نحو و معنا: روندها و گرایش‌های پژوهشی

آخشیک، سمیه سادات، نگهداری، خدیجه و امامی، علیرضا. (1401). خط فارسی در گنج: واکاوی تأثیر مسائل صرف، معنا و رسم‌الخط بر بازیابی اطلاعات در پایگاه اطلاعات علمی ایران. علوم و فنون مدیریت اطلاعات، 8 (1)، 193 -220.

آویارد، هلن. (2007). چگونه یک تحقیق مروری انجام دهم؟: راهنمای کاربردی نگارش مقاله و پایان‌نامه در علوم اجتماعی و پزشکی. ترجمه پوریا صرامی فروشانی و فردین علی پور گراوند (1390). تهران: جامعه شناسان.

ابوترابی گودرزی، حامد. (1390). بررسی و امکان‌سنجی بهبود سیستم‌های جستجوی اطلاعات فارسی-انگلیسی ]پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شاهد، تهران[.

 دری، راحله. (1393). مقایسه و ارزیابی موتورهای جستجوی معنایی. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 30 (2)، 467-487.

رضایی‌‌شریف‌‌آبادی، سعید، خسروی، عبدالرسول، حاجی زین‌‌العابدینی، محسن. (1386). امکان‌‌سنجی مهار مستندات موضوعی پزشکی در پایگاه‌‌های اطلاعاتی فارسی موجود بر روی وب. مطالعات تربیتی و روان‌‌شناسی، 8 (3)، 183-201.

رفیعی، امیررضا. (1394). استخراج روابط هم معنایی و تضاد] پایان‌نامه کارشناسی ارشد، مرکز زبان‌ها و زبان‌شناسی، دانشگاه صنعتی شریف، تهران[.

صدوقی، فرحناز، ولی‌نژادی، علی، حسن‌زاده، حافظ محمد، بورقی، حمید و پاسیار، پریسا. (1401). چالش‌های بازیابی معنایی تصاویر و کاربست نوین اصطلاح‌نامه‌ها. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 27 (3)، 641-666.

قیومی، مسعود. (۱۳۹۸). تعیین خودکار معانی واژه‌های فارسی با استفاده از تعبیه معنایی واژه. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، ۳۵ (۱)، 25-50.

کامیار، حسین. (1390). روش جدید وزن دهی معنایی به کلمات در کاربردهای پردازش متن ]پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد[.

کریمی، المیرا، بابایی، محمود و حسینی بهشتی، ملوک السادات. (1397). تحلیل رفتار اصلاح پرس و جوی کاربر براساس ویژگی‌های معنایی: تحلیل لاگ کاربران پایگاه اطلاعات گنج (ایرانداک). تعامل انسان و اطلاعات، ۵ (۳)، 1-14.

محمدیان جدول قدم، فراز. (1391). خلاصه‌سازی خودکار متون فارسی به روش معنایی ]پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه اصفهان، اصفهان[.

ذوالفقار کندری، زهره و موسوی میانگاه، طیبه. (1394). ابهام زدایی واژگانی صفات مبهم در ترجمه ماشینی: بررسی پیکره بنیاد. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 30 (3)، 719-735.

نصیری، طاهر و خندان، محمد. (1395). منطق ریاضی برتراند راسل و دلالت‌های آن در سازمان‌دهی اطلاعات و سازه‌های موضوعی آن. مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعات، 27 (1)، 7- 24.

نصیری، طاهر، ریاحی نیا، نصرت، نشاط، نرگس، شقاقی، مهدی و رسولی پور، رسول. (1400). معناشناسی کارناپ و کاربست آن در بازیابی آنتولوژیک اطلاعات. تعامل انسان و اطلاعات، ۸ (۳)، 1-8.

نوجوان آقدرق، باقر. (1392). طراحی سامانه‌ای برای شناسایی جملات مشابه برای استفاده در خلاصه‌سازی چند سنده] پایان‌نامه کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی نبی اکرم[.

نوروزی، یعقوب. (۱۳۹۸). بافت و معنا در بازیابی اطلاعات: با تأکید بر زبان مادری. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، ۳۵ (۱)، 1-24.

ویکری، برایان و ویکری، الینا. (1989). علم اطلاع‌رسانی در نظر و عمل. ترجمه عبدالحسین فرج پهلو (1380). مشهد: دانشگاه فردوسی مشهد.

هوشیار، مژگان. (1394). مقایسه قدرت انواع بافتار متن در ابهام‌زدایی معنایی از هم نویسه‌های انگلیسی] پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز[.

Akmal, S., & Batres, R. (2011, December). Ontology-based semantic similarity measures for product-service system design. In 2011 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII) (pp. 932-937). IEEE

Barresi, S. (2010). Semantic based indexing technique for optimisation and intelligent document representation: application to structured and unstructured document clustering [Doctoral dissertation, University of Salford].‏

Batanović, V., & Bojić, D. (2014). Evaluation and classification of syntax usage in determining short-text semantic similarity. Telfor Journal, 6(1), 64-68.‏

Bokaei Hosseini, M., Slavin, R., Breaux, T., Wang, X., & Niu, J. (2020). Disambiguating requirements through syntax-driven semantic analysis of information types. In Requirements Engineering: Foundation for Software Quality: 26th International Working Conference, REFSQ 2020, Pisa, Italy, March 24–27, 2020, Proceedings 26 (pp. 97-115). Springer International Publishing.

Chen, Y. N. (2015). A RDF-based approach to metadata crosswalk for semantic interoperability at the data element level. Library hi tech, 33(2), 175-194

Dang, N., & Tuyen, D. T. T. (2009). Natural language question answering model applied to document retrieval system. World Academy of Science, Engineering and Technology, 51, 36-39.

Durbha, S. S., King, R. L., Amanchi, S. K., Bheemireddy, S., & Younan, N. H. (2009, December). Information Services and Middleware for the Coastal Sensor Web. In 2009 IEEE International Conference on Data Mining Workshops. 656-661. IEEE

Fersini, E., & Sartori, F. (2012). Semantic storyboard of judicial debates: a novel multimedia summarization environment. Program, 46(2), 199-219.

Gamallo, P., Gasperin, C., Agustini, A., Lopes, G. P., & de Lima, V. L. S. (2005). Using Syntax-based methods for extracting semantic information. Linguistica Computazionale, Pisa-Roma, 22, 201-229.

Gan, K. H., & Phang, K. K. (2017). A semantic-syntax model for XML query construction. International Journal of Web Information Systems, 13(2), 155–172.

Guha, R., McCool, R., & Miller, E. (2003, May). Semantic search. In Proceedings of the 12th international conference on World Wide Web (pp. 700-709).

Gupta, C. (2011). Semantic search for grid resources and scientific metadata using an ontological framework. State University: Binghamton.

Hammo, B.H. (2009). Towards enhancing retrieval effectiveness of search engines for diacritisized Arabic documents. Information Retrieval, 12(3), 300 -323.

Homenda, W. (2004). Information structuring in natural language communication: Syntax versus semantic. In Artificial Intelligence and Soft Computing-ICAISC 2004: 7th International Conference, Zakopane, Poland, June 7-11, 2004. Proceedings 7,872-878. Springer Berlin Heidelberg.

Hussan, B. K. (2020). Comparative study of semantic and keyword based search engines. Adv. Sci. Technol. Eng. Syst. J, 5 (1), 106 -111.

Khan, A. A. (2018). Exploiting Linked Open Data (LoD) and Crowdsourcing-based semantic annotation & tagging in web repositories to improve and sustain relevance in search results [Doctoral dissertation, University of Southampton].

Kovačević, Ž. (2022). Automatic Compiler/Interpreter Generation from Programs for Domain-Specific Languages Using Semantic Inference [Doctoral dissertation, Univerza v Mariboru (Slovenia)].

Lazarinis, F. (2008). Improving concept-based web image retrieval by mixing semantically similar Greek queries. Program: electronic library and information systems, 42(1), 56-67

Lin, W. Y., Peng, N., Yen, C. C., & Lin, S. D. (2012, July). Online Plagiarized Detection Through Exploiting Lexical, Syntax, and Semantic Information. In Proceedings of the ACL 2012 System Demonstrations, 145-150.‏

Luis Morato, J., Sánchez-Cuadrado, S., Dimou, C., Yadav, D., & Palacios, V. (2013). Evaluation of semantic retrieval systems on the semantic web. Library hi tech, 31(4), 638-656.

Meng, D., & Huang, X. (2006, October). An Interactive Intelligent Search Engine Model Research Based on User Information Preference. In 9th Joint International Conference on Information Sciences (JCIS-06). Atlantis Press.

Minker, W. (2004). Introducing Syntax Information in a Stochastically-Based Semantic Case Grammar Parser. International Journal of Speech Technology, 7, 45-54. DOI:10.1023/B:IJST.0000004807.22285.36

MK, Y. I. A., & Mohad Noah, S. A. (2017). Semantic text-based image retrieval with multi-modality ontology and DBpedia. The Electronic Library, 35(6), 1191-1214

Nakov, P. I. (2007). Using the web as an implicit training set: Application to noun compound syntax and semantics. University of California: Berkeley

Navarro‐Galindo, J. L., & Samos, J. (2012). The FLERSA tool: adding semantics to a web content management system. International Journal of Web Information Systems, 8 (1), 1-10.

Nguyen, H. M., Nguyen, H. Q., Tran, K. N., & Vo, X. V. (2015). GeTFIRST: ontology-based keyword search towards semantic disambiguation. International Journal of Web Information Systems, 11 (4), 442-467.

Nguyen, T., & Phan, T. (2008). A hybrid solution of ontology‐based query expansion. International Journal of Web Information Systems, 4 (2), 215-227.

Nguyen, Q. M., & Cao, T. D. (2015). A novel approach for automatic extraction of semantic data about football transfer in sport news. International Journal of Pervasive Computing and Communications, 11(2),233-252.

Norouzi, Y., & Homavandi, H. (2018). Image search and retrieval problems in web search engines: A case study of Persian language writing style challenge. Online Information Review, 42 (6),752-767.

Ofoghi, B., Yearwood, J., & Ghosh, R. (2006, January). A semantic approach to boost passage retrieval effectiveness for question answering. In Proceedings of the 29th Australasian Computer Science Conference- 48, 95-101.

Oliveira, B. C., Huf, A., Salvadori, I. L., & Siqueira, F. (2019). Ontogenesis: an architecture for automatic semantic enhancement of data services. International Journal of Web Information Systems, 15(1), 2-27.

Phyo, S. S. (2022). Content analysis-based documentation and exploration of research articles. Data Technologies and Applications, 56(1), 24-43.

Poullet, L., Pinon, J. M., & Calabretto, S. (1997, July). Semantic structuring of documents. In Proceedings of the Third Basque International Workshop on Information Technology-BIWIT'97-Data Management Systems (pp. 118-124). IEEE.‏

Ramada, M., Silva, J. C., & DE SÁ Leitao-Junior, P. (2014). A method for semantic analysis of keyword-based queries to access information in web databases. In Proceedings of the IADIS International Conference WWW/Internet,35-42.

Roy, S. D., & Zeng, W. (2014). Cognitive canonicalization of natural language queries using semantic strata. ACM Transactions on Speech and Language Processing (TSLP), 10(4), 1-30.

Sayed, A., & Al Muqrishi, A. (2016). CASONTO: An efficient and scalable Arabic semantic search engine based on a domain specific ontology and question answering. International Journal of Web Information Systems, 12(2), 242-262.

Sharma, S., Lather, J. S., & Dave, M. (2015). A Novel Framework for Semantic Discovery of Web Services using Integrated Semantic Model. INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL, 7(2), 10-18.

Solomou, G., & Koutsomitropoulos, D. (2015). Towards an evaluation of semantic searching in digital repositories: a DSpace case-study. Program, 49 (1), 63-90.

Stojanovic, N. (2005). On the conceptualisation of the query refinement task. Library Management, 26(4/5), 281-294.

Sung, H. Y., & Chi, Y. L. (2021). Applications of Semantic Web in integrating open data and bibliographic records: a development example of an infomediary of Taiwanese indigenous people. The Electronic Library, 39(2), 337-353.

Tang, Z., Zhu, L., Le, Y., Li, K., & Cai, C. (2019, August). Fusing Syntax and Word Embedding Knowledge for Measuring Semantic Similarity. In 2019 IEEE 21st International Conference on High Performance Computing and Communications; IEEE 17th International Conference on Smart City; IEEE 5th International Conference on Data Science and Systems (HPCC/SmartCity/DSS). 359-366. IEEE

Tapsai, Ch. (2018). Information Processing and Retrieval from CSV File by Natural Language. IEEE 3rd International Conference on Communication and Information Systems (ICCIS), Singapore. 212-216. DOI: 10.1109/ICOMIS.2018.8644947.

Trillo, R., Gracia, J., Espinoza, M., & Mena, E. (2007). Discovering the Semantics of User Keywords. J. Univers. Comput. Sci., 13(12), 1908-1935.

Uciteli, A., Goller, C., Burek, P., Siemoleit, S., Faria, B., Galanzina, H., Weiland, T., Drechsler-Hake, D., Bartussek, W. & Herre, H. (2014). Search Ontology, a new approach towards Semantic Search. in FoRESEE: Future Search Engines 44. annual meeting of the GI Stuttgart - GI Edition Proceedings LNI, Kollen:Lecture Notes in Informatics, P-232, 667-672.

Vani, K., & Gupta, D. (2018). Integrating syntax‐semantic‐based text analysis with structural and citation information for scientific plagiarism detection. Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(11), 1330-1345.

Xu, D., Jiang, S., & Qi, Y. (2011). A New Matching Method Based on Improved Semantic Distance. In 2011 International Conference on Internet Technology and Applications (pp. 1-4). IEEE.

Zhou, Y. (2022). Natural language processing with improved deep learning neural networks. Scientific Programming, 2022 (1), 6028693.

References [In Persian]

Akhshik, S. S., Negahdari, K., & Emami, A. (2022). Persian Writing in GANJ: Investigating the Impact of Morphology, Semantics, and Writing Style on Iran's Treasure of Scientific and Technical Information. Sciences and Techniques of Information Management, 8(1), 193-220. DOI: 10.22091/stim.2021.6418.1505 [In Persian]

Aveyard, H. (2007). Doing a Literature Review in Health and Social Care. Translated by Pouria Sarami Forooshani & Fardin Alipour Gravand (2011). Tehran: Jameshenasan. [In Persian]

Abutorabi Gudarzi, H. (2012). Persian-English Cross-Language Information Retrieval: survey and improvement feasibility [Masters Thesis, Shahed University, Tehran] [In Persian]

Dorri, R. (2015). Comparison and Evaluation of Semantic Search Engines. Iranian Journal of Information Processing and Management, 30(2), 467-490. DOI: 10.35050/JIPM010.2015.044 [In Persian]

Rezai-Sharifabadi, S., Khosravi, A., Haji Zainalabedini, M. (2007). The Feasibility of Subject Authority Control of Persian Medical Databases available on the Web. Educational and Psychological Studies, 8(3), 183-201. [In Persian]

Rafiee, A.R. (2015).  Synonym and Antonym Extraction [Masters Thesis, Languages and Linguistics Center, Sharif University of Technology, Tehran] [In Persian]

Sadoughi, F., Valinejadi, A., Hassanzadeh, H. M., Bouraghi, H., & Pasyar, P. (2012). Image Semantic Retrieval Challenges and Thesauri Modern Applications. Iranian Journal of Information Processing and Management, 27(3), 641-666. [In Persian]

Ghayoomi, M. (2019). Identifying Persian Words Senses Automatically by Utilizing the Word Embedding Method. Iranian Journal of Information Processing and Management, 35(1), 25-50. DOI: 10.35050/JIPM010.2019.001 [In Persian]

Kamyar, H. (2011). Novel Semantic Term Weighting Approach in Text

Processing Applications [Masters Thesis, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad] [In Persian]

Karimi, E., Babaee, M., Hosseini Beheshti, M. (2018). Analysis of User query refinement behavior based on semantic features: user log analysis of Ganj database (IranDoc). Human Information Interaction, 5 (3), 1-14. [In Persian]

Mohammadian Jadval Ghadam, F. (2012). Provide a method for antomatic text Summarization Farsi [Masters Thesis, University of Isfahan, Isfahan] [In Persian]

Zolfaghar Kondori, Z., & Mosavi Miangah, T. (2015). Lexical Disambiguation of Polysemeous Adjectives in MT: A Corpus Based Study. Iranian Journal of Information Processing and Management, 30(3), 719-735. DOI: 10.35050/JIPM010.2015.030 [In Persian]

Nassiri, T., & Khandan, M. (2016). Bertrand Russell’s Mathematical Logic and Its Implications in Information Organization and Subject Headings. Librarianship and Information Organization Studies, 27(1), 7-24. [In Persian]

Nasiri, T., Riahinia, N., Neshat, N., Shaghaghi, M., Rasoli Poor, R. (2021). Carnapean Modal Semantics and its Implications for Ontology-Based Information Retrieval. Human Information Interaction, 8 (3), 1-8.
URL: http://hii.khu.ac.ir/article-1-3014-fa.html [In Persian]

Nojavan Aghdaragh, B. (2013). Similar sentences detection system for Multi - document summarization [Masters Thesis, University College of Nabi Akram] [In Persian]

Norouzi, Y. (2019). Context and Meaning in Information Retrieval: Emphasis on Mother Tongue. Iranian Journal of Information Processing and Management, 35(1), 1-24. DOI: 10.35050/JIPM010.2019.063 [In Persian]

Vickery, A., & Vickery, B. C. (1989). Information Science in Theory and Practice. Translated by Abdulhossein Farajpahlou (1380). Mashhad: Ferdowsi University of Mashhad. [In Persian]

Hooshyar, M. (2016). The comparison of powers of different kinds of text

contexts in sense disambiguation of English homographs [Masters Thesis, Shiraz University, Shiraz] [In Persian]