| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,204 |
| تعداد مقالات | 17,963 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,177,905 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,883,316 |
تجزیه و تحلیل کارایی فنی- زیست محیطی پالایشگاه های نفت ایران توسط یک مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای فازی چند هدفه چند دوره ای | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 5، دوره 14، شماره 42، مهر 1395، صفحه 123-167 اصل مقاله (1.34 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| امینه حسینی1؛ کاوه خلیلی دامغانی2؛ علی امامی میبدی3 | ||
| 1کارشناسی ارشد مهندسی صنایع واحد تهران جنوب | ||
| 2استادیار مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب | ||
| 3دانشیار اقتصاد دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله، یک روش برای اندازه گیری کارایی در بخش انرژی ملی ایران پیشنهاد شده است. اینن پنژوه ش عملکرد فنی-زیست محیطی پالایشگاه های نفت ایران را به عنوان یکی ازعمده ترین تولید کننده های، انرژی و انواع سوخت، با استفاده از داده های سال 7135 تا 7152 ارزیابی می کند. در این مطالعنه، ینک رویکنرد تحلین پوششی داده های شبکه ای فازی، اوزان مشترک، چند هدفنه چنند دو ره ای پیشننهاد و بنرای ارزینابی عملکنرد کارایی فننی -زیسنت محیطنی در حرنور خرو نی هنا ی ننامطلو ارزینابی پالایشنگاه هنا توصنیه شنده اسنت. نوآوری های اصلی این مطالعه بصورت زیر خلاصه شده اند و عبارتند از: ) 7( پیشنهاد یک مدل تحلی پوششی داده های شبکه ای، اوزان مشترک، چند هدفه چند دوره ای به منظور تعیین اوزان مشترک ورودی و خرو نی، فقط با یک بار ا را، ) 2( محاسبه امتیاز کارایی بلند مدت در طول چنند دوره برنامنه رینزی بنا ترکینی ماهینت دینامیک ورودی وخرو ی ها، ) 1( دست یافتن به یک راه ح سازشکارانه با اسنتفاده از برنامنه رینزی ریا نی فازی، برای پرداختن به برنامه ریزی ریا ی چند هدفه، ) 4( پیشنهاد برنامه ریزی ریا ی خطی برای رسنیدن بنه 6( کناهش زمنان ان نا ( ، DEA نقطنه بهیننه سرتاسنری کنارایی، ) 9( افنزایش رندرت تفکینک در مندل هنای محاسبات مدلسازی و روش ح ، ) 1( ترکیی هر دو معیار فننی و زیسنت محیطنی بنا در نظنر گنرفتن خرو نی نامطلو در ارزیابی عملکرد پالایشگاه های نفت؛ ت زیه تحلی مطالعه موردی ارائه شده، اثر بخشی و رابلینت ا رای روش ارائه شده در مقایسه با مدل های کلاسیک مو ود می باشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کارایی فنی- زیست محیطی؛ پالایشگاه نفت؛ DEA اوزان مشترک؛ DEA چند هدفه؛ DEA چند دوره ای | ||
| مراجع | ||
|
منابع 7136 )موسسنه مطالعنات بنین المللنی اننرژی ( -7150- ترازنامه هیدروکربوری کشور سنال 7157 "وزارت نفت معاونت برنامه ریزی و نظارت بر منابع هیدروکربوری". 7150 )وزارت نیرو(. - تراز نامه انرژی 7157 شرکت ملی پالایش وپخش فرآورده های نفتی ایران "مدیریت برنامه ریزی تلفیقنی " ، "مندیریت هماهنگی تولید " ، "مدیریت امور منالی " ،)اطلاعنات مربنوط بنه پالایشنگاه هنا وگزارشنات سنالیانه پالایشگاه های نفت ایران - گزارشات حسابر مستق و بازر رانونی شرکت هنا ی پنالایش سنهامی . 7135-7150-7157- عا و خاص به انرما صورتهای مالی سال مالی منتهی به اسفند ماه 7152 Abtahi, A.R., Khalili-Damghani, K. (2011). Fuzzy data envelopment analysis for measuring agility performance of supply chains. International Journal of Modelling in Operations Management, 1(3), 263-288. Al-Najjar, M., Al-Jaybajy, A. (2012). Application of Data Envelopment Analysis to Measure the Technical Efficiency of Oil Refineries: A Case Study. International Journal of Business Administration, 3(5), 64-77. Jafarian-Moghaddam, A.R., Ghoseiri, K. (2011). Fuzzy dynamic multi-objective Data Envelopment Analysis model. Expert Systems with Applications, 38, 850–855. Banker, R.D, Charnes, A, Cooper, W.W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiency in data envelopment analysis. Management Science, 30, 36-51. Charnes. A., Cooper. W.W., Rhodes, E. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 2, 429-444. Cooper, W.W., Seiford, L.M., Tone, K. (2007). Data Envelopment Analysis: A Comprehensive text with models, applications, references and DEA-Solver software, Springer, New York. Chen, Y. (2005). On Preference Structure in Data Envelopment Analysis. International Journal of Information Technology and Decision Making, 4(3), 411-431. Chiang, C.I., Tzeng, G.H. (2000). A multiple objective programming approach to data envelopment analysis, In Shi, Y., Zeleny, M. (eds.), New Frontier of Decision Making for the Information Technology Era, World Scientific: pp. 270-285. Dubois, D., Prade, H. (1980). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Academic press, New York. Emrouznejad, A., Parker, B.R., Tavares, G. (2008). Evaluation of research in efficiency and productivity: A survey and analysis of the first 30 years scholarly literature in DEA. Socio-Economic Planning Sciences, 42, 151-157. Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120 (3), 253-290. Golany, B. (1988). An Interactive MOLP Procedure for the Extension of DEA to Effectiveness Analysis. Journal of the Operational Research Society, 39 (8), 725-734. Halme, M., Korhonen, T., Salo, P., Wallenius, J. (1999). A Value Efficiency Approach to Incorporating Preference Information in Data Envelopment Analysis. Management Science, 45(1), 103-115. Korhonen, T., Wallenius, J. (1998). Structural Comparison of Data Envelopment Analysis and Multiple Objective Linear Programming. Management Science, 44(7), 962-970. Kaufmann, A., Gupta, M.M. (1991). Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications, International Thomson Computer Press, London. Kabnurkar, A. (2001). Mathematical modeling for data envelopment analysis with fuzzy restrictions on weights. Doctoral Dissertation, Dep. Of Industrial and Systems Engineering, Polytechnic Institute and State University of Virginia. Khalili-Damghani, K., Abtahi, A.-R. (2011). Measuring efficiency of just in time implementation using a fuzzy data envelopment analysis approach: real case of Iranian dairy industries. International Journal of Advanced Operations Management, 3(3/4), 337-354. Khalili-Damghani, K., Taghavifard, M., Olfat, L., Feizi, K. (2011). A hybrid approach based on fuzzy DEA and simulation to measure the efficiency of agility in supply chain: real case of dairy industry. International Journal of Management Science and Engineering Management, 6, 163-172. Khalili-Damghani, K., Taghavifard, M. (2012a). A fuzzy two-stage DEA approach for performance measurement: real case of agility performance in dairy supply chains. International Journal of Applied Decision Sciences, 5(4), 293-317. Khalili-Damghani, K., Taghavifard, M. (2012b). A three-stage fuzzy DEA approach to measure performance of a serial process including JIT practices, agility indices, and goals in supply chains. International Journal of Services and Operations Management, 13(2), 147-188. Khalili-Damghani, K., Taghavifard, M., Olfat, L., Feizi, K. (2012). Measuring agility performance in fresh food supply chains: an ordinal two-stage data envelopment analysis. International Journal of Business Performance and Supply Chain Modelling, 4(3/4), 206-231. Khalili-Damghani, K., Hosseinzadeh-Lotfi, F. (2012). Performance measurement of police traffic centres using fuzzy DEA-based Malmquist productivity index. International Journal of Multicriteria Decision Making, 2(1), 94-110. Khalili-Damghani, K., Taghavifard, B. (2013). Sensitivity and stability analysis in two-stage DEA models with fuzzy data. International Journal of Operational Research, 17(1), 1-37. Khalili-Damghani, K., Sadi-Nezhad, S., Hosseinzadeh-Lotfi, F. (2014). Supply Chain Management under Fuzziness, Springer Berlin Heidelberg, pp. 167-198. Khalili-Damghani, K., Shahmir, Z. (2015). Uncertain network data envelopment analysis with undesirable outputs to evaluate the efficiency of electricity power production and distribution processes. Computers & Industrial Engineering, 88, 131–150. Khalili-Damghani, K., Tavana, M., Haji-Saami, E. (2015). A data envelopment analysis model with interval data and undesirable output for combined cycle power plant performance assessment. Expert Systems with Applications, 42(2), 760–773. Khalili-Damghani, K., Tavana, M., Santos-Arteaga, F.J., Mohtasham, S. A Dynamic Multi-Stage Data Envelopment Analysis Model with Application to Energy Consumption in the Cotton Industry. Energy Economics, In Press, Accepted Manuscript, doi: 10.1016/j.eneco.2015.06.020. Khalili-Damghani, K. Tavana, M. (2013). A new fuzzy network data envelopment analysis model for measuring the performance of agility in supply chains. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 69, 291–318. Klir, G.J., Yuan, B. (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications, Prentice-Hall, International Inc. Lozano, S., Villa, G. (2007). Multi objective target setting in data envelopment analysis using AHP, Computers and Operations Research, 36, 549-564. Lins, M.E., Meza, L.A., Silva, M.D. (2004). A multi-objective approach to determine alternative targets in data envelopment analysis, Journal of the Operational Research Society, 55, 1090-1101. Li, X.B., Reeves, G.R. (1999). A multiple criteria approach to data envelopment analysis. European Journal of Operational Researches, 115, 507-517. Sengupta, J.K. (1995). Dynamics of Data Envelopment Analysis: Theory of Systems Efficiency, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, Netherlands Sengupta, J.K. (1996a). Dynamics data envelopment analysis. International Journal of Systems Science, 27, 277-284. Sengupta, J.K. (1996b). Dynamic aspects of data envelopment analysis. Economics Notes, 25, 143-164. Sengupta, J.K. (1999). A dynamic efficiency model using data envelopment analysis. International Journal of Production Economics, 62, 209-218. Sueyoshi, T., Sekitani, K. (2005). Returns to scale in dynamic DEA. European Journal of Operational Research, 161, 536-544. Tavana, M., Khalili-Damghani, K. (2014). A new two-stage Stackelberg fuzzy data envelopment analysis model. Measurement, 53, 277–296. Tavana, M., Khalili-Damghani, K., Rahmatian, R. (2014). A hybrid fuzzy MCDM method for measuring the performance of publicly held pharmaceutical companies. Annals of Operations Research, 226 (1), 589-621. Tavana, M., Khalili-Damghani, K., Sadi-Nezhad, S. (2013). A fuzzy group data envelopment analysis model for high-technology project selection: A case study at NASA. Computers & Industrial Engineering, 66, 10–23. Thanassoulis, E., Dyson, R.G. (1992). Estimating preferred target input-output levels using data envelopment analysis. European Journal of Operational Researches, 56, 80-97. Vijayakumar, A., Gomathi, P. (2013). Productivity Growth in Indian Oil Refineries: Efficiency Improvement or Technical Improvement. Journal of Humanities And Social Science, 9(2), 103-114. Wong, B.Y.H., Luque, M., Yang, J.B. (2007). Using interactive methods to solve DEA Problem with value judgments. Computers and Operations Research, 36, 623-636 Yu, J.R., Tzeng, Y.C., Tzeng, G.H., Yu, T.Y., Sheu, H.J. (2004). A Fuzzy Multiple Objective Programming To DEA With Imprecise Data. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and knowledge-Based Systems, 12, (5), 591-600. Yang, J.B., Wong, B.Y.H., Xu, D.L., Stewart, T.J. (2008). Integrated DEA-oriented performance assessment and target setting using interactive MOLP methods. European Journal of Operational Research, 195, 205-222. Zhu, J. (1996). Data Envelopment Analysis with Preference Structure. Journal of the Operational Research Society, 47, 136-150 Zimmerman, H.J. (1991). Fuzzy Set Theory and Its Applications, second ed., Kluwer Academic Publishers, Boston | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,225 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,462 |
||