| تعداد نشریات | 60 |
| تعداد شماره‌ها | 2,065 |
| تعداد مقالات | 16,647 |
| تعداد مشاهده مقاله | 44,757,035 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 25,306,723 |
زمان بندی دو هدفه پروژه ها و مسئله‌ی تخصیص کارکنان با در نظر گرفتن تیم‌های کاری و اثر یادگیری وابسته به تیم کاری | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 15 اسفند 1403 اصل مقاله (1.78 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2025.83620.2944 | ||
| نویسندگان | ||
| سارا باقرزاده رحمانی1؛ جواد رضائیان* 2؛ احمد ابراهیمی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران،بابل، ایران | ||
| 3استادیار گروه مدیریت صنعتی و تکنولوژی ،دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| امروزه در سازمان‌های پروژه‌محورکه پروژه‌های متعددی را به‌صورت موازی و در تیم‌های کاری انجام می‌دهند، نیروی انسانی نقش بسزایی در موفقیت یا شکست این سازمان‌ها ایفا می‌کند. به همین دلیل، نیروی انسانی به‌عنوان یکی از اساسی‌ترین منابع مورد نیاز این سازمان‌ها شناخته می‌شود و بهینه‌سازی آن می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی بهره‌وری را افزایش داده و زمان و هزینه‌های سازمان را کاهش دهد که این مسئله بر اهمیت مدیریت مؤثر منابع انسانی تأکید کرده و نیاز به توجه ویژه به این حوزه را برجسته‌تر می‌کند. بنابراین، در این پژوهش یک مدل برنامه‌ریزی غیر خطی عدد صحیح مختلط چند هدفه برای مسئله زمان-بندی پروژه‌ها با محدودیت منابع و تخصیص کارکنان چندمهارته و تخصیص پروژه‌ها به تیم‌های کاری ارائه می‌شود. مدل ریاضی این پژوهش شامل اهداف چندگانه کمینه سازی همزمان مجموع هزینه‌های راه-اندازی تیم‌های کاری و بکارگیری نیروی انسانی و مجموع زمان درجریان بودن پروژه‌ها می‌باشد و برای واقعی‌تر کردن مدل، تأثیر یادگیری با نرخ یادگیری وابسته به تیم کاری و زمان آماده‌سازی نیز در نظر گرفته می‌شود. سپس مجموعه‌ای از مسائل آزمایشی در مقیاس‌های مختلف طراحی شده و برای حل این مسائل، از الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی چند هدفه و الگوریتم ژنتیک چند هدفه برمبنای مرتب‌سازی نامغلوب استفاده شده است. نتایج حاصل از آزمایش‌ها نشان می‌دهند که الگوریتم NSGA-II عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم MOAIS دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| زمان‌بندی پروژه؛ تیم‌های کاری چندمهارته؛ اثر یادگیری وابسته به تیم کاری؛ الگوریتم ژنتیک چند هدفه برمبنای مرتب‌سازی نامغلوب؛ الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی چند هدفه | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 57 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 38 |
||