دانشگاه علامه طباطبایی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات60
تعداد شماره‌ها2,022
تعداد مقالات16,253
تعداد مشاهده مقاله42,466,730
تعداد دریافت فایل اصل مقاله24,307,854
فرجام نیا, ایمان, ناصری, محسن, احمدی, سید محمدمهدی. (1386). پیش‌بینی قیمت نفت با دو روش ARIMA و شبکه‌های عصبی مصنوعی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 9(32), 161-183.
ایمان فرجام نیا; محسن ناصری; سید محمدمهدی احمدی. "پیش‌بینی قیمت نفت با دو روش ARIMA و شبکه‌های عصبی مصنوعی". سامانه مدیریت نشریات علمی, 9, 32, 1386, 161-183.
فرجام نیا, ایمان, ناصری, محسن, احمدی, سید محمدمهدی. (1386). 'پیش‌بینی قیمت نفت با دو روش ARIMA و شبکه‌های عصبی مصنوعی', سامانه مدیریت نشریات علمی, 9(32), pp. 161-183.
فرجام نیا, ایمان, ناصری, محسن, احمدی, سید محمدمهدی. پیش‌بینی قیمت نفت با دو روش ARIMA و شبکه‌های عصبی مصنوعی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1386; 9(32): 161-183.

پیش‌بینی قیمت نفت با دو روش ARIMA و شبکه‌های عصبی مصنوعی

پژوهش‌های اقتصادی ایران
مقاله 7، دوره 9، شماره 32، مهر 1386، صفحه 161-183    اصل مقاله (1.4 M)
نویسندگان
ایمان فرجام نیا1؛ محسن ناصری2؛ سید محمدمهدی احمدی3
1کارشناسی ارشد اقتصاد و انرژی از دانشگاه تهران
2دانشجوی دکتری مهندسی عمران دانشگاه شیراز
3دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد نظری دانشگاه تهران
چکیده
توانایی کم­نظیر شبکه­های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل و برآورد در حوزه علوم تجربی و مهندسی موجب شد تا مورد توجه اقتصاددانان قرار گیرد. در این پژوهش، پس از مرور پژوهش­های انجام­شده در مورد توانایی پیش­بینی مدل­های خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA)[1]و شبکه­های عصبی مصنوعی(ANN)[2] به مقایسه این دو روش برای پیش­بینی قیمت روزانه نفت در دوره آوریل 1983 تا ژوئن 2005 پرداخته­ایم. افزون بر این، در این پژوهش پس از مدلسازی به وسیله شبکه­های عصبی مصنوعی، به منظور تشخیص سهم مشارکت هر پارامتر ورودی در این مدل از تجزیه و تحلیل حساسیت استفاده کرده­ایم. با توجه به حجم وسیع به کارگیری اطلاعات روزانه قیمت جهانی نفت (بیش از 5500 روز اطلاعات) نتایج به دست آمده نشان­دهنده برتری غیرقابل مقایسه مدل شبکه­های عصبی مصنوعی نسبت به مدل ARIMA در پیش­بینی قیمت روزانه نفت است.



1.Autoregressive Integrated Moving Average


[2].Artifical Neural Networks
کلیدواژه‌ها
سری‌های زمانی؛ شبکه‌های عصبی مصنوعی(ANN)؛ مدل ARIMA؛ آنالیز حساسیت
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,435
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 920


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب
login