| تعداد نشریات | 61 |
| تعداد شمارهها | 2,202 |
| تعداد مقالات | 17,953 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,085,994 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 28,839,272 |
رویکرد یکپارچه زمانبندی و برنامهریزی فرایند بر مبنای تلفیق پایگاه دانش فازی و روشهای فراابتکاری | ||
| مطالعات مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 6، دوره 14، شماره 43، دی 1395، صفحه 135-161 اصل مقاله (823.75 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22054/jims.2017.7033 | ||
| نویسندگان | ||
| داریوش محمدی زنجیرانی1؛ مجید اسماعیلیان2؛ سعیده جوکار3 | ||
| 1استادیار دانشکده علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان | ||
| 2استادیار دانشکده علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان، | ||
| 3کارشناسی ارشد مدیریت تولید و عملیات دانشگاه اصفهان | ||
| چکیده | ||
| طرح ریزی فرآیند شامل تعیین مناسبترین و کارآمدترین فرآیندهای ساخت )مونتاژ( و نیز تعیین توالی آنها به منظور تولید یک محصول )قطعه(، مطابق با مشخصه های مورد نیازی است که در مستتندات طرا حی محصول، ذکر شده است. در مقاله حاضر در رویکردی یکپارچه به بهینه سازی برنامه ریزی فراینتد و زمانننتدی با در نظر داشتن پارامترهای کیفی موثر در سیستم ساخت و تولید کارگاهی و انعطاف پذیر پرداخته شده است. برای حل مسئله، از تلفیق الگوریتم های فراابتکاری و سیستم استنتاج فازی در قالب توابع هدف چندگانه و آرمانی شامل کمینه سازی هزینه و زمان پردارش قطعات و بیشینه سازی مطلوبیت طرح فرایند )از نظر پارامترهای کیفی جریان مواد، پایداری، سهولت جابه جایی و ارتباط نظارتی( با استفاده از پایگاه دانش فازی و با توجه به محدودیتهای سیستمی و آرمانی استفاده شده است. نتایج مطالعه حاکی از آن است که الگوریتم فراابتکاری شبیه سازی تبریدعسل کارایی بهتری در حل مدل پیشنهادی دارد | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم های فراابتکاری؛ برنامه ریزی فرایند؛ پایگاه دانش فازی؛ رویکرد یکپارچه؛ زمانبندی؛ سیستم تولید انعطاف پذیر | ||
| مراجع | ||
|
Adithan, M. (2007). Process Plsnning and Cost Estimation. Publishing for one world new age international (P) limited, publishers. Chan, T. S ; Kumar,V; Tiwari ,M. K.(2006). Optimizing the Performance of an Integrated Process Planning and Scheduling Problem: An AIS-FLC based Approach, 1-4244-0023-6/06/$20.00 © IEEE Khoshnevis, B.(2000). Integration of process planning and scheduling a review, Journal of Intelligent Manufacturing , 11, 51-63 Li, W. D; Mcmahan, C. A. (2007). A simulated annealing-based optimization approach for integrated process planning and scheduling. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 20:1, pp.80-95, Lian, K; Zhang, Ch; Shao, X; & Gao,L. (2012). Optimization of process planning with various flexibilities using an imperialist competitive algorithm. International Journal Advanced Manufacturing Technology, vol. 59, pp. 815–828, DOI 10.1007/s00170-011-3527-8. Wan, S.Y; Wong, T.N; Zhang,S; Zhang,L(2006). Integrated Process Planning and Scheduling whit Setup Time Consideration by Ant Colony Optimization. Proceedings of the 41st International Conference on Computers & Industrial Engineering Wang, Y.F; Zhang, Y.F; & Fuh, J.Y.H. (2010). A PSO-based multi-objective optimization approach to the integration of process planning and scheduling. IEEE International Conference on Control and Automation, Xiamen, China, June 9-11. Wang,Zh;Tian,j.(2008). The research about integration of process planning and production scheduling based on genetic algorithm, International Conference on Computer Science and Software Engineering Zhao, F; Zhang,Q; & Yang,Y. ( 2006). An improved particle swarm optimization(PSO) algorithm and fuzzy inference systems based approach to process planning and production scheduling integration in holonic manufacturing system (HMS). Machine Learning and CyberneticsInternational Conference, 13-16 Aug, pp.396 – 401. رویکرد یکپارچه زمانبندی و برنامهریزی فرایند بر مبنای تلفیق پایگاه... 616 Akgun, A., Sezer, E.A., Nefeslioglu, H.A., Gokceoglu, C., and Pradhan, B. (2011). An easy-to-use MATLAB program (MamLand) for the assessment of landslide susceptibility using a Mamdani fuzzy algorithm. Computers & Geosciences, Article in press. Katambara, Z, and Ndiritu, J. (2009). A fuzzy inference system for modeling streamflow: Case of Letaba River, South Africa. Physics and Chemistry of the Earth, Vol. 34, pp. 688-700. Mahapatra, S.S., Nanda, S.K., and Panigrahy, B.K. (2011). A Cascaded Fuzzy Inference System for Indian river water quality prediction. Advances in Engineering Software, Vol. 42, pp. 787-796. Silvert, W. (2000). Fuzzy indices of environmental conditions, Ecological Modelling, Vol. 130, No. 1-3, pp. 111-119. Atashpaz Gargari.E, (2008) "social optimization algorithm development and performance review," MS Thesis, School of Electrical and Computer Engineering Tehran University, In Persian Zare mehrjerdi. Y,Barghi.sh, momeni. H, (2011), "The use of innovative methods to solve problems like slow cooling of the supply chain", Faculty of Engineering, University of Yazd, Journal of Operations Research and Applications, Issue 3, In Persian Kashefi.A,Pormosavi.S.A,Jahanbani ardakani.A, (2007), "Training a multilayer neural networks using particle swarm algorithm", Amirkabir University of Technology, Faculty of Electrical Engineering, Intelligent Systems Conference, Ferdowsi University of Mashhad, In Persian | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,856 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,231 |
||