پویاسازی خوشه بندی مشتریان با استفاده از روش DEA-DA در بستر شبکه عصبی مصنوعی SOM | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 7، دوره 14، شماره 40، 1395، صفحه 165-187 اصل مقاله (1.19 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2016.3914 | ||
| نویسندگان | ||
| علی بنیادی نائینی1؛ سعید یوسفی2؛ محمدعلی فائضی راد3 | ||
| 1استادیار دانشکده مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایران | ||
| 2کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبایی | ||
| 3دانشجوی دکتری مدیریت تحقیق در عملیات، دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| چکیده | ||
| چکیده امروزه ارزیابی مشتریان برای ارائه خدمات مناسب یکی از مهم ترین چالش های مدیران و تصمیم گیرنددگان در سازمانهای مختلف است. در سازمانهای مختلف گاه با توجه به حجم سنگین تقاضای مشتریان پاسخ گدویی بده نیازهای تمامی آنان امکان پذیر نیست و از سدوی دیگدر ایدن مشدتریان بده عندوان سدرمایه هدای سدازمان ها قلمدداد می شوند. این موضوع هدفمند نمودن مطالعده بدر روی گدرو ه هدای مختلدف مشدتریان در بازارهدای رقدابتی را بدا اهمیت کرده است. یکی از شیوه های کارآمد برای مطالعه مشتریان و ارائه خدمات بهینده بده آندان، گدروه بنددی بازار و خوشه بندی مشتریان در آن است. در این پژوهش به منظور هدفمند نمدودن ارائده خددمات بده مشدتریان، ابتدا به کمک تکنیک شبکه عصبی SOM مشتریان در خوشه هایی متناسب دسته بندی می شوند تا بتدوان بدرای هر مشتری با توجه به خوشه آن به ارائه خدمات مناسب پرداخت. سپس بدا مددل ارائده داده شدده در ایدن مقالده می توان عضویت مشتری جدید در خوشه متناسب را با استفاده از تکنیدک DEA-DA پدیش بیندی کدرد. ایدن مدل، فرآیند خوشه بندی پویا را برای سازمان رقم می زند تا به وسیله آن در هر لحظده بتدوان مشدتریان جدیدد را ارزیابی نموده و خوشه متناسب آنها را با دقت مناسبی تعیین کرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| خوشه بندی؛ صفحه متمایز کننده DA؛ تحلیل پوششی داده ها DEA؛ شبکه های عصبی مصنوعی؛ نگاشت خودسازمان ده SOM | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,809 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,744 |
||