مدلسازی چندهدفه زنجیره تامین مدیریت پسماندهای بیمارستانی با در نظر گرفتن ابعاد پایداری در ترکیب با تئوری مجموعه فازی | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 5، دوره 21، شماره 71، زمستان 1402، صفحه 177-223 اصل مقاله (1.95 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2023.72812.2850 | ||
| نویسندگان | ||
| حسین فیروزی1؛ جواد رضائیان* 2؛ محمدمهدی موحدی3؛ علیرضا رشیدی کمیجان4 | ||
| 1دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی ، دانشکده مدیریت،دانشگاه ازاد اسلامی، واحد فیروزکوه،ایران | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع ،دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران | ||
| 3دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه، ایران | ||
| 4دانشیار، گروه مهندسی صنایع ، دانشکده مدیریت،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله یک مدل ریاضی چهار هدفه برای زنجیره تأمین معکوس مدیریت پسماندهای بیمارستانی در دوره همهگیری کرونا در ایران با در نظر گرفتن ابعاد پایداری ارائه شده است. اهداف مدل ارائهشده عبارتاند از: 1) کمینهسازی هزینههای احداث تسهیلات و پردازش زبالهها در مراکز و هزینههای سوخت وسایل نقلیه و هزینههای زیستمحیطی حاصل از انتشار گازهای آلاینده؛ 2) بیشینهسازی انرژی تولیدشده حاصل از سوزاندن زبالهها؛ 3) کمینهسازی ریسک ابتلا به ویروس عدم مدیریت زبالهها و 4) بیشینهسازی میزان استخدام نیروی کار در مراکز تأسیسشده. بهمنظور مدلسازی عدم قطعیتهای موجود از تئوری مجموعه فازی استفاده شده است. با توجه به چندهدفه بودن مدل، جهت حل از الگوریتمهای دسته میگوها چندهدفه مبتنی بر آرشیو پارتو و الگوریتم چندهدفه ژنتیک استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که الگوریتم دسته میگوهای پیشنهادی قادر به دستیابی به جوابهای باکیفیت و پراکندگی بالاتر نسبت به الگوریتم چندهدفه ژنتیک میباشد. همچنین مقایسه شاخص یکنواختی و زمان اجرای دو الگوریتم، نشان داد که الگوریتم چندهدفه ژنتیک در زمان کمتری فضای جواب را با یکنواختی بالاتری جستجو کرده و مدل را حل میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مدیریت پسماندهای بیمارستانی؛ پایداری؛ بهینه سازی چند هدفه؛ تئوری مجموعه فازی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 951 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,518 |
||