سیستم پشتیبان تصمیمگیری هوشمند پزشکی جهت تشخیص بیماری پسوریازیس | ||
| مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند | ||
| مقاله 6، دوره 4، شماره 14، 1394، صفحه 117-150 اصل مقاله (1.07 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/ims.2016.4114 | ||
| نویسندگان | ||
| فریناز صناعی1؛ حسین احمدی2؛ محمدعلی افشار کاظمی3 | ||
| 1کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، واحد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی ا، تهران. ایران | ||
| 2استادیار، دانشکده پزشکی دانشگاه آزاد شاهرود، بورد تخصصی از دانشگاه شهید بهشتی بیماریهای پوست و مو، ایران، تهران | ||
| 3دانشیار، دانشکده مدیریت، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران، تهران | ||
| چکیده | ||
| تشخیص افتراقی بیماری گروه اریتماتواسکوآموس مسئله بسیار مهمی در درماتولوژی است. بیماریهایی این گروه شامل درماتیت سبوره، لیکن پلان، پیتیریازیس روزه، التهاب پوستی مزمن و پیتیریازیس روبرا پیلاریس است. تشخیص افتراقی پسوریازیس نیاز بهصرف هزینه و زمان زیادی دارد و تشخیص نادرست و یا با تأخیر پیامدهای مخاطرهآمیزی برای بیمار به همراه خواهد داشت. در این راستا سیستم خبره فازی بهمنظور تشخیص بیماری پسوریازیس در هر زمان و در هر مکان ایجاد شد. این پژوهش، یک سیستم خبره بهمنظور تشخیص بیماری پسوریازیس بر اساس منطق فازی و پایگاه دانش مبتنی بر قوانین با استفاده از نرمافزار متلب ایجاد شده است. همچنین برای آزمون سیستم از دادههای 190 بیمار مبتلا به پسوریازیس استفاده شد که ازاینبین 126 نفر مبتلا به بیماری پسوریازیس بودند. صحت، حساسیت و دقت سیستم به ترتیب معادل 96%، 97% و 95% به دست آمد. سطح زیر منحنی ROC معادل 97/0 و آزمون کاپا میزان 92/0. (001/0>p ) به دست آمد. با توجه به اهمیت تشخیص بهموقع بیماری پسوریازیس، بهکارگیری سیستم پشتیبان تصمیمگیری و سیستم خبره مذکور میتواند در جلوگیری از پیشرفت بیماری، کاهش دردهای شدید و کاهش هزینهها نقش مهمی ایفا نماید. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سیستم خبره مبتنی بر دانش؛ سیستم پشتیبان تصمیمگیری؛ تشخیص بیماری پسوریازیس؛ تشخیص بیماریهای گروه اریتماتواسکوآموس؛ پسوریازیس | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,550 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,431 |
||