| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,201 |
| تعداد مقالات | 17,946 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,049,689 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,822,268 |
مدلی جهت ارزیابی عملکرد زنجیره تامین با استفاده از مدل تحلیل پوششی دادههای شبکهای )مورد: زنجیره تامین شرکتهای داروسازی بورس اوراق بهادار تهران( | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 1، دوره 10، شماره 26، مهر 1391، صفحه 9-34 اصل مقاله (3.31 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| لعیا الفت1؛ جهانیار بامداد صوفی1؛ مقصود امیری1؛ مصطفی ابراهیم پور ازبری2 | ||
| 1عضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبایی | ||
| 2دانشجوی دکتری مدیریت تولید و عملیات دانشگاه علامه طباطبایی | ||
| چکیده | ||
| برای ارزیابی عملکرد زنجیره تامین. وجود مدلی جامع در کنار دادههای قابل اعتماد، راه گشاست. این امر به بهبود کل زنجیره کمک می کند. در این مقاله از مدلی متناسب با ماهیت شبکهای و چند مرحلهای زنجیره تامین استفاده شده که عملکرد کل زنجیره را در قالب یک مدل ریاضی و با استفاده از شاخصهای مالی، دانشی، مشارکت و پاسخگویی زنجیره تامین، ارزیابی می کند. در بخش اول، شاخصها در سه سطح استراتژیک، فرایندی و عملیاتی درنظر گرفته شده و با تحلیل عاملی، تائید آن بررسی میگردد. در بخش دوم از مدل تحلیل پوششی دادههای شبکهای استفاده میشود. این مقاله حاصل تحقیقی مرتبط با زنجیره های تامین شرکتهای داروسازی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است و 111 نفر از کارشناسان و مدیران ارشد به عنوان نمونه مورد سوال قرار گرفته اند. نتایج اجرای تحقیق نشان میدهد که 0 مهم ترین سطح عملکردی است و سطح فرآیندی و عملیاتی به ترتیب دارای / سطح استراتژیک با وزن 89 0 می باشند. همچنین تعداد 4 زنجیره از 89 زنجیره مورد مطالعه دارای عملکرد یک بوده و / 0 و 99 / وزن 89 0 است. / کمترین میزان عملکرد مشاهده شده 44 | ||
| کلیدواژهها | ||
| ارزیابی عملکرد زنجیره تامین؛ شاخصهای عملکرد؛ تحلیل عاملی؛ تحلیل پوششی داده های شبکهای | ||
| مراجع | ||
|
1. خاوندکار، جلیل، خاوندکار، احسان، متقی، افشین، سرمایه فکری؛ مدیریت، توسعه و .) مدل های سنجش، انتشارات مرکز آموزش و تحقیقات صنعتی ایران، ) 5088 2. محمدی رنجبرانی، داریوش، مدرس یزدی، محمد، رویکرد مصداقی سنجش عملکرد زنجیره عرضه همراه با مطالعه موردی در صنعت خودرو، فصلنامه دانش مدیریت، سال 51 ، شماره .)5081( ،537- 21 ، زمستان 81 ، ص 21 3. Bhagwat, Rajat., Sharma, Milind Kumar, Performance measurement of supply chain management :A balanced scorecard approach, Computers & Industrial Engineering53,43-62, (2007). 4. Bontis, N. (2002), The rising star of the chief knowledge officer, Ivey Business Journal, Vol. 66, No. 4, pp. 20-5. 5. Bowersox D J, Closs D J, Cooper M B, supply chain logistics management, McGraw-Hill, pp124-154, (2002), 6. Cao, Mei., Zhang, Qingyu., Supply chain collaboration: Impact on collaborative advantage and firm performance, Journal of Operations Management 29, 163–180 (2011). 7. Charnes A, Cooper WW, Rhodes E., Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research; 2:429–440, (1978). 8. Chen, C, Yan, H, Network DEA model for supply chain performance evaluation, European Journal of Operational Research, Article in press, (2011). 9. Chopra, S, Meindl, P., Supply Chain Management, Pearson Education, (2007). 10. Cook, Wade D., Zhu, Joe., Bi ,Gongbing., Yang, Feng., Network DEA: Additive efficiency decomposition, European Journal of Operational Research 207, 1122–1129, (2010). 11. Cooper, M., Lambert, D., Pagh, J., Supply chain management: more than a new name for logistics. The International Journal of Logistics Management, 8 (1), 1–14, (1997). 12. ECR, 2010, http://www.ecrnet.org. 13. Estampe, Dominique, Lamouri, Samir, Paris, Jean-Luc, Brahim-Djelloul, Sakina, A framework for analysing supply chain performance evaluation models Production Economics, (2011). 14. Fare, R., Grosskopf, S., Network DEA, Socio-Economic Planning Sciences 34, 35–49, (2000). مدلی جهت ارزیابی عملکرد زنجیره تامین با... 25 15. Folan. P, Browne. J., The Development of an Extended Enterprise Performance Measurement System, Production Planning and Control, (2005). 16. Gunasekaran, A., Patel, C., McGaughey, R.E., A framework for supply chain performance measurement, International Journal of Production Economics 87 (3), 333–347, (2004). 17. Gowen, Charles R. Tallon, and William J., "Enhancing supply chain practices through human resource management", Journal of Management Development, Vol. 22 No. 1, pp. 32-44, (2003). 18. Holweg, M, The three dimensions of responsiveness, International Journal of Operations & Production Management, 25, 603–622, (2005). 19. Kao, C., Hwang, S.N., Efficiency decomposition in two-tage data envelopment analysis: An application to non-life insurance companies in Taiwan. European Journal of Operational Research 185 (1), 418–429, (2008). 20. Kuwaiti, M, Performance measurement process: definition and ownership, International Journal of Operations & Production Management Vol.24 No. 1, pp.121-139, (2004). 21. Lan, Y, C,. Unhelkar, B, Global integrated supply chain systems, Published in the United States of America by Idea Group Publishing, p.272, (2006). 22. Liang, L., Cook, W.D., Zhu, J, DEA models for two-stage processes: Game approach and efficiency decomposition, Naval Research Logistics 55, 643–653, (2008). 23. Lin, Li-Hung., Hsieh, Ling-Feng, A performance evaluation model for international tourist hotels in Taiwan -An application of the relational network DEA, International Journal of Hospitality Management 29,p.14- 24, (2010). 24. Luo, X., Wu, C., Rosenberg, D., & Barnes, D., Supplier selection in agile supply chains: An information-processing model and an illustration, Journal of Purchasing & Supply Management, 15, 249- 262, (2008). 25. Lynch, R.L., Cross, K.F., Measure Up-The Essential Guide to measuring Business performance, Mandarin, london, (1991). 26. Morgan, Chris, "Supply network performance measurement: future challenges?" The International Journal of Logistics Management. Vol. 18 No. 2, pp. 255-273, (2007). 27. Neely, A., Gregory, M. and Platts, K, Performance measurement system design, International Journal of Operations and Production Management, Vol. 25 No 12, pp. 1228-1263, (2005). 28. Pinches, G. & others, "The Hierarchical of Financial Ratios", Journal of Business, Oct 1975. 22 مطالعات مدیریت صنعتی، سال دهم، شماره 22 ، پاییز 19 29. Sheu, C., Yen, H.R., Chae, D., Determinants of supplier-retailer collaboration: evidence from an international study, International Journal of Operations and Production Management 26 (1), 24–49, (2006). 30. SCOR 2010, http://www.supply-chain.org. 31. Seetharaman, A., Sooria, H, H, B, Z. and Saravanan, A, S., Intellectual capital accounting and reporting in knowledge economy, Journal of Intellectual capital, vol.3, No.2, pp. 128-148, (2002). 32. Sullivan J, P, H. and Sullivan S, P, H, Valuing intangible companies: an intellectual capital approach, Journal of Intellectual capital, vol.1, No.4, pp.328-340, (2000). 33. Sveiby, K.E, Methods for Measuring Intangible Assets, Available at: http://www.sveiby.com/articles/, (2005). 34. Tai, Wei-Shen , Chen, Chen-Tung, A new evaluation model for intellectual capital based on computing with linguistic variable, Expert Systems with Applications 36, 3483–3488, (2009). 35. You, F., Grossmann, I. E, Optimal design and operational planning of responsive process supply chains, Process system engineering: Vol., pp. 107–134, (2007). 36. Xu, Jiuping, Li, Bin, Wu, Rough data envelopment analysis and its application to supply chain performance evaluation, Production Economics 122, p.628–638, (2009). | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,228 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 15,259 |
||