهارستانی، پدرام و رضایی نیک، ابراهیم. (1396). ارائه مدلی برای ارزیابی و رتبه‌بندی پاسخ‌های ریسک زنجیره تأمین با استفاده از روش ترکیبی DEMATEL-ANP در محیط فازی، اولین کنفرانس بین‌المللی بهینه‌سازی سیستم‌ها و مدیریت کسب‌وکار، بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی - انجمن ایرانی تحقیق در عملیات، 1-9.
  2. پیله‌وری، نازنین؛ رادفر، رضا؛ عباسی، پوریا. (1393). تبیین الگوی تلفیقی فرآیند توسعه محصول جدید در حوزه نانو فناوری، دوفصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی، شماره 24(12)، 45-60.
  3. پورمجیب، لیدا، فدائی اشکیکی، مهدی. (1393). بررسی و اولویت‌بندی ریسک‌های زنجیره تأمین در شرکت‌های مستقر در منطقه آزاد انزلی،کنفرانس بین‌المللی مدیریت و مهندسی صنایع،1-12.
  4. جیلان بروجنی، امین؛ عموزاد مهدیرجی، حنان (1393). مدل‌سازی سیستم کنترل موجودی در زنجیره تأمین چند سطحی با استفاده از شبکه‌های بیزین. چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 15(4)، 61-84.
  5. حسینی، هانیه. (1392). شناسایی و ارزیابی ریسک در زنجیره تأمین. پایان‌نامه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه گیلان.
  6. حیاتی، محمد؛ عطایی، محمد؛ خالوکاکایی؛ رضا و صیادی، احمدرضا (1393). ارائه مدلی برای ارزیابی ریسک‌های زنجیره تأمین با استفاده از تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه، فصلنامه علمی – پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، 34(12)، 19-40.
  7. دهنوی، معصومه؛ آقایی، عبداله و ستاک، مصطفی (1392). مدیریت ریسک تأمین با استفاده از ابزار ارزش در معرض ریسک مبتنی بر تئوری مقدار فرین، فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، 66(17)، 161-194.
  8. دهقانی پوده، حسین؛ اخوان، پیمان و حسینی سرخوش، سیدمهدی (1392). افزایش موفقیت توسعه محصول جدید مبتنی بر نوآوری باز (مطالعه موردی در یک سازمان پژوهشی)، نشریه علمی پژوهشی مدیریت نوآوری، 2(2)، 45-68.
  9. رجبی منور، پدرام (1395). تأثیر قابلیت‌های فناوری اطلاعات بر عملکرد توسعه محصول جدید؛ بررسی نقش میانجی کارآفرینی سازمانی، پایان‌نامه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه گیلان.
  10. رنجبرحیدری، وحید؛ قربانی، ارسلان؛ سیمبر، رضا و حاجیانی، ابراهیم، شناسایی (1395). تبیین عوامل و پیشران‌های مؤثر بر روابط ایران و شورای همکاری خلیج‌فارس در افق ده‌ساله با بهره‌گیری از روش میک مک، فصلنامه آینده‌پژوهی دفاعی، 2(1)، 7-37.
  11. رمضانیان، محمدرحیم؛ نصیر، ابوالقاسم؛ عبدی، عبدالله (1391). تحلیل ریسک توسعه محصول جدید (NPD) با استفاده از شبکه‌های بیز (BNs)، فصلنامه علمی- پژوهشی تحقیقات بازاریابی نوین، 1(2)، 185-202.
  12. سرمد سعیدی، سهیل؛ ممقانی، علیرضا (1388). مدل‌های اجرایی در فرایند توسعه محصول جدید، ماهنامه تدبیر، 214، 54-59.
  13. کرباسیان، مهدی؛ نادعلی جلوخانی، امیرحسین؛ سید رسول آقا، داوود، و عبدالباقی، عبدالمجید (1400). تلفیق مدل‌سازی معادله ساختاری و شبکه باور بیزین در تحلیل ابعاد ریسک بر اهداف پروژه‌های عمرانی شهرداری اصفهان.مدیریت بهره‌وری، 3 (15)، 245-275.‎
  14. کریمی، رجا؛ اعتباریان، اکبر و سلطانی، ایرج (1399). ارائه الگوی ریسک‌های منابع انسانی، چشم‌انداز مدیریت دولتی، 1(11)، 99-119.
  15. عزیزی یوسف وند، رقیه؛ نهانوندی، نسیم؛ الوندی، غلامحسین (1396). بررسی اثر مدیریت ریسک زنجیره تأمین بر کارایی شرکت‌های توزیع دارو، نشریه بین‌المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید، 1(28)، 119-137.
  16. عسگرنژاد نوری، باقر؛ زارعی، قاسم و بیگی فیروزی، الله‌یار (1400). تأثیر مدیریت ریسک بر توسعه محصولات جدید در صنعت بانکداری. مجله پژوهش‌های مدیریت عمومی، 58(15)، 292-314.
  17. مظاهری، علی؛ کرباسیان، مهدی و شیرویه زاد، هادی (1390). شناسایی و اولویت‌بندی ریسک‌های زنجیره تأمین در سازمان‌های تولیدی با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی. فصلنامه مدیریت زنجیره تأمین، 34 (13)، 28-37.
  18. نعیمی، کیومرث و پورمحمدی، محمدرضا (1395). شناسایی عوامل کلیدی مؤثر بر وضعیت آینده سکونتگاه‌های فرودست سنندج با تأکید بر کاربرد آینده‌پژوهی. فصلنامه مطالعات شهری،20(5)، 53-64.
  19. Acur, N., Kandemir, D. & Boer, H. (2012). Strategic alignment and new product development: drivers and performance effects, Journal of Product Innovation Management, 29(2), 304–318.
  20. Arjmand, M., Mohamad Taghvaee,V.,& Safari,H. (2017). Risk Evolution of Strategic Decision of New Product Development using FMECA method and Marmier technique, International Conference on Opportunities and Challenges in Management, Economics and Accounting, 1-18.
  21. Badea, A., Prostean, G., Goncalves, G., & Allaoui, H. (2014). Assessing risk factors in collaborative supply chain with the analytic hierarchy process (AHP). Procedia-Social and Behavioral Sciences, 124, 114-123.
  22. Bahrami, M. & Shokouhyar, S., )2022(. The role of big data analytics capabilities in bolstering supply chain resilience and firm performance: a dynamic capability view. Information Technology & People,35(5), 1621-1651.
  23. Bello-Pintado, A., Bianchi, C., & Merino-Diaz-de-Cerio, J. (2023). The Effects of Integrative Strategies Along the Supply Chain on NPD Success. International Journal of Innovation and Technology Management, 20(03), 1-24.
  24. Chowdhury, N.A., Ali, S.M., Mahtab, Z., Rahman, T., Kabir, G. & Paul, S.K., )2019(. A structural model for investigating the driving and dependence power of supply chain risks in the readymade garment industry. Journal of Retailing and Consumer Services, 51, 102-113.
  25. Chaudhuri, A., & Boer, H. (2016). The impact of product-process complexity and new product development order winners on new product development performance: The mediating role of collaborative competence. Journal of Engineering and Technology Management,42, 65-80.
  26. Crippa, R., Larghi, L., Pero, M., & Sianesi, A. (2010). The impact of new product introduction on supply chain ability to match supply and demand. International Journal of Engineering, Science and Technology, 2(9), 83-93.
  27. Cooper, R. G. (1990). Stage-gate systems: a new tool for managing new products. Business horizons, 33(3), 44-54.
  28. Chopra, S., & Sodhi, M. S. (2004). Supply-chain breakdown. MIT Sloan management review, 46(1), 53-61.
  29. Christopher, M., Peck, H., (2004). Building the resilient supply chain. The International Journal of Logistics Management. 15 (2), 277–287.
  30. Chen, C. C., Yeh, T. M., & Yang, C. C. (2006). Performance measurement for new product development: a model based on total costs. International journal of production research, 44(21), 4631-4648.
  31. Dohale, V., Verma, P., Gunasekaran, A. and Ambilkar, P., )2023(. COVID-19 and supply chain risk mitigation: a case study from India. The International Journal of Logistics Management, 34(2), 417-442.
  32. Dong, Q., & Cooper, O. (2016). An orders-of-magnitude AHP supply chain risk assessment framework. International Journal of Production Economics,182, 144-156.
  33. Driva, H., Pawar, K.S. and Menon, U. (2000), “Measuring product development performance in manufacturing organizations”, International Journal of Production Economics, 63(1), 147-159.
  34. Faisal, M. N. (2009). Prioritization of risks in supply chains. Managing Supply Chain Risk and Vulnerability: Tools and Methods for Supply Chain Decision Makers, 41-66.
  35. Ghadge, A., Dani, S. (2012). Supply chain risk management: present and future scope, The International Journal of Logistics Management, 23(3), 313-339.
  36. Habibi, A., Sarafrazi, A., & Izadyar, S. (2014). Delphi technique theoretical framework in qualitative research. The International Journal of Engineering and Science, 3(4), 8-13.
  37. Jüttner, U. (2005). Supply chain risk management: Understanding the business requirements from a practitioner perspective. The international journal of logistics management,16(1), 120-141.
  38. Hosseini, S. and Ivanov, D. )2020(. Bayesian networks for supply chain risk, resilience and ripple effect analysis: A literature review. Expert systems with applications, 161, 113649.
  39. Kumar, Sharma,.S.,& Sharma,S. (2015). Developing a Bayesian Network Model for Supply Chain Risk Assessment, Supply Chain Forum: An International Journal, 16(4), 50-72.
  40. Park, Y. H. (2010). A study of risk management and performance measures on new product development. Asian Journal on Quality, 11(1), 39-48.
  41. Lavastre, O., Gunasekaran, A., & Spalanzani, A. (2014). Effect of firm characteristics, supplier relationships and techniques used on supply chain risk management (SCRM): an empirical investigation on French industrial firms. International Journal of Production Research, 52(11), 3381-3403.
  42. Lawshe, C.H., 1975. A quantitative approach to content validity. Personnel psychology, 28(4), 563-575
  43. Mu, J., Peng, G., & MacLachlan, D. L. (2009). Effect of risk management strategy on NPD performance. Technovation, 29(3), 170-180.
  44. Mansor,N., Yahaya,S.N., & Okazaki,K. (2016). Risk Factor Affecting New Product Development (NPD) Performance in Small Medium Enerprises (SMES), International Journal of Review in Applied and Social Sciences, 27(1),18-25.
  45. Oke, A., & Gopalakrishnan, M. (2009). Managing disruptions in supply chains: A case study of a retail supply chain. International journal of production economics, 118(1), 168-174.
  46. Oliver, N., Dostaler, I., & Dewberry, E. (2004). New product development benchmarks: The Japanese, North American, and UK consumer electronics industries. The Journal of High Technology Management Research, 15(2), 249-265.
  47. Pfohl, H. C., Gallus, P., & Thomas, D. (2011). Interpretive structural modeling of supply chain risks. International Journal of physical distribution & logistics management, 41(9), 839-859.
  48. Prakash, A., Agarwal, A., & Kumar, A. (2018). Risk assessment in automobile supply chain. Materials today: proceedings, 5(2), 3571-3580.
  49. Qazi, A., Dickson, A., Quigley, J.,& Gaudenzi, B. (2017). Supply chain risk network management: A Bayesian Belief Network and expected utility based approach for managing supply chain risks, International Journal of Production Economics, 196,  24-42.
  50. Qazi, A., Simsekler, M.C.E. and Formaneck, S. )2023(. Supply chain risk network value at risk assessment using Bayesian belief networks and Monte Carlo simulation. Annals of Operations Research, 322(1), 241-272.
  51. Truong Quang, H., & Hara, Y. (2018). Risks and performance in supply chain: the push effect. International Journal of Production Research, 56(4), 1369-1388.
  52. Tuncel, G., & Alpan, G. (2010). Risk assessment and management for supply chain networks: A case study.Computers in industry, 61(3), 250-259.
  53. Thun, J. H., & Hoenig, D. (2011). An empirical analysis of supply chain risk management in the German automotive industry. International journal of production economics,131(1), 242-249.
  54. Venkatesh, V. G., Rathi, S., & Patwa, S. (2015). Analysis on supply chain risks in Indian apparel retail chains and proposal of risk prioritization model using Interpretive structural modeling. Journal of Retailing and Consumer Services, 26, 153-167.
  55. Waters, D. (2011). Supply chain risk management: vulnerability and resilience in logistics. Kogan Page Publishers.
  56. Wang, T.F.D. (2013). Supply chain involvement for better product development performance. Industrial Management & Data Systems, 113(2), 190 – 206.
  57. Zhang, Q., & Doll, W. J. (2001). The fuzzy front end and success of new product development: a causal model. European Journal of Innovation Management,4(2), 95-112.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,286
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 777


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب
login