| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,211 |
| تعداد مقالات | 17,984 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,243,561 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,910,677 |
کنترل آماری شاخص های عملکرد زمان و هزینه در پروژه های عمرانی | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 7، دوره 10، شماره 27، دی 1391، صفحه 144-166 اصل مقاله (3.57 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| علی اکبر اکبری1؛ امیر صالحی پور2 | ||
| 1دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه ازاد اسلامی واحد تهران جنوب | ||
| 2گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ازاد اسلامی واحد گرمسار | ||
| چکیده | ||
| سیستم مدیریت ارزش کسب شده با ارائه شاخص های عملکردی امکان اندازه گیری دقیق میزان پیشرفت پروژه و اتخاذ تصمیمات به موقع برای پیاده سازی اقدامات اصلاحی را فراهم می آورد. این سیستم ارزشمند در تحلیل و کنترل عملکرد پروژه ها، مدیران پروژه را قادر می سازد ضمن تشخیص میزان مغایرت های زمانی و هزینه ای پروژه در مقابل برنامه، بتوانند هزینه نهایی و زمان اتمام پروژه را نیز پیش بینی کنند. در این مقاله با هدف ارتقای عملکرد سیستم مدیریت ارزش کسب شده، از تلفیق نمودارهای کنترل کیفیت آماری با سیستم مدیریت ارزش کسب شده در قالب رویکردی یکپارچه بهره گیری شده است. رویکرد توسعه داده شده به منظور کنترل و پایش آماری عملکرد زمانی و هزینه ای فعالیت های یک پروژه عمرانی به کار گرفته شده است. نتایج به دست آمده و مقایسه آن ها با رویکرد های رایج، نشان از برتری رویکرد پیشنهادی دا | ||
| کلیدواژهها | ||
| تکنیک ارزش کسب شده؛ نمودارهای کنترل کیفیت آماری؛ شاخص های ارزش کسب شده؛ کنترل زمان و هزینه پروژه | ||
| مراجع | ||
|
1. مسلمی نائینی، لیلا، رویکردی مبتنی بر تئوری فازی برای ارزش کسب شده، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، 1001 2. نورالسناء، رسول، مقدمه ای بر کنترل آماری فرآیند، انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران، ) چاپ هشتم، ) 1002 3. Adamo, J. M. (1980), “Fuzzy Decision Trees”, Fuzzy Sets and Systems, 4: 207-219. 4. AlTabtabai, H., Kartam, N., Flood, I., and Alex, A. P., (1997), Construction Project Control using Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence fro Engineering Design and Manufacturing, 11(1): 45-57. 5. Anbari, F. (2003), “Earned Value Method and Extensions”, International Journal of Project Management, 34(4): 12-23. 6. Barraza, G. A., Bueno, R. A. (2008), Probabilistic Control of Project Performance using Control Limit Curves, Journal of Construction Engineering and Management-ASCE, 133(12): 957-965. 7. Bortolan, G., and Degani, R. (1985), “A Review of Some Methods for Ranking Fuzzy Subsets”, Fuzzy Sets and Systems, 15: 1-19. 8. Burke, R. (2003), “Project Management Planning and Control Techniques”, 4th Ed. 9. Cheng, C. B. (2005), “Fuzzy Process Control: Construction of Control Charts with Fuzzy Number”, Fuzzy Sets and System, 154: 287-303. 10. Cheung, S. O., Suen, H. C. H., and Cheung, K. K. W., (2004), PPMS: a Web-based construction project performance monitoring system, Automation in Construction, 13(3): 361-376. 11. Christensen, D. S., Conley, R. J., Kankey, R. D. (2003), “Some Empirical Evidence on the Non-normality of Cost Variance on Defense Contracts”, Journal of Cost Analysis & Management, Winter: 3-16. 12. Fair, Douglas C., “Statistical Process Control Approaches: Basic Theory and Use of Control Charts" 13. Fleming Q. W., and Koppelman, J. M. (2000), “Earned Value Project Management” 2nd Ed., Project Management Institute. 14. Gulbay, M., and Kahraman, C. (2006), “Development of Fuzzy Process Control Charts and Fuzzy Unnatural Pattern Snalysis”, Computational Statistics & Data Analysis (In Press). 15. Handbook for basic Process Improvement, (1996), Navy Total Quality Leadership Office. 16. Henderson, K. (2004 ), “Further Developments in Earned Schedule”, The Measurable News, Spring: 15-16. کنترل آماری شاخص های عملکرد زمان و... 010 17. Jacob, D. (2003), “Forecasting Project Schedule Completion with Earned Value Metrics”, The Measurable News, March: 7-9. 18. Lauras, M., Marques, G., Gourc, D. (2010), Towards a Multidimensional Project Performance Measurement System, Decision Support Systems, 48(2): 342-353. 19. Leu, S. S., and Lin, Y. C., (2008), Project performance evaluation based on statistical process control techniques, Journal of Construction Engineering and Management-ASCE, 134(10): 813-819. 20. Lipke, W. (1999), “Applying Management Reserve to Software Project Management”, Journal of Defense Software Engineering, March: 17-21. (Reprinted in Projects and Profits, March 2002: 19-26) 21. Lipke, W. (2002), “A Study of the Normality of Earned Value Indicators”, The Measurable News, December: 1-16. 22. Lipke, W. (2003), “Schedule is Different”, The Measurable News, March. 23. Lipke, W. (2003), “Achieving Normality for Cost”, The Measurable News. 24. Lipke, W. (2004), “The Probability of Success”, The Journal of Quality Assurance Institute, January: 14-21. 25. Lipke, W., and Vaughn, J., (2000), “Statistical Process Control Meets Earned Value”, The Journal of Defense Software Engineering, Jun: 16- 20. 26. Long-Hui, C., (2005), “A Demerit Control Chart with Linguistic Weights”, Journal of Intelligent Manufacturing, 16: 349-356. 27. Mabuchi,S. (1988), “An Approach to the Comparison of Fuzzy Subsets -cut Dependent Index”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 18: 264-272. 28. McKim, R., Hegazy, T., and Attalla, M., (2000), Project Performance Control in Reconstruction Projects, Journal of Construction Engineering and Management-ASCE, 126(2): 137-141. 29. Navon, R., (2005), Automated Project Performance Control of Construction Projects, Automation in Construction, 14(4): 467-476. 30. Project Management Institute, (2005), “Practice Standard for Earned Value Management”. 31. Rashmi Rohan Shenoy, (2008), “Misuse and Performance of Individuals Charts in Statistical Process Control for Single Parameter Distributions of Unknown Stability”, Northeastern University, MSc Thesis, Department of Mechanical and Industrial Engineering. 32. Steyn, H., (2008), A Framework for Managing Quality on System Development Projects, Portland International Conference on Management of Engineering and Technology, Vols 1-5: 1295-1302. 33. Wang, J. H., and Raz, T. (1990), “On the Construction of Control Charts using Linguistic Variables" International Journal of Production Research, 28: 477-487. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,396 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 8,172 |
||